각 기자: Yang Jian, Wen Qiao, Zheng Yuhang, Tan Yuhan, Sun Yuting, Li Menglin 모든 편집자: Duan Lian, Ye Feng, Lan Suying, Gao Han
AI 주식 거래가 왔습니다!
방금 한 사모펀드가 인공지능이 독립적으로 펀드를 관리하게 하겠다고 발표했습니다!
원작 화가, 음악가, 프로그래머, 모델, 사진작가, 카피 에디터, 유학 에이전트... 또 누가 AI로 대체될 위기에 처해 있나요?
사진출처 : 비주얼 차이나
AI "Cybertron"이 독립적으로 자금을 관리합니다총괄 관리자: Reduce되돌림을 10퍼센트 포인트
6월 1일, 사모펀드 Zhiyu Zhishan Investment는 자사 연구원 4명과 인공지능 기반 로봇(가칭 Cybertron)을 배치하여 5개 사모펀드를 독립적으로 관리할 계획이라고 발표했습니다.4명의 연구원이 독립적으로 4개의 펀드를 관리하는데, 가장 인기 있는 것은
Cybertron이라는 AI가 Zhishan No.1을 개별적으로 관리하고 회사 총책임자의 감독을 받는다는 것입니다.
회사는
모든 연구원과 로봇이 우리의 투자 연구 재고 풀을 공유하게 될 것이라고 발표했습니다. 이번 조치를 통해 각 연구원이 직접 투자 관행에 참여할 수 있게 되고 향후 연구 업무에 긍정적인 영향을 미쳐 선순환 구조를 형성하고 회사의 투자를 촉진할 수 있을 것으로 기대됩니다. 성능은 지속적으로 향상됩니다(약속 아님) . 동시에, AI 로봇에 의한 자금의 독자적인 관리는 주관성을 AI와 통합하고 정량적으로 글로벌 시장에 투자하려는 우리의 첫 시도가 되어 AI 시대를 위한 견고한 기반을 마련할 것입니다.
사모 펀드 순위 네트워크 데이터에 따르면Zhizhishan Investment의 올해 전체 수익률은 16.52%입니다. 그렇다면 지산투자의 AI 주식거래 효과는 무엇일까요? Zhiyu Zhishan Investment의 He Li 총책임자는 "Daily Economic News" 기자에게 올해 회사 제품의 실적이 최대 30% 이상, 최저 15%에 달했다고 말했습니다. AI와 펀드매니저를 비교하면 성과면에서 어떤 차이가 있나요? He Li는 기자들에게 펀드매니저가 주관적으로 관리하는 상품에는 손실폭이 상대적으로 크다는 문제가 있다고 말했습니다. AI가 생성한 현재 데이터로 볼 때, 소득이 변하지 않으면 최소 10% 포인트만큼 되돌림이 줄어듭니다. 어쨌든 이점은 매우 분명합니다.
투자 과정에서 AI가 보조적인 역할을 하는 걸까요, 아니면 능동적인 관리를 하는 걸까요? He Li는 기자들에게 투자 과정에서 이루어진 주문도 인공 지능을 통해 이루어진다고 말했습니다. 일종의 양적 프로그램 거래.저희 투자 대상의 30%는 인공지능입니다. AI는 투자 과정에서 큰 역할을 합니다. 실제로 회사는 올해부터 AI를 활용해 지속적으로 투자 전략을 시도하고 최적화해 왔다. AI 펀드매니저와 현재 퀀트 기관의 프로그래밍된 거래에는 몇 가지 차이점이 있습니다. 첫째, 전체 투자 리서치 프레임워크가 인공 지능으로 재구성되고 있으며 AI 펀드 매니저는 퀀트 요소를 사용하지 않습니다. 둘째, AI 펀드 매니저는 재무 논리에 의존하지 않습니다. 세 번째는 AI 펀드매니저가 딥러닝을 기반으로 투자한다는 점이다. 저희는 작년 말부터 이 분야를 연구해 왔고, 현재는 다른 동료가 담당하고 있습니다.
