>  기사  >  백엔드 개발  >  Go 언어의 데이터 지속성 및 CRUD 작업

Go 언어의 데이터 지속성 및 CRUD 작업

王林
王林원래의
2023-06-04 15:10:351689검색

인터넷이 발전하면서 데이터 저장 및 사용이 점점 더 중요해지고 있으며, 특히 일부 데이터 집약적인 애플리케이션의 경우 더욱 그렇습니다. 신흥 프로그래밍 언어인 Go 언어는 빠르고 안전하며 동시성 및 효율적인 기능을 통해 진화하는 데이터 웨어하우스 및 빅 데이터 시나리오에서 점차 등장했습니다. 이 기사에서는 Go 언어로 데이터 지속성과 CRUD 작업을 구현하는 방법을 소개합니다.

1단계: 적합한 데이터베이스 선택

Go 언어는 PostgreSQL, SQLite, MySQL, MariaDB 및 MongoDB 등을 포함한 많은 데이터베이스 드라이버를 제공합니다. 프로그램 작성을 시작하기 전에 먼저 애플리케이션에 적합한 데이터베이스를 선택하고 관련 드라이버를 계속 배워야 합니다. 그중 가장 일반적으로 사용되는 것은 다음과 같습니다:

  • SQL 데이터베이스: PostgreSQL, MySQL, SQLite 및 MariaDB.
  • NoSQL 데이터베이스: MongoDB 등

여기에서는 다양한 데이터베이스 간의 차이점을 자세히 논의하지 않습니다. 간단히 말해서, SQL 데이터베이스는 일반적으로 관계형 데이터와 복잡한 관계를 설정할 때 더 실용적이지만, 반구조화된 데이터를 관리할 때는 다차원 데이터 쿼리를 처리해야 합니다. 효율적인 경우에는 NoSQL 데이터베이스가 더 적합할 수 있습니다.

2단계: 데이터베이스 드라이버 작성

Go 언어는 모든 Go 프로그래머에게 통합된 SQL 인터페이스를 제공하는 데이터베이스/sql과 같은 많은 내장 데이터베이스 드라이버를 제공합니다. 물론, 다른 데이터베이스 드라이버에 의해 구현되는 인터페이스도 다릅니다.

여기에서는 Go 언어로 데이터베이스 연결을 설정하는 방법을 설명하기 위해 MySQL 데이터베이스를 예로 들어 보겠습니다. Go 언어의 데이터베이스/SQL 드라이버는 다양한 관계형 데이터베이스에 대한 통합된 SQL 인터페이스를 제공하므로 프로그래머는 애플리케이션에서 다양한 유형의 관계형 데이터베이스를 사용하려면 관련 매개변수만 변경하면 됩니다. 다음은 MySQL 드라이버 설정 예입니다.

    import (
        "database/sql"
        _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
    )

    func getDatabaseConnection() (*sql.DB, error) {
        db, err := sql.Open("mysql", "root:@tcp(127.0.0.1:3306)/test")
        return db, err
    }

위 코드에서는 import를 사용하여 MySQL 드라이버가 도입된 것을 볼 수 있습니다. 다음으로 sql.Open() 메서드를 사용하여 데이터베이스 연결을 설정하고 계정 번호, 비밀번호, 호스트 주소 및 포트 번호 등과 같은 연결의 일부 매개변수를 전달합니다. 여기서는 비밀번호 없이 root 계정을 사용하고 있으며, 호스트 주소는 127.0.0.1, 포트 번호는 3306, 데이터베이스 이름입니다. 테스트입니다. import 引入了 MySQL 驱动程序。接着,我们使用 sql.Open() 方法来建立数据库连接,并传入了连接的一些参数,例如账号、密码、主机地址和端口号等。这里我们使用的是root账号,没有密码,主机地址为127.0.0.1,端口号为3306,数据库名称为test

