NPC가 "인간의 언어를 말하게" 해주세요! AI가 게임 혁명을 주도하고 A주 게임 부문이 지속적으로 상승하고 있습니다.

NPC가 "인간의 언어를 말하게" 해주세요! AI는 게임 혁명을 주도하고 A주 게임 부문은 계속해서 상승하고 있습니다

차이나타임즈(www.chinatimes.net.cn) 자오이, 후진화 기자가 상하이에서 취재했습니다

몇일 전 엔비디아는 공식 홈페이지를 통해 클라우드와 PC에서 구동되는 AI 모델을 개발할 수 있는 맞춤형 AI 모델 파운드리 서비스인 게임용 아바타 클라우드 엔진(ACE)을 제공한다고 밝혔습니다. 소프트웨어 및 게임 맞춤형 음성, 대화 및 애니메이션 AI 모델을 구축하고 배포합니다.

Analysys 분석가의 문화 소비 산업 분석가인 Ma Axin은 China Times의 기자에게 Nvidia가 제안한 AI 모델 파운드리 서비스가 게임 산업에 미치는 영향은 중산층 및 저소득 기업에 비용 절감 기회를 제공하는 데 더 가깝다고 말했습니다. 그리고 새로운 카테고리를 개발해보세요.

NPC를 더 똑똑하게 만들기

보고서에 따르면 ACE for Games는 미들웨어, 도구 및 게임 개발자가 맞춤형 음성, 대화 및 애니메이션 AI 모델을 구축하고 배포하는 데 사용할 수 있는 맞춤형 AI 모델 파운드리 서비스입니다. 이 기술을 통해 논플레이어 캐릭터(NPC)는 더욱 지능적인 대화 능력을 습득하고 플레이어의 질문에 생생한 개성을 부여할 수 있도록 진화할 수 있다.

생성 AI를 사용하면 플레이어와 게임 캐릭터 간의 상호 작용에 혁명을 일으켜 플레이어의 게임 몰입도가 크게 향상될 것으로 예상됩니다. NVIDIA는 AI 분야의 전문 지식과 게임 개발자와 협력한 수십 년간의 경험을 활용하여 게임에서 생성 AI 사용을 개척하고 있습니다. NVIDIA의 개발자 및 성능 기술 부서 부사장인 John Spitzer는 다음과 같이 말했습니다.

NVIDIA의 관점에서 게임용 ACE 파운드리 서비스는 개발자가 게임에 맞게 모델을 다시 조정한 다음 NVIDIA DGX Cloud, GeForce RTX PC 또는 로컬 배포를 통해 실시간 추론을 수행하는 데 도움이 될 것입니다. 이러한 모델은 대기 시간에 최적화되어 있으며 게임의 몰입형 대화형 경험을 최적화하는 데 도움이 됩니다.

NVIDIA 공식 홈페이지에 따르면 유럽 게임사 GSC Game World의 'Heart of Chernobyl' 게임, 독립 개발사 Fall Leaf의 'Fort Solis', 가상 소셜 게임 등 이미 많은 해외 ​​제조사에서 NVIDIA ACE 게임 개발 버전을 사용하고 있다고 합니다. 네트워킹 회사인 Charisma.ai도 애니메이션 생성 기능을 활용하고 있습니다.

NVIDIA가 출시한 맞춤형 AI 모델은 AI와 게임 산업의 통합을 가속화합니다. “AIGC 기능을 결합한 도구 제품의 반복적인 업그레이드와 게임 회사의 신속한 탐색 및 적용을 통해 AI의 게임에 대한 포괄적인 권한 부여 과정이 가속화될 것으로 예상됩니다. Huatai Securities의 연구 보고서에 따르면 AIGC가 예상됩니다. 플레이어와 게임 캐릭터 간의 관계에 혁명을 일으키기 위해 대화형 방식이 게임 몰입도를 크게 향상시킵니다

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화타이증권은 게임 시장 자체에 포함된 막대한 수요가 AIGC와 같은 기술의 좋은 적용 시나리오라고 지적했습니다. 관련 기술의 발전은 또한 우리나라 게임 산업의 상품 품질과 종합적인 경쟁력을 더욱 향상시켜 게임 시장의 성장을 견인할 것입니다. 산업의 장기적인 성장.

글로벌 게임회사들의 공감대가 되었습니다

엔비디아 외에도 국내 유수의 게임사들도 제너레이티브 AI를 적극적으로 시도하고 있습니다. 이미 2월 15일 NetEase(09999.HK)의 모바일 게임 'Ni Shuihan'은 중국 최초의 '게임 GPT'를 탑재했다고 발표했습니다. NPC는 플레이어와 자유롭게 대화하고 대화 내용에 따라 논리적인 행동을 할 수 있습니다. . 이 솔루션은 NetEase가 2017년 말 설립한 Fuxi Lab에서 나온 것입니다. 하단 레이어는 수많은 무술 소설, 역사서, 시와 노래의 집중 학습을 위한 전용 모델 세트입니다.