이전 외신 보도에 따르면 약 25,000명의 투자자가 AI 주식 거래의 신뢰성을 검증하기 위해 거래 플랫폼 Autopilot이 시작한 실험 프로젝트에 참여했습니다. 플랫폼은 ChatGPT를 사용하여 투자를 주도하고 1년 이내에 500%의 수익을 가져올 수 있다고 주장합니다. 트레이더들은 AI의 주식 추천에 총 1,470만 달러를 베팅했는데, 가입 후 모두 투자했다면 각각 평균 약 600달러가 될 것입니다. 1차 대상 선정에는 다국적 전자상거래 기업 아마존, 미국 4대 부동산 기업 중 하나인 D.R. 호튼, 혈액투석 서비스 제공업체인 다비타 헬스 등이 포함됐다. 2주 후 포트폴리오는 약 2% 상승했는데, 이는 전체 시장과 거의 동일합니다 . 일부 네티즌들은 펀드매니저가 증권, 펀드 자격증 등 일련의 자격증과 자격증이 필요한데, AI 로봇이 이러한 자격증을 어떻게 취득할 수 있는지 의문을 제기했습니다.
이와 관련하여 한 변호사는
현재 우리나라의 관련 산업에 관한 규정은 모두 사람을 대상으로 설정되어 있어, AI 로봇이 자금 관리 업무에 종사하기 위해 어떤 접근과 제한을 요구하는지 명확히 규정한 규정은 없다고 설명했습니다..
10분 안에 노래 만들기AI 사운드트랙으로 연간 20만 비용 절감 가능 오랫동안 일반적으로 창작 활동은 AI로 대체하기 가장 어려운 작업으로 여겨져 왔습니다. 그러나 거대한 AI 모델의 '폭력적인' 훈련 하에서 인간의 창작 활동은 크게 분해되고 재구성되는 것처럼 보입니다. "영감"이라는 단어가 이해하기 쉬워졌습니다.
현재 AI는 원래 애니메이터 산업에 영향을 미치기 시작했습니다. 창작자이기도 한 음악가들도 불안에 빠지게 될까요?
"저는 Computex 컨퍼런스에 참석했습니다. 여러분이 저를 가장 좋아하게 만들어 드리겠습니다. 예, 저와 함께 노래해 주세요. 저는 NVIDIA를 가장 좋아합니다"라고 NVIDIA CEO Jensen Huang은 5월 29일 한 행사에서 아무렇지도 않게 몇 가지 가사를 만들었습니다. AI는 몇 초 만에 작곡과 노래를 완성했고, 황런순은 수천 명의 시청자를 이끌고 노래방에서 함께 노래를 불렀다.
ChatGPT가 생성 AI의 불씨를 완전히 지핀 이후 음악 분야도 진화를 가속화했습니다. 작사, 작곡부터 편곡, 가창까지 AI가 음악 제작의 모든 면에 침투했습니다.
매일경제뉴스가 인터뷰한 많은 업계 관계자들은 게임, 영상음악 등 분야에서 AI 음악이 자리를 잡기 시작했다고 말했다. AI를 활용하면 연간 최대 20만 달러의 비용을 절감할 수 있는 기업도 있다.
기술적 한계가 점차 낮아지면서 일반 사람들도 음악을 이용해 교통비를 벌려고 하기 시작합니다. Station B에서 Up 소유자는 AI Stefanie Sun의 인기를 활용하여 YouTube 웹 사이트에서 다양한 AI 커버를 훈련하는 데 상상력을 사용했습니다. AI를 사용하여 AI 일러스트레이션으로 음악을 생성하는 블로거가 있으며 이는 10분 동안 노래를 얻으면 연간 광고 점유율이 최대 100,000달러에 도달할 수 있습니다.
