금융 분야에도 대규모 인공지능 모델이 등장했다.

최근 과학기술부 차관 Wu Zhaohui는 2023년 중관춘 포럼에서 ChatGPT 대형 모델 기술이 일반 인공 지능을 향한 움직임을 시작했으며 경제, 사회, 문화 및 기타 분야의 변화를 촉발할 것이라고 지적했습니다. 분야를 개척해 인류사회를 지능강화 시대로 이끌 것으로 기대된다.

“충분한 양의 데이터를 얻은 후에 이렇게 놀라운 능력을 갖춘 대형 모델이 등장할 것이라고는 누구도 생각하지 못했습니다. 인간의 뇌와 비교하면 대형 모델의 뉴런 연결 가중치는 인간의 뇌 수준에 미치지 못하지만, 인간의 두뇌는 수억 년이 넘었으며 대형 모델의 진화 속도는 우리의 상상을 훨씬 뛰어 넘을 것입니다." Li Houqiang, 중국 과학기술대학 정보과학기술대학원 부학장, 교수, 박사 지도교수 , "천마 컵"전국 대학 과학 기술 대회 결승전에서 말했다.

ChatGPT 등장 이후 인공지능의 상상공간은 무한히 확장되었습니다. 전문가들은 대형 인공지능 모델에 대한 기대가 크며, 주요 기업들도 AI 대형 모델의 탐구에 열중하고 있습니다. 기회를 놓치지 마세요.

금융업계에는 “AI 페리어”가 필요합니다

사실 인공지능의 모든 클라이맥스는 인공지능의 부상을 촉진하고 있습니다. 우리가 지금 거대한 소프트웨어 인터넷 생태계에 속해 있다면 미래에는 거대한 인공지능 인터넷 생태계로 진입할 수도 있습니다. 현재의 대규모 AI 모델이 보여주는 능력은 사람들이 미래 기술을 상상하기에 충분합니다.

ChatGPT의 출현을 누구도 예측할 수 없는 것처럼 기술 개발의 방향을 예측할 수는 없지만 기술의 "에베레스트 산"을 오를 사람은 항상 존재합니다.

AI 대형 모델의 잠재력은 누구에게나 명백하며, AI 대형 모델에 합류한 신규 플레이어도 셀 수 없이 많습니다. 과학 연구에 대한 투자를 늘리거나 기업을 방문하여 경험을 배우거나, 기술 대회를 개최하여 아이디어를 브레인스토밍하는 등 다양한 분야에서 혁신적인 형태를 통해 대형 AI 모델의 미지의 영역을 끊임없이 탐구하고 있습니다.

위에서 언급한 '천마컵' 전국대학혁신경진대회는 소비자 금융 라이선스를 보유하고 있는 기술 중심 금융기관인 즉시소비(Immediate Consumption)가 주최하는 네 번째 기술을 주제로 한 대회로, 올해 주제는 '위안치 인피니트(Yuanqi Infinite), AI'이다. Creates the Future'는 생성 AI, NLP 등 첨단 기술 구현을 위한 효과적인 경로를 공동으로 찾기 위한 대형 AI 모델의 '탐구 여행'으로, 이번 대회에는 110개 대학 학생들이 적극적으로 참여했다고 전해진다. 국내외.

대형모델 기술은 참으로 충분히 매력적이며, 실제로 인간의 삶, 생산, 경제, 사회에 일정한 영향을 미칠 것이라고 볼 수 있습니다.

Wu Zhaohui는 또한 대규모 모델 기술의 혁신과 개발을 지속적으로 강화하고, 산업 응용의 구현을 촉진하고, 윤리적 위험 관리를 강화하고, 인공 지능이 인류 사회에 더 나은 혜택을 줄 수 있도록 해야 한다고 말했습니다.

그러나 실제로 대형 AI 모델은 개발 과정에서 여전히 몇 가지 문제에 직면하게 됩니다. Li Houqiang은 이를 AI 칩이 목에 걸리는 문제, 연구 개발 과정의 기술적 세부 사항 부족, 데이터 획득의 어려움으로 요약했습니다.

사실, 기반이 되는 대형 모델 기술이 진화해야 할 뿐만 아니라, 새로운 기술 반복에 직면하여 기반 지원인 금융 산업도 인공 지능 시대의 도래에 맞춰 이에 상응하는 변화를 이뤄야 합니다. Li Houqiang은 "AI 대형 모델은 금융 산업에 큰 변화를 가져올 것"이라고 말했습니다.

대회 주최자로서 우리는 가능한 한 빨리 소비자 금융에 대한 전문 지식을 활용하고 인간 피드백을 통한 강화 학습을 사용하여 언어 모델을 훈련할 것입니다. 현재의 실제 결과로 볼 때, 고도로 의인화된 가상 고객 서비스는 반복되는 문제를 간단하고 신속하게 처리할 수 있으며 정확도 95%에 도달하고 지능형 네트워크 보안에 의존하여 금융 서비스 비용을 절감하고 사용자 경험을 향상시킵니다. 7,400만 명의 사용자와 지능형 제공 로봇은 10억 회 이상 서비스를 제공했으며 신뢰할 수 있는 얼굴 인식의 전체 시나리오 보안 검증은 2억 회를 초과했습니다.

