Computex 타이페이 관찰: AI가 쇼를 휩쓸고 Nvidia와 AMD가 공중에서 경쟁합니다.

2023 타이베이 국제 컴퓨터 쇼(COMPUTEX 2023)가 5월 30일부터 6월 2일까지 타이베이에서 개최됩니다. 효율적인 컴퓨팅은 COMPUTEX 2023의 6가지 주요 주제 중 하나입니다. Nvidia, AMD, Intel, Qualcomm, ARM, Tenstorrent 등 AI가 전시장 전체를 휩쓸고, COMPUTEX 2023은 AI 전시회에 더 가깝습니다.

강력한 성능으로 NVIDIA는 Computex Taipa에서 인공 지능 분야의 변화를 거의 독점했습니다. NVIDIA CEO Jen-Hsun Huang은 지속적으로 신제품을 출시했을 뿐만 아니라 파트너와 함께 AI 솔루션을 선보이기도 했습니다. AMD와 Intel은 우위를 피하고 멀리서 AI 경쟁에 앞장서며 연기 없는 AI 전쟁을 벌였습니다.

Qualcomm, Arm 및 기타 제조업체는 AI의 홈 코트에서 NVIDIA와 경쟁할 수 없으며 AI가 모바일 및 PC 시장에서 기회를 더 잘 포착하도록 제품 성능을 향상시킬 수만 있습니다.

NVIDIA의 Jensen Huang이 각광받고 있습니다

5월 30일, 엔비디아의 시장 가치가 1조 달러를 넘어 미국 주식 시장 역사상 7번째 반도체 회사가 되었고, 최초로 1조 달러 클럽에 진입했습니다.

AI의 최전선에 선 Huang Renxun은 COMPUTEX 2023에서 타의 추종을 불허하는 주목을 받으며 업계에서 가장 빛나는 스타가 되었습니다. 5월 29일 기조연설에서 황런순(Huang Renxun)은 인공지능에 대한 멋진 연설을 했고, 업계의 많은 빅 플레이어를 포함해 3,000명이 넘는 청중이 모였으며 행사장은 가득 찼습니다.

행사장에서 Huang Renxun은 GH200 Grace Hopper 슈퍼 칩, 인공 지능 슈퍼컴퓨터 플랫폼 DGX GH200, 가속 네트워크 플랫폼 Spectrum-X 등 일련의 NVIDIA AI 제품 및 서비스를 공개하여 청중에게 충격을 주었고 많은 관심을 끌었습니다. 업계.

보고에 따르면 GH200 Grace Hopper 슈퍼 칩은 Grace CPU와 H100 Tensor 코어 GPU를 하나의 모듈로 통합합니다. 모든 슈퍼 칩은 단일 GPU로 다양한 작업을 수행할 수 있으며 이전 세대 A100보다 큰 144TB의 공유 메모리를 갖습니다. 320GB 시스템은 거의 500배 더 강력합니다.

DGX GH200은 256개의 GH200 Grace Hopper 슈퍼 칩을 초대형 거대 모델에 연결하여 생성 AI, 추천 시스템 및 데이터 분석을 구동하는 데 사용됩니다. 현재 Google Cloud, Meta 및 Microsoft는 모두 DGX GH200을 사용하여 생성 AI 워크로드를 처리하는 기능을 탐색하고 있습니다.

동시에 Huang Renxun은 다양한 규모의 데이터 센터의 요구 사항을 충족할 수 있는 가속 서버 구축을 위한 모듈형 참조 아키텍처인 NVIDIA MGX의 출시도 발표했습니다. 시스템 제조업체는 MGX 아키텍처를 사용하여 비용 효과적인 방식으로 100개 이상의 서버 구성을 개발할 수 있습니다. Supermicro와 Quanta의 Werder는 8월에 MGX 디자인을 사용한 모델을 최초로 출시할 예정이며, Werder의 S74G-2U 시스템은 Grace Hopper 슈퍼 칩을 사용할 예정입니다.