사진 출처: 사진: 신화통신 장 보웬(Zhang Bowen) 기자
메타버스를 만들 때 배경음악과 게임 사운드트랙이 많이 필요했습니다. 예를 들어 창이 나타나면 해당 음악이 필요합니다. 이런 종류의 사운드트랙에 대한 요구 사항은 높지 않지만, 사운드트랙 없이는 불가능한 것만으로는 충분하지 않으므로 AI 음악은 이러한 격차를 메우는 데 특히 적합합니다. 밴드 SPIICE의 메인 크리에이터이자 Yuanverse의 창립자이기도 한 Chen Chenchen은 '일간경제 뉴스'에 "사운드 트랙을 위해 특별히 사람을 모집하는 것은 불가능합니다. 왜냐하면 이것은 볼륨 기반 작업이기 때문입니다." , 스스로하는 것이 비용 효율적입니다. ”
AI 음악 기술이 회사에 미치는 영향에 대해 Chen Chenchen은 "(AI)는 비용과 효율성 측면에서 많이 향상되었으며 많은 사람을 절약할 수 있습니다. 음악을 만드는 사람을 채용하려면, 다양한 도구를 구입해야 하는데, 이 장비의 비용은 인건비(급여)에 100,000으로 추산되며, 거의 200,000"
을 절약할 수 있습니다.“전통적인 게임 사운드트랙 프로세스는 매우 복잡합니다. 일반적으로 기획 부서와 아트 부서에서 먼저 요구 사항을 조정한 다음 프로듀서에게 음악 작곡을 요청하고 그 후 편곡, 믹싱, 최종 검토를 거치는 과정에서 끊임없이 수정이 이루어집니다. Chengdu Potential Artificial Intelligence Technology Co., Ltd.(Xingzhe AI)의 음악 제품 책임자인 Yang Jie는 Daily Economic News의 기자에게 "AI 기술은 음악 샘플을 신속하게 생성할 수 있습니다. 요구하고 방향을 결정한 후 세부적으로 설명하여 중간 링크를 많이 제거합니다”.
AI를 적극적으로 수용하고 있는 업계 관계자에 따르면, AI는 앞으로는 개인이 자신의 음악 취향만으로 창작자가 될 수 있을 정도로 음악의 기술적 한계를 크게 낮출 것이라고 합니다.
15분 안에 게임 만들기코드 작성은 프로그래머보다 몇 배 더 효율적입니다
올해 5월 연례 웹 서밋에서 GitHub CEO Domec은 ChatGPT-4 기능을 통합한 Copilot X의 첫 번째 공식 라이브 시연을 진행했습니다. 그는 무대 위에서 자신을 위한 "작은 목표"를 세웠습니다: 10분 안에 뱀 게임을 작성하는 것입니다. 도중에 약간의 "중단"이 있었지만모든 작업이 15분 이내에 완료되었습니다 .
Domec은 연설에서10배 프로그래머(한 명이 10배)가 되려면 10배 더 열심히 일해야 하는 것이 아니라 모든 프로세스에서 AI를 사용해야 한다고 말했습니다.
사진 출처: Web Summit 공식 영상 스크린샷
GitHub Copilot의 AI 코드 작성 기능은 정말 많은 프로그래머들을 내려놓게 만듭니다. 결국, 불과 몇 년 전만 해도 여전히 모든 작은 코드를 수동으로 입력해야 했습니다.
Google 엔지니어 Aiko는 "Daily Economic News" 기자에게 AI의 등장이 그의 작업, 특히 그와 그의 동료들이 거의 매일 사용하는 GitHub Copilot과 같은 코드 완성 기능에 지대한 영향을 미쳤다고 말했습니다. 그에 따르면 Google의 코드 완성 도구는 수십억 줄의 내부 코드가 포함된 자체적인 거대한 코드 기반을 기반으로 합니다.
현재 이 기능은 회사의 내부 코드 작성 도구에 자동으로 통합되었습니다.
"가끔 두 글자만 입력했는데 AI가 다음에 무엇을 쓸지 이미 생각해 놓은 경우가 있습니다. 오류가 없으면 Tab 키를 계속 누르기만 하면 됩니다. 10개 중 9개 항목은 수정할 필요가 없습니다. 때로는 너무 어렵다고 생각합니다. 확실히 추측할 수는 없지만 추측할 수 있습니다.”라고 Aiko는 말했습니다.OpenAI로 돌아온 전 Tesla AI 디렉터 Andrej Karpathy도 AI 덕분에 80%의 정확도로 80%의 코드를 완성할 수 있었고 그의 주요 업무는 코드를 한 줄씩 작성하는 것에서 프롬프트 단어를 작성하는 것으로 바뀌었다고 밝혔습니다. 그리고 수정. 그는 편집자 안에 자신과 커서만 있다는 사실을 깨달았을 때 설명할 수 없는 두려움을 느꼈다고도 인정했다.
