미국 포린 폴리시(Foreign Policy) 잡지 5월 29일자 기사 원문: 인공지능(Artificial Intelligence)이 글로벌 불평등을 악화시킬 것이다인공지능(AI)을 향한 경쟁이 심화되고 있으며 그 위험은 전례 없는 수준에 이르렀습니다. 알리바바, 구글, 마이크로소프트를 포함한 주요 기업들은 AI 발전을 촉진하기 위해 강력한 컴퓨팅 능력을 활용하고 있습니다. 또한 수백 개의 민간 기업과 비영리 조직이 이 신흥 시장에서 발판을 마련하기 위해 소프트웨어와 프로그램을 출시하고 있습니다. 우려하는 사람들은 이러한 성과가 우리가 일하고, 놀고, 거래하고, 부를 창출하고, 사물을 관리하는 방식을 혼란에 빠뜨릴 것이라고 예측합니다.
로봇이 인간을 대체할 것인가?
낙관적인 분위기 속에 두려움도 커지고 있습니다. 점점 더 많은 거대 기술 기업과 컴퓨터 과학자들이 복잡한 알고리즘에 대한 우려를 표명하고 있으며 가까운 미래에 슈퍼 옴닉이 빠르게 인간을 대체할 것이라고 믿고 있습니다. 2022년 설문 조사에 따르면 AI 전문가 중 거의 50%가 이러한 기술이 인간 파괴의 위험을 최소한 10% 초래할 수 있다고 믿고 있습니다.
기계지능의 위험성에 대한 우려는 오랫동안 있어왔습니다. 영국 작가 새뮤얼 버틀러(Samuel Butler)는 1872년부터 자신의 저서 'Nowhere'에서 자율 로봇이 결국 인간을 대체할 것이라고 예측했다. 1942년에 러시아계 미국인 SF 거장 아이작 아시모프(Isaac Asimov)는 유명한 "로봇공학의 세 가지 법칙"을 제안했습니다. 로봇은 인간에게 해를 끼치면 안 됩니다. 로봇은 인간의 명령이 첫 번째 법칙과 충돌하지 않는 한 복종해야 합니다. 인간의 존재는 보호되어야 합니다. 이 보호가 제1법칙이나 제2법칙과 충돌하지 않는 한.
현재 AI의 인기와 혼란 수준은 전례가 없으며 이는 역사를 통해 확인할 수 있습니다. 대규모 언어 모델과 그 뒤에 있는 강력한 컴퓨팅 성능은 더 이상 실험실에만 국한되지 않고 이제 수억 명의 실제 생활에서 사용되고 있습니다. 그러나 일부 AI 지지자들은 AI를 그대로 놔두면 곧 치명적인 재앙을 가져올 것이라고 믿습니다. 한때 멀리 있었던 이론적 위협이 이제 더욱 현실화되었습니다. 최근 강력한 AI 모델이 "현재 사회와 인류가 직면한 가장 큰 위험"이기 때문에 훈련을 중단하라는 청원에 31,000명 이상이 서명했습니다.
잠재적인 피해는 4가지 측면에 집중되어 있습니다
이러한 불안이 확산되기 전에 이미 북미와 서유럽의 정부, 기업, 대학에서는 인공지능과 그 잠재적인 피해에 대한 논의가 시작되었습니다. 초점은 주로 네 가지 측면에 있습니다. 첫째, 초지능 기계가 인간을 빠르게 대체하여 실존적 위협을 가할 수 있습니다. 둘째, AI가 실업 상황을 악화시킬 것이며, 셋째, AI가 텍스트, 음성 및 비디오를 모방하고 전송하는 방식이 더욱 강화될 것입니다. 넷째, AI는 생화학 바이러스나 네트워크 바이러스와 같은 최후의 심판 기술을 개발하는 데 사용될 수 있으며 이는 엄청난 타격을 가져올 수 있습니다.
AI 위험에 대한 인식이 높아지면서 위험 완충 기준도 점차 개선되고 있습니다. 이러한 표준의 대부분은 설계 책임 및 자체 규제에 대한 수많은 계약 및 지침과 같이 자발적입니다. 인간의 이익을 극대화하고, 설계 보안을 개선하고, 알고리즘을 최적화하는 것은 모두 일반적인 AI 개발 원칙입니다. 알고리즘 투명성, 애플리케이션의 책임 및 공정성, 개인 정보 보호 및 데이터 보호, 인간 감독 및 통제, 규정 준수는 모두 AI의 개발 목표입니다. 자율적 자율규제의 초점이 점차 흐려지면서 기술기업들은 AI 거버넌스 기관 설립과 제도 개선을 추진하는 데 적극적으로 참여하고 있다.
그러나 보안 시스템에 대한 관심의 범위는 충분하지 않습니다. 현재 AI와 그 피해를 완화하기 위한 전략에 대한 논의는 주로 서구 세계에 집중되어 있습니다. 현재 정부 및 산업 표준의 대부분은 EU, 미국 또는 OECD 회원국에서 유래되었습니다.
유럽연합은 고위험 AI 애플리케이션 및 시스템에 초점을 맞춘 새로운 AI 법안을 곧 발의할 예정입니다. 서방세계가 AI에 그토록 많은 관심을 기울이는 이유는 다양한 지역에 수많은 AI 기업과 투자자, 연구기관이 집중되어 있기 때문이다. 라틴 아메리카, 남아프리카, 남아시아, 동남아시아에서는 AI도 빠르게 발전하고 있지만 AI 관련 논의에서는 AI에 대한 필요성과 우려가 나타나지 않았습니다. 즉, AI의 영향과 규제에 대한 논의는 주로 소수의 인구에 초점을 맞추고 있습니다. 가난하고 저개발국에서는 관심과 자금 조달이 충분하지 않습니다. 세계 인구는 67억 명에 이르렀습니다.
저소득 지역에서는 피해가 더욱 심각합니다
AI 규제가 부족하기 때문에 이러한 상황은 심각한 위험을 초래하며, 특히 남반구는 심각한 부정적인 영향에 직면해 있습니다. AI의 더 심각한 부정적인 영향은 기회 균등을 침해한다는 것입니다. AI의 자유로운 개발을 허용하면 국가 간 사회적, 경제적, 디지털 격차가 확대되고, 기업 권력 집중이 촉진되고, 기술 독점이 심화되며, 이미 혼란에 빠진 서구의 민주주의 체제가 더욱 악화될 것입니다.
AI의 피해는 전 세계에 걸쳐 있지만, 다양한 지역에 미치는 영향은 동일하지 않습니다. 특히 저소득 및 중간 소득 국가와 규제 시스템 및 제도가 취약한 지역에서는 그 피해가 심각합니다. 한편, 부유한 국가에서 개발된 알고리즘과 데이터가 개발도상국에 적용되면 인식 부족과 다양성 부족으로 인한 편견과 차별이 악화될 수 있습니다. 부적절한 임금과 노동 보호 부족으로 인해 소득과 기술 수준이 낮은 근로자는 인공 지능으로 대체될 위험에 직면할 가능성이 더 높습니다. 남반구에서 AI의 발전이 엄청난 이점을 가져올 것이라는 것은 사실이지만, 적절한 규제, 윤리적 통제, 대중 인식 강화 없이는 AI의 부정적인 영향을 제한할 수 없을 것입니다.
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