AI는 프로그래밍 효율성을 향상하지만 너무 많은 코드를 너무 빨리 생성하는 것은 좋지 않습니다.

6월 1일 뉴스, 생성 인공 지능 기술이 효율성을 높이고 소프트웨어 개발을 더 쉽게 만들었음에도 불구하고, 기술 부서장은 너무 많은 양의 코드를 너무 빨리 생성하면 후속 문제가 발생하고 업무가 더 어려워질 것이라고 우려하고 있습니다.

다음은 번역입니다.

생성 AI 프로그래밍 도구는 개발 효율성을 크게 향상시킬 수 있지만 일부 기술 경영진은 너무 많은 코드를 너무 빨리 생성하면 부정적인 결과를 초래할 수 있다고 우려합니다.

United Airlines, Johnson & Johnson, Visa, Cardinal Health, Goldman Sachs와 같은 주요 기업의 IT 책임자는 모두 프로그래밍 프로세스의 일부를 자동화할 수 있는 생성 AI의 잠재력에 대해 매우 기대하고 있으며 이를 통해 작업이 크게 향상될 것으로 기대한다고 말했습니다. 능률.

그러나 일부 IT 경영진은 코드 개발의 기준을 낮추면 점점 더 늘어나는 소프트웨어 제품 스택을 관리해야 하기 때문에 복잡성 증가, "기술적 부채" 및 혼란이 발생할 수 있다고 우려합니다. '기술적 부채'란 개발자가 빠른 개발을 위해 짧은 시간 안에 타협을 하게 되어 향후 추가적인 부담을 안겨주는 것을 말합니다.

금융 서비스 회사 Truist의 최고 데이터 책임자인 Tracy Daniels는 빠른 배송으로 인해 "기술적 부채"와 "고아 코드"가 증가할 수 있는 잠재적 위험이 주목할 만하다고 말했습니다.

"사람들은 오랫동안 '기술적 부채'에 대해 이야기해 왔으며 이제 이전에는 불가능했던 방식으로 '기술적 부채'를 축적할 수 있는 완전히 새로운 신용 카드를 갖게 되었습니다.", MIT 컴퓨터 과학 및 인공 정보국의 연구실 교수인 아르만도 솔라-레자마(Armando Solar-Lezama)는 말했다. 그는 "기계로 작성된 나쁜 코드가 많이 쌓일 수 있다고 생각한다. 기업은 비슷한 상황이 다시 발생하지 않도록 새로운 도구와 상호 작용하는 방식을 재고해야 한다"고 덧붙였다.

Saul-Lezama에 따르면 일부 코드 개발 프로세스는 다음과 같습니다. 지루하고 시간이 많이 걸리며 이러한 개발 노력을 자동화하려는 시도가 수년 동안 진행되어 왔으며, 자동화된 생성 AI 모델의 크기와 정확성이 계속 증가하여 ChatGPT와 같은 자동화된 프로그래밍이 발전했습니다.

Amanda. Microsoft의 부사장 겸 제품 개발 책임자인 Silver는 좋은 개발자가 부족하여 회사가 개발 도구에 대한 투자를 늘리는 계기가 되었다고 말했습니다.

다양한 회사에서 이를 평가하고 Microsoft Github의 Copilot과 같은 다양한 도구를 배포하고 있습니다. Amazon, IBM, 스타트업인 Tabnine 및 Magic AI에서 출시한 다른 도구입니다. 이러한 도구는 종종 코드 조각 생성 및 테스트를 권장하거나 프로그램 작성에 기술적 제안을 제공할 수 있습니다. 그러나 IT 리더인 Vivek Jetley는 말합니다. 데이터 분석 및 디지털 운영 솔루션 회사인 EXL의 분석 책임자이기도 한데, 이것이 최고정보책임자(CIO)의 업무를 더욱 복잡하게 만든다고 생각합니다. ”

이러한 도구를 사용하면 프로그래밍이 더 쉬워지므로 점점 더 많은 직원이 새로운 애플리케이션 시나리오를 위한 코드 작성을 시작할 수 있습니다. 그러나 Jaitley는 코드의 양이 폭발적으로 증가함에 따라 CIO는 유지할 코드, 유지할 코드의 우선 순위를 지정하여 코드를 제어하고 관리해야 한다고 말했습니다. OutSystems의 CEO인 Paulo Rosado는 폐기할 코드와 시스템을 실행하는 방법이 더 복잡해질 것이라고 말했습니다. "책임"과 "고아 코드"는 오랫동안 CIO의 문제였습니다. 코드 양이 계속 증가함에 따라 이는 불가피합니다. 사람들은 일부 코드가 무엇을 하는지, 어떻게 만들어졌는지 혼란스러워할 것입니다. 개발자가 회사를 떠나면 이러한 문제는 더욱 복잡해질 것입니다. Rosado는 생성 AI 프로그래밍 도구가 이러한 문제를 더욱 악화시킬 것이라고 확신합니다. . United Airlines 최고 메시지입니다. 시간이 갈수록 클라우드 환경의 탄력성 설계와 보안이 더욱 중요해질 것이며, 적절한 검토와 테스트 없이 소프트웨어를 출시하는 것은 더욱 어려워질 것입니다

위험에도 불구하고 CIO는 전진합니다, Birnbaum United는 자동 코드 생성 기능을 포함하여 여러 가지 생성 AI 애플리케이션

을 테스트하고 있습니다. 또한 Nuo는 최근 관련 사용 사례 및 위험을 평가하기 위해 다기능 실무 그룹을 설립하고 새로운 코드 생성 및 코드 주석 도구를 탐색하고 있습니다. Goldman Sachs의 초기 파일럿 프로젝트 효율성 향상은 두 자릿수에 도달했습니다(Chenchen).

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