인공지능 기술은 금융산업 사슬을 관통하며 금융산업의 질적 발전에 강력한 추진력을 불어넣고 있습니다. 즉시소비는 금융업계에서 'AI 페리' 역할을 하고 있다.

대형 모델 산업 구현 문제 해결을 위해 "산학연"과 협력합니다

과학적, 기술적 인재가 부족하기 때문에 현재 대형 인공지능 모델 개발의 핵심 문제는 인재 양성과 대학의 인재 도입에 있다는 점을 강조하는 것이 중요합니다.

2021년 Open AI 출시 이후 AIGC 관련 인재 경쟁이 시작된 것을 'AIGC 인재 트렌드 리포트'를 보면 알 수 있습니다. 2021년 1~2월 AIGC 관련 채용 채용은 전년 동기 대비 281.88% 증가한 데 이어 2022년과 올해 1~2월에도 각각 전년 동기 대비 76.74%, 31.3% 증가세를 유지했다. .

물론 인재 양성은 하루아침에 이루어질 수 없습니다. 오랜 훈련 주기가 필요하며, 인재는 '학문적 상아탑'에서 실제 업계로 원활하게 전환되어야 합니다. 인공지능 기술의 고도화된 발전을 고려하는 것 외에도 특정 산업 분야의 전문 지식과 AI를 결합하는 문제도 해결해야 한다. 산업 특성과 일치할 때만 인공지능은 진정한 기술 진흥을 달성할 수 있으며 이를 통해 비용 절감 및 효율성 향상 측면에서 기업이나 산업에 실질적인 가치를 제공할 수 있습니다. '천마컵' 대회는 대학생들의 이론적 지식을 실천에 옮기는 행사다.

기술은 구현되고 적용될 때만 그 가치를 발휘할 수 있으며 이론과 실천이 결합되어야 합니다. Li Houqiang은 인터뷰에서 "과학 기술은 최첨단 연구가 필요할 뿐만 아니라 더 중요한 것은 구현하고 적용해야 자동으로 발전할 수 있기 때문입니다"라고 말했습니다.

Consume Now는 이를 잘 알고 난카이대학교와 다자간 공감대화 과제를 공동으로 제안했으며, 로봇이 더 공감적으로 참여할 수 있는 다자간 소통을 위한 공감대화 기술을 발명했습니다. 다인 대화를 기반으로 작성된 논문은 쓰촨대학교 등과 공동으로 신청한 "클라우드 플랫폼 환경의 지능형 데이터 거버넌스 및 개인정보 보호를 위한 핵심 기술 연구 및 산업화" 프로젝트가 ACL 2022에서 승인되었습니다. 원준 인공지능 과학기술상 등 .

최신 소식에 따르면 즉시 소비는 중국과학원, 남개대학교, 화중과학기술대학교 등 16개 대학 및 연구 기관과 공동으로 실험실을 구축하고 얼굴 인식, 지식 그래프, 딥 러닝, 고객 서비스 로봇, 대화 텍스트 요약 등 프로젝트가 획기적인 진전을 이루었고 결과 변환이 가속화되었습니다. 지금까지 ACM, MM, EMNLP, ACL 및 기타 저널을 포함하여 10개 이상의 주요 컨퍼런스 논문이 출판되었습니다. 저널 소스는 CCF-A, CCF-B 등입니다.

Li Houqiang은 대형 AI 모델에 대한 국내 연구 개발이 빠르게 진행되고 있으며 앞으로 더 많은 가능성이 탄생할 것이라고 말했습니다.

외국에서는 산업 표준을 제정하기 시작했으며 산업 표준 뒤에는 주로 기술적 안전이 관련되어 있습니다. 특히 수직 산업에서는 기술이 강력할수록 위험도 높아지기 때문입니다. 금융산업이 가장 민감합니다. 국내 금융기관은 현재 규범적 제약과 위험 모니터링이라는 두 가지 측면에 초점을 맞춰 관련 표준 제정을 적극적으로 추진하고 있습니다.

인공지능 기술은 금융산업과의 긴밀한 융합을 가속화하고 있으며, 기술의 발전과 지속적인 최적화를 통해 금융산업에 변화를 가져오고 금융 서비스를 더욱 효율적이고 편리하며 따뜻하게 만들 것입니다. 인공지능 대형모델 기술의 지속적인 탐구로 금융산업을 비롯한 산업계는 종합지능 시대를 열 것으로 예상된다.

위 내용은 금융 분야에도 대규모 인공지능 모델이 등장했다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!