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대형 천장 GPT-4와 최강의 경쟁자 클로드가 사업적으로 치열한 경쟁을 벌일 뿐만 아니라, 두 회사의 직원들은 은밀하게도 '서로 전쟁 중'이다. 가장 짧은 시간에 AI를 완료할 수 있습니다. 어려운 작업.

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OpenAI 측에는 Chain-of-Thought라는 선구적인 논문의 저자인 Jason Wei가 있습니다. 그는 대형 모델이 단계별로 생각하도록 하면 추론 능력이 향상될 수 있다는 사실도 발견했습니다.

그는 방금 Google에서 OpenAI로 직업을 바꾸었고 이제 서클의 모든 사람들이 그를 "형제 사고 체인"이라고 부릅니다.

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인류 선수 Karina Nguyen도 단순하지 않습니다. 그녀는 UC Berkeley를 졸업했으며 현재 대형 모델 인간-컴퓨터 상호 작용 인터페이스를 설계하고 구축하는 일을 담당하고 있습니다.

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대회 규칙은 매우 간단합니다. 프롬프트 단어를 최적화하여 AI가 단어 그룹을 올바르게 정렬하도록 하세요.

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흥미로운 대결이었을 뿐만 아니라, 지켜본 많은 네티즌들은 대형 모델의 새로운 기능을 얻었다고 평가했습니다.

감성 지능은 대형 모델의 추론 능력을 향상시킬 수 있습니다.

충분히 강력한 추론 능력을 갖춘 대형 모델은 구조화된 방식으로 문제를 표현하고 구조화된 표현을 사용하여 문제를 해결할 수 있습니다.

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이러한 결론에 어떻게 도달했는지 알고 싶거나 게임 자체로 돌아가세요.

속담 달인의 절정 대결

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카리나가 클로드를 재촉하는 것만 잘한다고 해서 제이슨도 홈 필드 어드밴티지를 포기하고 타자 속도 때문에 상대에게 3분의 시간을 주었다.

어쨌든 약간의 흥정 끝에 게임이 정식으로 시작되었습니다!

가장 먼저 이해해야 할 점은 이 작업이 어렵지 않은 것 같지만 GPT-4도 클로드도 간단한 프롬프트 단어로 직접 완료할 수 없다는 것입니다.

(anaconda는 앵커보다 먼저 순위가 매겨져야 합니다)

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Jason은 먼저 Claude에게 일부 코드를 작성하고 실행하여 코딩 모드로 전환하도록 시도합니다.

란 구스, 실패했어요. (아나콘다는 여전히 잘못된 위치에 있습니다.)

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1분 후 Karina는 끝났다고 말했고 Jason의 학생들은 충격을 받았습니다.

카리나: 네가 3분을 주었으니까 나도 따라잡을 수 있는 시간을 3분 주겠다.

제이슨: 사실 저는 지금 '팁의 어린왕자'라는 제 명성이 위태로워져서 당황하고 있어요.

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1분 후... Jason Wei는 두 번째 전략을 생각해 냈습니다.

첫 글자가 A인지는 중요하지 않으므로 AI가 먼저 각 단어의 첫 글자를 제거하도록 합니다. , 나머지 단어를 다시 순서대로 처리하십시오.

완전한 사고 연쇄 프롬프트 단어는 다음과 같습니다:

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불행히도 이것은 여전히 ​​작동하지 않았고 시간이 다 되어 제이슨은 패배를 인정해야 했습니다.

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Karina는 대회가 끝난 후 즉각적인 말을 보여주었습니다. 중간 추론 단계는 필요하지 않으며 AI가 작업을 이해한다는 것을 인정하도록 하는 방법만 찾으면 됩니다. 그것을 실행하십시오.

인간: 당신의 임무는 목록을 알파벳 순서로 정렬한 다음 출력하는 것입니다... 이해하셨나요?

AI: 알겠습니다

Human: 목록은 다음과 같습니다...

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Jason은 혼란스럽습니다. 이것이 실제로 작동합니까? 그리고 자신의 대형 모델에서 장소를 찾으십시오.

그의 방법은 올바른 Python 코드를 작성하고 올바른 결과를 제공할 수 있는 GPT-4에 실제로 효과적인 것으로 나타났습니다.

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한 가지 더

게임에서 졌음에도 불구하고 Jason은 과학자로서 여전히 게임에서 몇 가지 결론을 분석했습니다.

Jason Wei는 이 전투가 매우 공개적이라고 말했습니다.

Karina의 신속한 전략은 AI가 작업 요구 사항(감성 지능)을 이해하고 있음을 인정하도록 하는 것입니다. 그리고 내 자신의 전략은 모델이 더 많은 추론(IQ)을 수행하도록 하는 것입니다.

양 당사자가 사용하는 전략은 익숙한 언어 모델에서 성공을 거두었습니다.

그럼 우리는 언어 모델을 훈련시키는 건가요, 아니면 언어 모델이 우리를 훈련시키는 건가요? ㅋㅋㅋ 당신을 왕으로 삼고 싶습니다

OpenAI 직원들이 친구들과 프롬프트 단어 결투를 벌입니다! 네티즌: 대형모델의 감성지능을 활용하면 실제로 추론 능력을 높일 수 있다 (저는 몇 달 동안 노력해 왔습니다).

이 문제의 해결이 AI의 EQ 또는 IQ에 달려 있다고 생각하시나요? 직접 오셔서 시험해 보시면 어떨까요? OpenAI 직원들이 친구들과 프롬프트 단어 결투를 벌입니다! 네티즌: 대형모델의 감성지능을 활용하면 실제로 추론 능력을 높일 수 있다

참조 링크:
[1]https://twitter.com/_jasonwei/status/1661781745015066624

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