앞서 언급한 Google 엔지니어 Aiko에 따르면 Microsoft는 실제로 Visual Studio라는 유명한 통합 개발 환경(IDE)을 아주 일찍 출시했습니다. Visual Studio는 프로그램 코드를 문법 규칙에 따라, 즉 형식에서 완성할 수 있습니다. "하지만 10기가바이트가 넘는 용량(컴퓨터 하드디스크 공간을 많이 차지)이 있어서 사용하지 않는 사람들이 많아요. 나중에는 비주얼 스튜디오 코드 같은 상대적으로 가벼운 코드 편집기가 등장했는데, 이는 기본적으로 세상을 장악했습니다. , 많은 사람들이 실제로 사용했습니다. 그러나 최근 몇 년 동안 GitHub Copilot이 공식적으로 출시되고 나서야 형식 완성에서 콘텐츠 완성으로의 전환이 실현되었습니다.”
사진 출처: 메이징 지도 제작
AI가 코드 작성 효율성을 10배 향상시킬 수 있는지에 대해 아이코는 "10배는 좀 과장이지만 두세배도 가능합니다. 프로그래머들은 어떻게 코드를 작성할지 고민하는 데 가장 많은 시간을 보내기 때문입니다"라고 지적했습니다. 코드 작성, 프로그래머는 코드를 작성하는 대신 특정 알고리즘을 먼저 생각해야 하며, 그러면 AI가 특정 단락의 내용을 채우는 데 도움을 줄 수 있습니다.”
Aiko는 현재 AI가 보다 고전적인 순수 알고리즘 문제를 해결할 수 있다고 덧붙였습니다. 그러나 특정 비즈니스 애플리케이션을 위한 것이라면 AI는 비즈니스를 이해할 수 없기 때문에 아직 사용 가능한 코드를 작성할 수 없습니다. "초등학교 수학을 예로 들어 보겠습니다. AI는 단어 계산 문제를 해결하기 위해 코드를 작성할 수 있지만 응용 문제는 해결할 수 없습니다. 현재 개발 속도에 따르면 아마도 10배에 도달하는 데 매우 빠를 것입니다. 한 시간만 걸릴 수도 있습니다. 몇 년 후에는 "유랑지구 2"에서 AI가 자동으로 프로그램을 생성하는 상상이 그리 멀지 않을 수도 있습니다.
Aiko는 또한 AI가 프로그래머에게 코드 작성 이상의 기능을 제공하며 코드 검토자의 제안에 따라 코드를 수정할 수도 있다고 말했습니다. Google Research의 핵심 팀원은 최근 공식 웹사이트의 블로그 영역에 엔지니어가 이미 AI 수정 제안을 사용하여 수많은 리뷰 댓글을 처리할 수 있다는 기사를 게시했습니다. 이로 인해 Google은 수십만 달러의 비용을 절약할 수 있을 것으로 예상됩니다.. 그리고 이 'AI를 이용한 코드 수정 기술'도 곧 공개될 예정이다.
"10분 안에 여러 버전 생성"사진작가, 모델, 카피라이터 모두 교체 가능 애나는 2019년부터 국내 크로스보더 전자상거래 플랫폼에서 가발 모델로 아르바이트를 해왔습니다. 올해 3월 이전에는 비교적 안정적인 주문량이 있었습니다. 하지만 최근 그녀의 주문량이 곤두박질치기 시작했다.
그녀와 취업경쟁을 벌이던 상대는 국내외에서 큰 파장을 일으키고 있는 ChatGPT이다. ChatGPT는 어떻게 모델과 사진작가의 일자리를 빼앗았나요?
뷰티, 가발 등 카테고리를 다루는 크로스보더 전자상거래 수석 셀러 Qian Dazhu는 "매일경제뉴스"와의 인터뷰에서
수만 위안이던 가발 모델의 실제 사진이 이제 의존하고 있다고 밝혔습니다. ChatGPT와 Midjourney는 여러 버전을 생성하는 데 단 10분밖에 걸리지 않습니다, "그리고 실제 시뮬레이션을 보면 AI 그림이 실제 사진보다 더 사실적이라는 것을 알 수 있습니다. 렌더링이 완료된 후에는 확실히 수동 사진보다 나을 것입니다."
