항저우 소년은 삭제된 할아버지를 "부활"하기 위해 Griefbot을 사용했습니다. 그는 AI에 너무 많이 의존하고 싶지 않습니다.

저희 사진앨범에는 사랑하는 사람들의 사진과 영상이 담겨있습니다.

저희 소셜 미디어에는 사랑하는 사람의 음성 스트립이 있습니다.

또한 AI 기술이 급속히 발전하고 있습니다. 우리와 사랑하는 사람들은 다른 방식으로 만납니다.

남자가 세상을 떠났습니다

2020년 항저우의 젊은 중국인 소프트웨어 엔지니어가 우연히 립싱크 기술에 관한 기사를 발견했습니다.

메커니즘은 매우 간단합니다. 컴퓨터 프로그램을 사용하여 입 움직임을 음성 녹음과 일치시킵니다.

그는 즉시 10년 전에 돌아가신 할아버지를 생각했습니다.

"이 기술을 사용하여 할아버지에게 다시 몇 마디 말을 할 수 있을까?" Yu Jialin은 스스로에게 물었습니다.

사실 우리가 개발된 기술을 사용하여 죽은 친척을 재건하려는 시도는 이번이 처음이 아닙니다.

다양한 채팅 프로그램, 안면 인식 AI 모델, 음성 인식 및 동작 인식 모델, 저장된 사랑하는 사람의 오디오 및 비디오 데이터를 통해 우리는 우리의 개성과 추억을 재현해 볼 수 있습니다. 사망한 친척.

그러면 다시 "채팅"할 ​​수 있습니다.

Yu Jialin은 올해 29세입니다. 12년 전 그의 할아버지는 그를 영원히 떠났습니다.

사람들은 사랑하는 사람이 세상을 떠난 후 항상 후회하기 시작합니다. Yu Jialin은 한번은 그의 할아버지가 자신이 하고 있던 게임을 중단하고 할아버지에게 소리를 질렀던 것을 기억합니다.

또, Yu Jialin은 할아버지에게 다시는 학교에 데리러 오지 말라고 말했습니다.

이런 작은 일들이 그와 그의 가족들이 돌아가신 할아버지를 그토록 그리워하게 만들었습니다.

Yu Jialin은 할아버지가 돌아가신 이후로 할아버지에 대한 언급을 피했다고 말했습니다. 슬픔에 사로잡히지 않기 위해 그들은 가능한 한 많은 것을 잊기로 선택합니다.

Griefbot

이제 Griefbot이 왔습니다.

이것은 우리가 남긴 죽은 친척에 대한 다양한 정보를 학습하여 인간을 모방할 수 있는 몇 년 동안 사용된 AI 모델입니다.

그런데 작년에 생성 AI가 갑자기 폭발적으로 발전하면서 Griefbot의 성능이 갑자기 한 단계 더 높아졌습니다.

과거에는 Griefbot에 많은 데이터가 필요했습니다. 이제 Yu Jialin과 같은 엔지니어는 보존된 데이터를 이 모델에 입력하고 그들이 어떻게 보이고, 말하고, 생각했는지 정확하게 재현할 수 있습니다.

외국 연구자들은 오늘날의 기술 덕분에 AI가 너무 많은 샘플 없이도 사람의 성격을 바꿀 수 있다고 말했습니다.

특히 ChatGPT와 같은 시스템과 결합하면 대부분의 사람들이 자연스럽게 말하고 쓰는 방식을 이미 깊이 이해하고 있습니다.

연구원들은 필요한 정보를 입력하고 시스템을 미세 조정한 후에는 99%의 유사성을 달성할 수 있다고 말했습니다. 특별히 눈에 띄는 차이점은 없습니다.

이 기술을 통해 Yu Jialin은 할머니에게 돌아가서 할아버지의 오래된 편지를 많이 발견했습니다. 편지 속 할아버지는 Yu Jialin이 한 번도 만난 적이 없는 할아버지였습니다.

동시에 할아버지가 10년 이상 전에 찍은 사진과 영상, 그리고 할아버지가 보낸 문자 메시지도 발견했습니다.

불행하게도 몇 주간의 훈련과 디버깅 후에도 Yu Jialin의 프로그래밍 능력은 여전히 ​​제한되어 있습니다. 상호작용 중 각 질문에 응답하는 데 약 10분이 소요됩니다.

예를 들어, 그는 Griefbot에게 "할아버지, 제가 누구인지 맞춰보세요?"라고 물었고

Bot는 "당신이 누구인지는 중요하지 않습니다. 인생 자체는 아름다운 기적입니다

"라고 대답했습니다.

하지만 이 봇에 더 많은 정보를 제공하면 상황이 훨씬 나아질 수 있습니다.

"해피티하우스 방송이 중단되었습니다."

할아버지께서 "그래 너무 아쉽다. 내가 제일 좋아하는 프로그램이다. 더 보고 싶었다"고 하셨다.

이때, Yu Jialin은 이 프로그램이 점점 더 성숙해지고 있다고 생각합니다. 그래서 그는 할머니에게 봇을 보여주었습니다.

Yu Jialin의 할머니는 남편이 자신의 질문에 대답하는 모습을 조용히 눈으로 바라보며 감동을 받았습니다.