过程完成后,需要调用 db.Ping()方法来测试是否已成功连接到数据库,并返回 *sql.DB 类型的连接对象。

第三步:执行CRUD操作

现在,我们已经建立了数据库连接,接下来就可以执行CRUD操作了。CRUD操作分别代表增加(Create)、读取(Read)、更新(Update)和删除(Delete)。这些操作通常涉及到对数据库中表的数据进行读取、查询、修改和删除等操作。

下面是一个简单的CRUD示例,可以向带有“id、name、age”三个字段的数据库添加一条记录:

    func createUser(newUser User) error {
        db, err := getDatabaseConnection()
        if err != nil {
            return err
        }
        defer db.Close()

        _, err = db.Exec("INSERT INTO users(name, age) VALUES(?, ?)", newUser.Name, newUser.Age)
        if err != nil {
            return err
        }
        return nil
    }

在以上代码中,使用了db.Exec()方法将数据写入数据库中。其中,?为动态绑定参数。通过这种方式,预编译的SQL查询语句会自动填入相应的参数,从而保证了程序的安全性。

还可以使用 db.Query() 方法从数据库中进行查询操作:

    func getUserByID(id int64) (*User, error) {
        db, err := getDatabaseConnection()
        if err != nil {
            return nil, err
        }
        defer db.Close()

        row := db.QueryRow("SELECT id, name, age FROM users WHERE id = ?", id)

        user := new(User)
        err = row.Scan(&user.ID, &user.Name, &user.Age)
        if err != nil {
            return nil, err
        }

        return user, nil
    }

在以上示例中,使用 db.QueryRow() 方法执行查询,将查询结果记录到 row 对象中。使用 row.Scan() 方法将查询结果中特定列的值填充到 User 结构体中(假设 User 结构体具有字段 ID、Name 和 Age

프로세스가 완료된 후 db.Ping() 메서드를 호출하여 데이터베이스에 성공적으로 연결되었는지 테스트하고 *sql.DB 유형의 연결 개체를 반환해야 합니다. .

3단계: CRUD 작업 수행

이제 데이터베이스 연결이 설정되었으므로 CRUD 작업을 수행할 수 있습니다. CRUD 작업은 각각 추가(Create), 읽기(Read), 업데이트(Update) 및 삭제(Delete)를 나타냅니다. 이러한 작업에는 일반적으로 데이터베이스의 테이블에서 데이터 읽기, 쿼리, 수정 및 삭제가 포함됩니다. 🎜🎜다음은 "id, name, age" 3개 필드를 사용하여 데이터베이스에 레코드를 추가할 수 있는 간단한 CRUD 예제입니다. 🎜rrreee🎜위 코드에서는 db.Exec()이 사용된 코드입니다. > 메소드는 데이터베이스에 데이터를 씁니다. 그 중 <code>?는 동적 바인딩 매개변수입니다. 이러한 방식으로 미리 컴파일된 SQL 쿼리 문은 해당 매개변수를 자동으로 채워 프로그램의 보안을 보장합니다. 🎜🎜또한 db.Query() 메서드를 사용하여 데이터베이스에서 쿼리 작업을 수행할 수 있습니다. 🎜rrreee🎜위 예에서는 db.QueryRow() 메서드를 사용하여 쿼리를 실행하고 쿼리 결과를 행 개체 중간. row.Scan() 메서드를 사용하여 쿼리 결과의 특정 열 값을 User 구조에 채웁니다(User 구조에는 ID, 이름 및 나이 필드가 있습니다. 🎜🎜요약🎜🎜웹 애플리케이션을 구축하든, 대규모 데이터 세트를 처리하든, 분산 시스템을 구축하든 Go 언어는 신뢰할 수 있는 선택입니다. 이 기사에서는 Go 언어와 다양한 유형의 데이터베이스를 활용하여 데이터 지속성과 CRUD 작업을 구축하는 방법을 보여주었습니다. 데이터베이스 애플리케이션 구축, 데이터 분석 수행, 고성능 대규모 애플리케이션 설계 등 어떤 작업을 하든 Go는 탁월한 선택입니다. 🎜

위 내용은 Go 언어의 데이터 지속성 및 CRUD 작업의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

성명:
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.