Midjourney가 생성한 이미지 표시 이미지 출처: Interviewee
"
회사에서 카피에디터 대부분을 해고했고 이제 기본적인 영어에디터도 완전히 없앨 수 있게 되었습니다. 저희 카피라이팅 부서는 예전에는 5~6명이었는데 지금은 한명밖에 남지 않았어요." 11년 간 크로스보더 전자상거래 업계에 종사한 리샤오펑(Li Shaofeng)은 기자들에게 "이(ChatGPT)는 번역과 제품 편집에 도움이 된다. 빠르고 좋고 정확도도 매우 높다"고 말했다. Qian Dazhu도 비슷한 상황을 경험했습니다. "작년 12월에 팀 확장을 계획했지만 올해 현재까지 기본적으로 직원을 채용하지 않았으며 지금 직원을 줄이지 않으면 좋을 것 같습니다
."
사무교사 두달간 '수입이 없다'유학학원 사업라인이 60%나 줄었다 사무직으로 유학 중인 26세 왕차오춘 씨는 지난 유학 성수기에는 월 수입이 15,000위안 정도였습니다. 그러나 AIGC 기술의 발전과 대중화로 지난 두 달 동안 왕조춘은 아무것도 얻지 못했습니다
.매일경제신문 기자는 ChatGPT 등 AI 도구의 등장으로 인해 독립 유학 문서 교사의 수입이 크게 영향을 받을 뿐만 아니라 유학 기관의 사업 라인도 지속적으로 침식되고 있다는 사실을 알게 되었습니다.
사진 출처: Visual China-VCG211130066044
런던에 본사를 두고 국내 여러 도시에 지사를 두고 있는 유학 서비스 에이전시 대표 장예 씨는 '매일경제뉴스' 기자에게 공부하는 사람들에게 학부, 석사, 박사 지원서, 논문 다듬기, 낙제 항의 서비스를 제공한다고 말했다. 영국에서는 ChatGPT와 같은 비즈니스가 영향을 받았으며 일부 비즈니스 라인은 60% 이상 축소되었습니다.
교육 및 훈련 분야에 종사하는 사모 펀드 금융 회사의 금융 컨설턴트는유학 문서가 ChatGPT의 영향을 받는 대표적인 산업이라고 기자들에게 인정했습니다. AI로 생성된 콘텐츠는 규모가 크고, 품질이 높으며, 단가가 낮고, 사용하기 쉽습니다. 서비스 조직이 AI와 차별화된 서비스 가치를 제공할 수 없다면 사용자는 ChatGPT를 사용하여 콘텐츠를 완성하려는 경향이 더 커집니다. 기본 텍스트 다듬기 작업은 예전처럼 대행업체에 비용을 지불하고 진행했습니다.
데이터 집약적이고 데이터 접근성이 강한 산업(유학기관 등)에서 생성된 콘텐츠를 최종 사용자에게 직접 전달하거나 추가 다운스트림 처리(유학기관 등)에 활용할 수 있다고 생각합니다. 데이터 수집 및 처리를 통해 ChatGPT의 영향을 가장 먼저 받게 될 것입니다. 출력 처리 및 구조화의 인간 작업 측면이 대체되기 시작했을 수 있습니다.GPT 모델은 계속해서 반복되고 있으며 자연어 이해 및 콘텐츠 생성 성능이 크게 향상되었습니다. ChatGPT는 자연어 처리 생산성 혁명을 시작했습니다. 해외 유학 수련생들은 어떻게 "상황을 타개"해야 합니까? 왕차오춘은 취업시장을 돌아다녀도 여전히 혼란스러워하는 반면, 장예는 '이길 수 없으면 합류하라'는 원칙을 고수하며 스스로 AI 플랫폼을 개발하고 있다.
"우리는 ChatGPT 데이터베이스를 기반으로 하며 AIGC 기술과 자체 알고리즘을 사용하여 유학 기관의 피드백 수준을 충족하기 위해 모델을 최대한 개방적으로 사용합니다. Zhang Ye는 앞으로 학생들이 다음과 같이 설명했습니다. 유학과 관련된 요구사항이 있는 경우 먼저 이 플랫폼을 통해 소통하여 많은 인건비를 절감할 수 있습니다
.
그러나 기자의 이해에 따르면 “이길 수 없으면 가입”하는 비용은 낮지 않습니다.Zhang Ye는 대규모 언어 모델을 훈련하려면 GPU 및 TPU와 같은 고성능 하드웨어가 필요하다고 기자들에게 밝혔습니다. 성능이 높을수록 훈련 속도는 빨라지지만 비용이 더 많이 듭니다. "기술 분야에서 태어났기 때문에 업계의 다른 모델의 비용은 이미 매우 '절제'되어 있습니다. 첫해 R&D 및 유지 관리 비용에 인건비를 더하면 약 131만 파운드(약 1160만 위안) 정도 될 것으로 추산됩니다. )
, 진행이 예상대로라면 2년차에 시장 확장이 시작되어 약 200만 파운드(약 1,772만 위안)의 예산으로 시작됩니다.