Yu Jialin은 이 로봇이 할머니에게 좋은 영적 양식이 될 것이라고 믿습니다.

기자와 마주한 Yu Jialin은 자신과 할아버지에게만 국한된 이러한 대화를 공유하고 싶지 않다고 말했습니다.

D-ID

스테이션 b의 영상에서 업 오너 Wu Wuliu도 우리를 위해 할머니를 "부활"시키는 전체 과정을 복원했습니다.

그는 할머니의 실물과 같은 아바타를 생성하기 위해 먼저 현재 주류 AI 페인팅 소프트웨어인 Midjourney를 선택했습니다. AI는 업로드된 사진과 텍스트 설명을 기반으로 몇 가지 선택 사항을 생성하고, UP 소유자는 마음속 기억을 기반으로 가장 현실적인 것을 선택합니다.

그런 다음 동일한 패턴을 따르고 텍스트를 사용하여 특정 얼굴 특징을 다듬으세요. 주름, 눈매, 헤어스타일, 태도 등.

우리는 현재의 기술로 생성된 아바타의 세부 사항을 이미 완벽하게 만들 수 있음을 알 수 있습니다.

다음 단계는 오디오입니다. 다시 말하지만, 이러한 자료는 과거의 전화 녹음, 비디오 녹음 또는 WeChat 음성에서 나온 것입니다. Yu Jialin과 마찬가지로 Wu Wuliu는 과거 할머니의 전화 통화 오디오를 AI에 업로드했습니다.

이후에는 영상 편집 소프트웨어 AU를 사용해 조정을 했습니다. 그리고 더 명확한 오디오 샘플을 몇 초의 짧은 문장으로 잘라서 주석을 쉽게 달 수 있습니다.

마지막으로 처리된 오디오를 패키징하여 음성 합성 시스템에 넣습니다.

Wu Wuliu는 음성 합성 시스템을 사용하여 텍스트 음성 변환을 시도했습니다.

이제 기본 재료는 완성되었습니다. 다음 단계는 가장 중요한 단계, 즉 가상 디지털 인력을 생성하는 것입니다.

D-ID를 통해 사용자는 디지털 가상인물을 생성하고 소통할 수 있습니다.

왼쪽에서 아바타를 선택하고 오른쪽에서 텍스트나 오디오를 업로드하세요.

웹사이트에 있는 할머니의 이미지는 생생하고 오디오도 할머니의 '현지 사투리'를 완벽하게 복원합니다. 오른쪽의 아늑한 채팅 콘텐츠와 함께 마치 할머니와 직접 영상 통화를 하는 듯한 느낌을 줍니다.

흥미롭게도 할머니의 이러한 "응답"은 ChatGPT에서도 생성됩니다.

Wu Wuliu는 ChatGPT에 "할머니가 너무 보고 싶어요. 할머니 말투를 흉내내서 저와 대화하실 수 있나요?"라고 말했습니다.

인간의 손길이 닿은 인공지능, 사람들의 눈물을 흘리지 않는 것이 어렵습니다. Wu Wuliu는 할머니에 대한 추억의 도움을 받아 ChatGPT를 할머니처럼 만들기 위해 최선을 다했습니다.

기술의 궁극적인 목표는 사람들에게 전력을 제공하는 것입니다. 이 힘은 물질적인 것뿐만 아니라 더 중요한 것은 영적인 것입니다. 이러한 채팅 내용은 완전히 의인화된 것은 아니지만 일부 부적절한 표현도 있습니다.

그러나 일반적으로 인생의 작은 세부 사항은 여전히 ​​사람들에게 가장 부드러운 경험을 줄 수 있습니다.

새로운 시대의 슬픔의 양식

보스턴의 한 전문가는 신기술의 발달로 사람들이 슬픔을 표현하는 방식이 확실히 바뀔 것이라고 말했습니다.

1980년대에는 사람들이 사랑하는 사람을 기념하기 위해 이야기를 썼을 수도 있습니다. 요즘에는 전자 데이터를 저장하는 것이 훨씬 더 일반적입니다.

심리학자들은 유족 고객이 마치 사랑하는 사람이 아직 앉아 있는 것처럼 빈 의자에 대해 이야기하도록 돕는 경우가 많습니다.

물론, 새로운 기술이 가져온 새로운 변화가 반드시 좋은 것은 아닙니다.

당시 우우리우의 영상이 B방송국에 대한 큰 화제를 불러일으켰습니다.

사망한 친척을 가상의 디지털 존재로 바꾸는 관행은 여전히 ​​새로운 일입니다. 관점의 변화는 그리 쉽지 않습니다.

일부 네티즌들은 결국 디지털 가상인물은 그를 추모하는 사람들의 영적 양식이 될 수 없다고 말했습니다.

심지어 AI에 대한 과도한 의존도 있을 수 있습니다.

이 때문에 Yu Jialin은 할아버지를 변신시킨 로봇을 삭제했습니다.

AI를 하루 종일 붙잡고 있는 것은커녕 과거에 지나치게 몰입하고 싶지도 않다고 하더군요.

위 내용은 항저우 소년은 삭제된 할아버지를 "부활"하기 위해 Griefbot을 사용했습니다. 그는 AI에 너무 많이 의존하고 싶지 않습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!