IT 홈 뉴스 6월 3일, Microsoft Bing은 지난 주 Bing Chat의 개선 사항을 요약한 보도 자료를 공식 발표했습니다.
채팅 수 늘리기
Microsoft 검색 및 인공 지능 담당 부사장인 Jordi Ribas는 최신 트윗을 통해 Bing Chat이 제한을 더욱 완화하여 라운드당 최대 30개의 세션을 지원하고 사용자는 하루 최대 300개의 커뮤니케이션을 할 수 있다고 발표했습니다.
모든 모드는 Bing Image Creator를 지원합니다
Microsoft는 올해 3월 Bing Image Creator를 출시했지만 "보다 창의적인" 모드로 제한되었습니다. Microsoft는 이번 주부터 "균형" 및 "정밀" 모드도 AI 생성 이미지를 지원할 것이라고 발표했습니다.
IT House는 이를 테스트하고 '균형' 모드에서 IT House에 대한 그림을 생성하려고 시도했지만 결과는 실패로 보고되었습니다.
여행 결과 최적화
여행 쿼리는 이제 더욱 직관적인 결과를 생성합니다. Bing Chat에 "일본에서 벚꽃을 볼 수 있는 가장 좋은 장소는 어디입니까?" 또는 "인도에서 좋은 여름 휴가 목적지는 어디입니까?" Bing Chat은 Bing Travel에 대한 자세한 정보를 얻을 수 있는 링크와 함께 귀하의 질문에 답변해 드립니다.
위 내용은 Bing Chat Weekly: 균형 있고 정확한 모드는 AI 생성 이미지도 지원합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Stanford University Institute for Human-Oriented Intificial Intelligence가 발표 한 2025 인공 지능 지수 보고서는 진행중인 인공 지능 혁명에 대한 훌륭한 개요를 제공합니다. 인식 (무슨 일이 일어나고 있는지 이해), 감사 (혜택보기), 수용 (얼굴 도전) 및 책임 (우리의 책임 찾기)의 네 가지 간단한 개념으로 해석합시다. 인지 : 인공 지능은 어디에나 있고 빠르게 발전하고 있습니다 인공 지능이 얼마나 빠르게 발전하고 확산되고 있는지 잘 알고 있어야합니다. 인공 지능 시스템은 끊임없이 개선되어 수학 및 복잡한 사고 테스트에서 우수한 결과를 얻고 있으며 1 년 전만해도 이러한 테스트에서 비참하게 실패했습니다. AI 복잡한 코딩 문제 또는 대학원 수준의 과학적 문제를 해결한다고 상상해보십시오-2023 년 이후

메타의 라마 3.2 : 멀티 모달 및 모바일 AI의 도약 Meta는 최근 AI에서 강력한 비전 기능과 모바일 장치에 최적화 된 가벼운 텍스트 모델을 특징으로하는 AI의 상당한 발전 인 Llama 3.2를 공개했습니다. 성공을 바탕으로 o

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연결의 편안한 환상 : 우리는 AI와의 관계에서 진정으로 번성하고 있습니까? 이 질문은 MIT Media Lab의 "AI (AI)를 사용하여 인간의 발전"심포지엄의 낙관적 톤에 도전했습니다. 이벤트는 절단 -EDG를 보여주었습니다

소개 차등 방정식, 최적화 문제 또는 푸리에 분석과 같은 복잡한 문제를 해결하는 과학자 또는 엔지니어라고 상상해보십시오. Python의 사용 편의성 및 그래픽 기능은 매력적이지만 이러한 작업에는 강력한 도구가 필요합니다.

메타의 라마 3.2 : 멀티 모달 AI 강국 Meta의 최신 멀티 모드 모델 인 LLAMA 3.2는 AI의 상당한 발전으로 향상된 언어 이해력, 개선 된 정확도 및 우수한 텍스트 생성 기능을 자랑합니다. 그것의 능력 t

데이터 품질 보증 : Dagster로 점검 자동화 및 큰 기대치 데이터 품질이 높다는 것은 데이터 중심 비즈니스에 중요합니다. 데이터 볼륨 및 소스가 증가함에 따라 수동 품질 관리는 비효율적이며 오류가 발생하기 쉽습니다.

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