Microsoft는 AI에 컴퓨팅 성능을 제공하기 위해 광산 혁신 회사에 수십억 달러를 투자할 것이라는 소식을 통해 다시 조치를 취합니다.

OpenAI에 공식적으로 투자한 후, Microsoft의 관련 소프트웨어에서는 ChatGPT를 탑재할 것이라고 하나씩 발표했습니다. 사용자가 늘어나면서 OpenAI와 많은 사용자들은 로봇 시스템의 더 나은 피드백과 학습 효과를 원한다면 필요하다는 사실을 발견했습니다. 사용자 수를 늘리려면 머신러닝 능력이 향상되어야 한다는 뜻이다.

그런데 바로 오늘 OpenAI 유럽 CEO와의 인터뷰에서 OpenAI의 API와 제품 계획에 대해 이야기해 많은 네티즌들의 관심을 끌었습니다.

많은 친구들의 관심을 끌었던 것은 AI의 진보에 대한 그의 토론이었습니다. 그에 따르면 일반적인 AI 반복 외에도 GPT-3도 OpenAI의 오픈 소스 계획에 포함되어 있지만 현재 GPU는 더 이상 따라갈 수 없습니다.

그리고 이전 소개에 따르면 GPT-4의 다중 모드 기능은 2024년에 대부분의 Plus 사용자가 사용할 수 있어야 하지만 현재로서는 GPU 컴퓨팅이 충분하다는 것이 전제입니다.

Microsoft가 이전에 12억 달러를 들여 OpenAI용으로 구축한 슈퍼컴퓨터는 현재 GPT-4 런타임에 필요한 컴퓨팅 성능을 충족하기에는 턱없이 부족합니다.

컴퓨팅 성능의 해결사로서 Microsoft는 ChatGPT 개발에 필요한 컴퓨팅 성능에 대해서도 더 많은 도움을 제공하기 시작했습니다.

오늘 소식, 마이크로소프트는 인공지능 스타트업 코어위브(CoreWeave)에 수십억 달러를 투자한다고 발표했습니다. 양사는 마이크로소프트 애저(Microsoft Azure) 클라우드 서비스 플랫폼을 통해 인공지능 컴퓨팅 인프라를 공동 구축할 예정입니다.

보고서에 따르면 Microsoft는 이 협력을 위해 자금과 Azure 클라우드 서비스 리소스를 제공할 예정입니다. Microsoft는 CoreWeave의 GPU 가상화 기술을 활용하여 인공 지능을 위한 더 많은 컴퓨팅 리소스를 제공하기를 희망합니다. 보고서는 Microsoft와 CoreWeave가 체결한 계약에 OpenAI에 대한 조항이 포함되어 있다고 지적했습니다. CoreWeave는 ChatGPT가 클라우드 협업 컴퓨팅을 통해 인공 지능 성능을 향상시키는 데 도움이 될 것입니다.

현재 CoreWeave는 NVIDIA A100 및 A40 GPU 클러스터를 통해 가상화된 컴퓨팅 성능을 제공하고 있습니다. 최근 NVIDIA는 더 높은 인공 지능 컴퓨팅 성능을 제공하기 위해 NVIDIA H100 클러스터 구축을 발표했습니다. 이전에 NVIDIA는 CoreWeave에 1억 달러를 투자했습니다.

즉, AI에 필요한 컴퓨팅 성능이 Microsoft, CoreWeave 및 NVIDIA를 연결합니다.

공식 소개에 따르면 GPT-4는 매우 큰 다중 모드 모델이므로 입력이 텍스트 또는 이미지일 수 있습니다.

GPT-4는 이전 버전보다 "더 큽니다". 즉, 이전 버전의 모델보다 더 많은 데이터에 대해 훈련되었으며 모델 파일에 더 많은 가중치가 있으므로 높은 실행 비용이 더 많이 듭니다.

작업 측면에서 GPT-4는 이전 버전의 모델보다 더 나은 성능을 발휘하며, 자연어로 복잡한 지침을 따르고 기술적이거나 창의적인 콘텐츠를 생성할 수 있으며 이를 훨씬 더 심층적으로 수행할 수 있습니다. 최대 32,768개의 토큰 생성 및 처리를 지원합니다. (약 25,000개의 텍스트 단어), 이전 제품보다 더 긴 콘텐츠 생성이나 텍스트 분석이 가능합니다.

OpenAI는 GPT-4가 오답이 적고, 주제에서 벗어날 가능성도 줄이고, 금기시되는 주제에 대해 이야기하지 않으려고 노력할 것이라고 밝혔습니다. 심지어 많은 표준화된 테스트에서도 인간보다 더 나은 성능을 발휘합니다.

현재 GPU는 AI의 급속한 발전을 제한하고 있습니다. 후속 개발에 관심이 있는 친구들은 주의를 기울여야 합니다.

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