AI는 NVIDIA GPU에 대한 수요를 주도하고 있습니다. AI 시장은 iPhone이 시장에 등장했을 때와 마찬가지로 새로운 비즈니스 기회의 물결을 주도할 것입니다. Huang Renxun은 생성 AI가 컴퓨팅 서비스, 소프트웨어 및 시스템을 가속화하고 새로운 비즈니스 모델을 창출하며 기존 모델의 효율성을 높이는 등 새로운 컴퓨팅 시대를 열었다고 말했습니다. 생성적 AI에 사용되는 NVIDIA Grace Hopper 슈퍼 칩이 대량 생산을 시작했습니다. 생성적 AI, 대규모 언어 모델 및 추천 시스템은 현대 경제 발전을 이끄는 엔진입니다.

AMD, NVIDIA 등이 공중에서 서로 경쟁합니다

COMPUTEX 2023은 Jen-Hsun Huang의 홈 코트가 될 뻔했습니다. AMD CEO Su Zifeng과 Intel CEO Kissinger는 스포트라이트를 피하고 참석하지 않았습니다. 키신저는 COMPUTEX 2023을 앞두고 인텔 비전 2023 참석을 위해 중국 대만으로 떠난 뒤 급히 떠났다는 점은 언급할 만하다.

AMD는 COMPUTEX 2023에서 NVIDIA와 정면으로 경쟁하지는 않았지만, COMPUTEX 2023 이전부터 이미 NVIDIA에 도전하기 시작했습니다. AMD는 ISC 2023 국제 슈퍼컴퓨터 컨퍼런스에서 자사의 선도적인 고성능 컴퓨팅(HPC) 역량을 선보이며 슈퍼컴퓨터 분야에서의 강점을 입증했습니다. MD EPYC 프로세서와 AMD Instinct 가속기는 강력한 컴퓨팅 성능으로 최신 Top500 글로벌 슈퍼컴퓨터 순위에서 121석을 차지했습니다.

AMD EPYC 프로세서와 AMD Instinct 가속기를 탑재한 ORNL(Oak Ridge National Laboratory)의 Frontier 슈퍼컴퓨터가 3년 연속 세계에서 가장 빠른 컴퓨터 목록에서 1위를 차지했습니다. Frontier의 성능은 2022년 11월에 비해 92페타플롭이 증가한 1.194엑사플롭으로 향상되었으며 Frontier 슈퍼컴퓨터는 세계 최고의 에너지 효율 시스템 중 하나로 선정되었습니다.

하드웨어 외에도 AMD는 HPC 및 AI 커뮤니티와 협력하여 새로운 혁신의 물결을 촉진하고 개방형 소프트웨어 전략을 통해 각계각층에서 개발된 새로운 애플리케이션을 지원하고 있습니다. AMD ROCm 개방형 소프트웨어 플랫폼은 많은 대규모 HPC 시스템에 채택되어 대규모 환경에서 안정성, 견고성 및 실행 능력을 입증했습니다.

마찬가지로 Intel은 전시회에 제품을 전시하지는 않았지만 최근 Meteor Lake 시리즈 프로세서가 AI 애플리케이션을 도입하고 VPU 코어를 새롭게 설계할 것이라고 강조했습니다.

인텔은 Meteor Lake 프로세서 시리즈가 하반기에 출시될 예정이며, 이 프로세서는 AI 컴퓨팅 기능을 향상시키기 위해 VPU 코어 설계를 특징으로 할 것이라고 밝혔습니다. 독립적인 AI 애플리케이션 VPU를 통해 AI의 성능을 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라 CPU의 작업 부하를 줄이고 CPU의 전력 소비를 줄일 수 있습니다. Meteor Lake 시리즈 프로세서는 칩렛 구조를 채택하고 Intel의 Forveros 3D 패키징 기술을 활용하는 VPU 코어 설계를 도입합니다. Intel 4부터 사용할 수 있습니다.

Meteor Lake 시리즈 프로세서 Arc Alchemist Xe-LPG 그래픽 프로세서 모듈은 DX12 Ultimate, Ray Tracing 및 XeSS 등 Arc 개별 그래픽 카드와 동일한 성능과 기능을 생성할 수 있습니다. Meteor Lake 시리즈 프로세서는 그래픽 기능과 VPU 코어 설계를 갖추고 있어 이미징 애플리케이션에서 더욱 유연하고 다용도로 사용할 수 있습니다.