골드만 삭스: AI는 유럽과 미국의 사무직 일자리 3억 개를 대체할 수 있습니다IBM 학자: AI는 인간을 대체하기보다는 향상을 목표로 해야 합니다 지난 3월 OpenAI와 비영리 연구 실험 기관인 OpenResearch, 펜실베니아 대학이 발표한 논문에 따르면 미국 인력의 약 80%가 대규모 시스템 도입으로 업무의 최소 10%가 영향을 받을 수 있다고 합니다. 언어 모델을 사용하며 근로자의 약 19%는 업무의 최소 50%가 영향을 받을 수 있습니다. 골드만삭스는 앞서 보고서에서 AI 혁명이 유럽과 미국의 사무직 일자리 3억 개를 대체할 수 있으며 법률 및 행정직이 가장 큰 영향을 받는 반면 건축가와 엔지니어도 사라질 위험에 처해 있다고 밝힌 바 있다. 그러나 AI 개발의 혜택을 받아 모든 계층의 효율성이 크게 향상되었다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 국경 간 전자 상거래를 예로 들면서 일부 인터뷰 대상자들은 ChatGPT와 같은 AI 도구의 도움으로 이전에 수만 위안의 비용이 들었던 일을 10분 안에 완료할 수 있다고 말했습니다.
올해 3월부터 4월까지, 자사 실적 전년 동기 대비 금액이 200% 이상 증가했습니다. 과학 연구자들의 데이터도 이 점을 보여줍니다. Fortune 500대 소프트웨어 회사의 고객 서비스 직원을 대상으로 스탠포드 대학교와 MIT가 1년 동안 진행한 연구에 따르면,
제너레이티브 AI는 업무 효율성을 평균 14% 향상시키는 반면, 익숙하지 않은 기술을 가진 신입 직원이 가장 큰 혜택을 받고 효율성이 향상되는 것으로 나타났습니다. 35%. AI가 인간 노동을 대체할 수 있는지에 대한 목소리가 점점 더 다양해지고 있습니다. Deutsche Bank가 최근 발표한 보고서에 따르면 AI는 결국 일자리를 파괴하기보다는 창출할 것입니다.
AI 일자리의 새로운 물결은 AI가 대체하는 일자리보다 더 많은 일자리를 창출할 것입니다. "1980년대에 어떤 직업이 사라질지 예측하기는 쉽지만 어떤 새로운 일자리가 창출될지는 예측하기 어렵다고 말한 적이 있습니다. 실업률은 많은 새로운 일자리가 창출되었기 때문입니다
" 국제 AI 분야에서 유명한 '딥러닝의 아버지' 위르겐 슈미트후버는 '일간경제신문' 기자에게 "이 30년을 누가 예측이나 했겠는가?"라고 말했다. 그 많은 사람들이 어떻게 브이로거로 돈을 버나요?”이와 병행하여 최근 이코노미스트는 “당신의 직업은 AI의 영향을 받지 않을 수도 있다”라는 제목의 기사를 게재했습니다. 보고서는 2013년 옥스포드 대학이 자동화가 향후 10년 내에 미국 일자리의 47%를 제거할 수 있다는 널리 인용된 논문을 발표했다고 언급했습니다. 그러나 실제로 일어난 일은 지난 10년 동안 선진국의 평균 실업률이 대략 절반으로 줄었고, 취업 연령 인구의 비율은 사상 최고 수준에 이르렀으며, 일본, 싱가포르, 남한과 같은 국가에서는 놀라운 일이 일어났습니다. 한국은 자동화와 로봇공학의 보급률이 가장 높습니다. 실업률은 가장 낮습니다.
1991년부터 2023년까지 G7 국가의 실업 추세. 이미지 출처: The Economist
AI가 미래 인간 사회에서 맡게 될 역할에 대해 IBM 학자이자 AI 윤리 글로벌 책임자인 프란체스카 로시는 기자들에게 "AI는 인간을 대체하기보다는 향상시키는 것을 목표로 해야 한다"라고 말했습니다.