Youzu Networks(002174.SZ) 담당자는 China Times 기자에게 게임 산업에서 인공지능이 게임의 전반적인 품질과 연구 개발 효율성을 크게 향상시킬 것이라고 말했습니다. 게임 제작에 대한 기술적인 문턱이 낮아지고 게임 수가 늘어나면서 게임산업 전체의 경쟁은 더욱 심화될 것이다. 그러나 동시에 인공 지능은 보다 자연스러운 상호 작용을 통해 수천 명의 사람들을 위한 게임 경험을 실제로 실현할 것이며, 개발 기준점을 낮추면 독립 게임 제작자 그룹, 특히 개발자의 성장도 촉진될 것입니다. 인공지능 도구를 마스터하는 사람은 훨씬 더 큰 이점을 갖게 될 것입니다.

“개발 측면에서는 전반적인 R&D 효율성이 향상되고, 특히 아트 측면 콘텐츠의 생산량이 크게 감소하는 추세를 볼 수 있습니다. 인공지능의 강력한 분석과 요약 능력”이라고 유즈 담당자는 말했다.

유즈의 소개에 따르면, “유즈의 경우 AIGC의 역량을 바탕으로 이미 원화 디자인, 이미지 초해상도 등 기획, 아트, 프로그래밍 등 모든 면에서 많은 콘텐츠를 제작해왔습니다. 참고: 이미지 초해상도) 재구성), 세련된 컬러링, 플롯 카피라이팅 생성, TTS 더빙, 작은 언어 번역 등은 이미 실무에 적용되어 있으며, 인공지능 기술 개발 역량을 바탕으로 다른 기업과 적극적으로 협력하고 있습니다. 미래 게임에 AI를 도입하는 것이 목표입니다.”

Kaying Network(002517.SZ)도 China Times 기자에게 인공 지능 분야에서 회사의 일부 전략 투자 회사도 자체 AIGC 기능을 개발했으며 일부 전략 투자 회사는 Unreal Engine을 기반으로 AIGC를 독립적으로 개발했다고 말했습니다. 이 도구를 사용하면 캐릭터와 장면의 고정밀 렌더링을 일괄적으로 생성할 수 있어 연구 개발 분야의 아트 비용이 크게 절감되었습니다. AI 도구 MidJourney를 사용하여 생성합니다. 장면과 캐릭터를 일괄적으로 배치하여 생성 시간을 효과적으로 줄일 수 있습니다.

China Times 기자의 관찰에 따르면 글로벌 게임 산업은 전반적으로 AI 애플리케이션의 중요성을 인식해 왔습니다. 최근 Activision Blizzard는 내부적으로 배포된 생성 AI 게임 개발 도구인 "Blizzard Diffusion"을 출시했습니다. 이 도구는 "World of Warcraft", "Diablo" 및 "Overwatch"와 같은 게임 내 자산을 훈련하여 일부 디자인과 지루한 개발 작업.

얼마 전 유럽과 미국의 주요 SLG 제조업체인 Paradox도 수익 결산에서 AI를 수용한다는 점을 분명히 했습니다. “우리는 마케팅부터 개발, 그래픽, 디자인까지 Paradox의 모든 부서에서 AI를 사용하고 있습니다. 우리는 인공 지능을 사용하여 더 나은 게임 스튜디오가 되는 데 도움이 되기를 바랍니다.”

궈타이쥔안증권의 계산에 따르면 2022년 국내 게임산업의 실제 매출은 2,659억 위안이며, AIGC가 AIGC가 될 수 있는 비중을 가정하면 예상 연구개발비는 15%에 달할 것으로 예상된다. 미래가 50%라면 현재 게임 산업에서 AIGC의 시장 규모는 약 200억 위안에 달할 수 있습니다. 이런 관점에서 AIGC와의 통합은 게임산업의 시장가치를 높일 것으로 기대된다.

"AI+ 게임"이 대세이지만 새로운 기회를 제공하는 동시에 알려지지 않은 많은 도전 과제도 숨기고 있다는 점은 주목할 가치가 있습니다.

"현재 게임 검토 메커니즘은 실제로 제어할 수 없는 콘텐츠 생성 가능성을 제한합니다. 기존 게임은 모두 수치적으로 균형 잡힌 모델입니다. AI를 최대한 활용하려면 새로운 게임 유형과 게임 플레이가 필요합니다. Sun Hui, Fu Zhijiujiu CEO는 China Times에 말했습니다. 기자는 그가 19년 넘게 게임 개발에 종사했다고 전했다.

연합국 인수합병협회 신용관리위원회 전문가 안광용은 차이나타임즈 기자에게 우선 AI 개발에는 대량의 데이터와 컴퓨팅 성능 지원이 필요하므로 더 높은 요구사항이 적용될 수 있다고 말했습니다. 게임 개발자에 대해. 게임 산업에서는 사용자의 권익을 보호하는 것이 중요하므로 AI 모델 적용이 사용자를 침해하지 않도록 데이터 프라이버시 및 보안 문제를 해결해야 합니다. 개발자와 사용자는 AI 시스템을 이해하고 신뢰해야 하므로 AI 알고리즘과 의사결정 프로세스는 투명하고 설명 가능해야 합니다.

"현재 게임 산업에서 AI의 개발과 적용에는 여전히 몇 가지 병목 현상이 있습니다. 그 중 하나는 AI 모델의 성능과 효과를 향상시키기 위한 알고리즘의 추가적인 개선입니다. AI의 훈련과 검증을 지원하기 위해서는 안광용은 "데이터 세트 품질과 규모 문제를 해결하려면 더 많은 고품질 훈련 데이터 세트가 필요하다"고 말했다.

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