분명히 Intel 제품은 NVIDIA 및 AMD의 AI 성능에 비해 약간 열등합니다. 인텔은 AI 칩 분야에서 엔비디아, AMD를 따라잡기 위해 AI 칩 고도화에 박차를 가하고 있다. 인텔은 최근 베키오 다리(Ponte Vecchio)를 기반으로 한 아르곤 국립 연구소 오로라(Argonne National Laboratory Aurora) 슈퍼컴퓨터가 거의 완성되었다고 밝혔으며, 2025년 출시 예정인 새로운 인공지능(AI) 컴퓨팅 칩 팔콘 쇼어(Falcon Shores)도 개발 중입니다.

AI에는 Qualcomm과 ARM도 빼놓을 수 없습니다

AI 시대를 맞이하여 모바일 프로세서 제조사들도 새로운 기회를 잡으려고 노력하고 있습니다.

Qualcomm은 PC 애플리케이션에 AI 기술을 도입할 계획이며, Qualcomm Oryon 프로세서 플랫폼을 사용하는 Snapdragon PC 단말기는 2024년에 출시될 예정입니다. 보도에 따르면 스냅드래곤 8cxGen 3의 AI 성능은 기존 중앙처리장치(CPU)와 그래픽처리장치(GPU)에 비해 3~5배 높아 휴대폰과 PC의 통합을 촉진하고 스마트 경험을 향상시킬 것으로 보인다. 하지만 퀄컴은 엔비디아처럼 이번 AI 혼란 속에서 기회를 즉각 포착하지 못했다.

Arm은 AI를 사용하여 고급 칩의 개발 비용을 줄이고 싶어합니다. Arm CEO Rene Haas는 설계 제조업체의 경우 2nm 칩 설계 비용이 급증하고 있다고 말했습니다. 고급 SoC 설계 비용은 2019~2023년에 7nm에서 2nm로 3배 증가했으며 소프트웨어 검증 IP가 비용의 71%를 차지했습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 AI 기술과 캐리어보드의 도입이 중요한 역할을 한다.

Rene Haas는 현재 AI 소프트웨어 생태계를 사용하면 고객이 소프트웨어 프로세스를 가속화하고 심지어 고객의 설계 마무리 시간을 단축하는 데 도움이 될 수 있다고 말했습니다. 또한 과거에는 오래된 기술로 간주되었던 Multi-Die가 다시 태어났고, 캐리어보드가 변신했습니다. 마더보드가 핵심적인 역할을 합니다.

효율적인 컴퓨팅의 도움으로 인공지능의 포괄적인 폭발로 인해 인류는 공식적으로 AI 시대에 들어섰습니다. AI 물결은 인간의 삶에 무수한 방식으로 영향을 미치며, 인간의 생활 방식을 크게 그리고 빠르게 변화시킵니다. Huang Renxun에 따르면 생성 AI의 급속한 발전과 함께 AI를 위한 모바일 장치 시대가 도래했으며 이제 누구나 AI를 사용하여 프로그램을 작성할 수 있습니다.

AI는 개인의 라이프스타일을 바꿀 수 있을 뿐만 아니라 기업의 디지털 혁신을 가속화할 수도 있습니다. COMPUTEX 2023에서 제조업체들은 Realtek의 AI 컴퓨팅 USB 카메라 칩(RTS5863), Amario의 생체 인식 카메라 모듈 M2D, Elan Electric의 전기 버스 AI 차선 유지 및 예방 충돌 지원 시스템, Optimin의 AI 산업용 등급 등 일련의 혁신적인 AI 제품을 선보였습니다. Time-of-Flight 3D 깊이 카메라 모듈, NVIDIA DGX, Werder POD HPC/AI 융합 시스템, Yiyang AI 수술 로봇 의료 이미지 컴퓨팅과 같은 AI 장면 애플리케이션 솔루션 출시 플랫폼은 스마트 제조, 디지털 금융, 스마트 소매에 사용할 수 있습니다. , 스마트 의료 및 기타 시나리오를 통해 효율성과 시장 경쟁력을 향상합니다.

인공지능이 컴퓨터 혁명을 주도하고 있습니다. 향후 10년 동안 산업 발전에는 AI 요소가 포함될 것으로 예상됩니다. AI와 디지털 시뮬레이션은 산업 변혁과 제조 업그레이드를 촉진하여 디지털화와 지능을 달성할 것입니다. 동시에 인공지능을 통한 산업의 디지털 전환은 사람들의 라이프스타일을 완전히 변화시키고 수많은 미래 가능성을 창출할 것입니다.

【출처: Jiwei.com】

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