“AI가 많은 직업에 일시적으로 부정적인 영향을 미치고 그 영향이 상대적으로 빠르게 발생하는 것은 사실이므로 전환에 따른 고통을 최소화하기 위한 안전망이 필요합니다. Yaser S. Abu-Mostafa 교수. California Institute of Technology의 전기 공학 및 컴퓨터 과학 박사는 다음과 같이 말했습니다...
그렇다면, 전환기 동안 세계는 어떻게 이러한 안전망을 구축해야 할까요?
프란체스카 로시(Francesca Rossi)의 견해에 따르면 AI에 대한 우려는 종종 "블랙박스" 내부에서 일어나는 일에 대한 이해 부족에서 비롯됩니다. “AI 시스템의 개발 및 적용은 윤리에 뿌리를 두어야 하며, 이는 책임 있는 교육, 협업 및 감독을 우선시한다는 의미입니다. AI 기술이 계속 대중화되고 활용되면서 사람들이 여전히 이 기술에 대해 경계하는 것이 정상이지만, AI 개발의 핵심에 윤리를 두어야만 사회가 신뢰를 배울 수 있다는 것이 현실입니다. 그것.”
"AI 도입을 고려할 때, 다양한 제품에 적용되는 기존의 안전 및 품질 예방 조치가 AI 제품에도 적용되는지 먼저 생각해야 합니다." 또한 AI 제품을 승인하고 해당 제품이 안전하고 편견이 없으며 '부작용'(예: 개인 정보 유출 등)이 허용 가능한 기준 내에 있는지 확인하려면 FDA와 유사한 기관이 필요합니다. "아부 모스타파가 '일간경제뉴스' 기자에게 말했다.
인간 세계에 AI가 널리 적용되면서 인간과 기계의 공존 사이의 균형을 어떻게 달성할 수 있을까요? 슈미트후버는 '일간경제뉴스' 기자에게 "어느 시점에 도달하더라도 곧 바뀌어야 할 것이다. 왜냐하면 AI는 이전에 인간만이 할 수 있었던 새로운 일을 하는 법을 계속해서 배울 것이기 때문이다. 따라서 자동화에서는 균형이 농업과 인간 참여 사이의 관계는 계속해서 변화할 것이며, 인간은 항상 새로운 것을 배울 준비가 되어 있어야 합니다. 200년 전과 마찬가지로 많은 국가에서 60%의 사람들이 농업에 종사했지만 오늘날 이 수치는 1%에 불과합니다. .~2%.”
AI가 널리 사용되는 반면, 인간도 AI에 지나치게 의존하는 것을 경계해야 합니다. Abu-Mostafa는 "모든 자동화에는 동일한 위험이 따릅니다. 작업을 수행하는 인력 팀이 해체되어 문제 해결을 위해 쉽게 재편성될 수 없기 때문에 대안이 없습니다."라고 말했습니다.
이와 관련하여 Schmidhuber는 새로운 기술을 수용하고 숙달하는 것이 이러한 상황을 피하는 데 도움이 될 수 있다고 말했습니다. "역사를 돌이켜보면계산기가 처음 소개되었을 때 교사들은 기계에 대한 과도한 의존을 막기 위해 학생들이 학교에서 계산기를 사용하는 것을 금지했습니다. 그런데 지금은 아이들이 연산의 기본과 계산기 사용법을 모두 배우고 있습니다"라고 설명했습니다. 기자들에게 "오늘날 우리는 아이들이 스스로 에세이 쓰는 법을 배우도록 해야 하지만, AI의 도움을 받아 에세이 쓰는 법도 배울 수 있도록 해야 한다는 것이 합의입니다."
Reporters|Yang JianWenqiao Zheng Yuhang Tan Yuhan Sun Yuting Li Menglin
Editor|Duan Lian Ye Feng Lan Suying Gao Han Du Bo
교정|펭펭 |매일경제nbd뉴스 기사원문|
일간경제뉴스
위 내용은 펀드매니저가 일자리를 잃게 될까요? 일부 기관에서는 AI에게 자금 관리를 맡겼는데, 총책임자는 “인하폭을 10%포인트 줄여라!”라고 말했다. 프로그래머, 음악가, 모델... AI가 대체할 사람은 누구일까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!