1. HyperLogLog 카디널리티 통계
1.1 카디널리티란 무엇인가요?
데이터 세트 {1, 2, 3, 3, 5, 5,}와 같은 예를 통해 카디널리티 통계가 무엇인지 직접적으로 이해할 수 있으며, 이 데이터 세트의 카디널리티 세트는 {1, 2, 3, 5} , 카디널리티(반복되지 않는 요소)는 4입니다. 즉, 반복되지 않는 요소의 개수입니다.
1.2 카디널리티 통계 사용의 이점
각 HyperLogLog 키의 메모리 비용은 12KB에 불과하며 2^64에 가까운 다양한 요소의 카디널리티를 계산할 수 있습니다. 이는 카디널리티를 계산할 때 더 많은 메모리를 소비하는 컬렉션과 뚜렷한 대조를 이룹니다. 요소가 많을수록 더 많은 메모리가 소비됩니다. 메모리 관점에서 비교하려면 Hyperloglog가 첫 번째 선택입니다.
1.3 응용 시나리오
웹 페이지의 uv(한 사람이 웹 사이트를 여러 번 방문하지만 여전히 한 사람으로 계산됩니다)
전통적인 방법: set(set는 중복을 허용하지 않기 때문에 반복하면 덮어쓰기) 사용자 ID를 저장한 후 집합에 포함된 요소 수를 표준 판단으로 계산할 수 있습니다. 이런 식으로 많은 수의 사용자 ID를 저장하면 더 번거롭고 많은 메모리를 차지하게 됩니다. 대형 웹사이트. 우리의 목적은 사용자 ID를 저장하는 것이 아니라 계산하는 것입니다.
HyperLogLog 사용: HyperLogLog 키에는 12KB만 필요하지만 계산할 수 있는 숫자가 매우 방대하고 차지하는 메모리 공간이 크게 줄어듭니다.
1.4 참고 사항
내결함성이 허용된다면(오류율 0.81%, 계산 시 무시 가능) Hyperloglog를 반드시 사용할 수 있습니다! 내결함성이 허용되지 않으면 set 또는 자신의 데이터 유형을 사용하십시오!
1.5 기본 명령
일련번호 | 명령 및 설명 |
---|---|
1 | PFADD 키 요소 [요소 ...] 특정 요소를 HyperLogLog에 추가합니다. |
2 | PFCOUNT key [key ...] 주어진 HyperLogLog에 대한 카디널리티 추정치를 반환합니다. |
3 | PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey ...] 여러 HyperLogLog를 하나의 HyperLogLog로 병합 |
1.6
127.0.0.1:6379> pfadd mykey1 a b c d e f #给第一组添加数据 (integer) 1 127.0.0.1:6379> pfcount mykey1 #统计mykey1的基数数量 (integer) 6 127.0.0.1:6379> pfadd mykey2 e e f j #给第二组添加数据 (integer) 1 127.0.0.1:6379> pfcount mykey2 #统计mykey2的基数数量 (integer) 3 127.0.0.1:6379> pfmerge mykey3 mykey1 mykey2 # 合并两组 mykey1 mykey2 => mykey3 并集 OK 127.0.0.1:6379> pfcount mykey3 #统计mykey3的基数数量 (integer) 7
사용 2. 지리 공간적 지리적 위치
2.1 소개
Re dis3.2 버전 지리 공간, 처음 출시된 이 앱은 지리적 위치 정보, 두 장소 사이의 거리, 반경 수 마일 내에 사는 사람 수를 계산할 수 있습니다.
2.2 사용 시나리오
???? 친구 위치
???? 주변 사람 보기
???? 택시 거리 계산
2.3 기본 명령어
명령 및 설명 | |
---|---|
GEOADD 키 경도 위도 위치 이름지정된 키 |
|
GEOPOS 키 위치 이름에 지정된 지리공간 위치(위도, 경도, 이름)를 추가합니다. 키에서 주어진 모든 위치 요소의 위치(경도 및 위도)를 반환합니다. |
|
GEODIST 키 위치 1 위치 2 단위 두 위치 중 하나가 존재하지 않으면 명령은 null 값을 반환합니다. |
|
GEORADIUS 키 경도 및 위도 범위 수치 단위 주어진 경도와 위도를 중심으로 특정 반경 내의 요소를 찾습니다 |
|
GEORADIUSBYMEMBER 키 위치 거리 숫자 단위 지정된 범위 내에 있는 요소를 찾으세요. 중심점은 주어진 위치 요소에 의해 결정됩니다. |
|
GEOHASH 키 위치 1 위치 2는 11자의 Geohash 문자열을 반환합니다. 끈이 가까울수록 거리도 가까워집니다. |
|
zrange 키 시작 중지지정된 키의 좌표 정보 가져오기 |
|
zrem 키 위치지정된 키에서 지정된 대상의 데이터 삭제 |
위 내용은 Redis의 특수 데이터 유형을 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

redis 与其他数据库相比 与其他数据库相比, 与其他数据库相比 : 1) 速度极快 速度极快 速度极快, 读写操作通常在微秒级别; 2) 支持丰富的数据结构和操作; 3) 灵活的使用场景 3) 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 3) redis 또는 기타 데이터베이스를 선택할 때 특정 요구 사항과 시나리오에 따라 다릅니다. Redis는 고성능 및 저도가 낮은 응용 프로그램에서 잘 수행됩니다.

Redis는 데이터 저장 및 관리에서 핵심적인 역할을하며 여러 데이터 구조 및 지속 메커니즘을 통해 현대 애플리케이션의 핵심이되었습니다. 1) Redis는 문자열, 목록, 컬렉션, 주문 컬렉션 및 해시 테이블과 같은 데이터 구조를 지원하며 캐시 및 복잡한 비즈니스 로직에 적합합니다. 2) RDB와 AOF의 두 가지 지속 방법을 통해 Redis는 신뢰할 수있는 스토리지 및 데이터의 빠른 복구를 보장합니다.

Redis는 대규모 데이터의 효율적인 저장 및 액세스에 적합한 NOSQL 데이터베이스입니다. 1.Redis는 여러 데이터 구조를 지원하는 오픈 소스 메모리 데이터 구조 스토리지 시스템입니다. 2. 캐싱, 세션 관리 등에 적합한 매우 빠른 읽기 및 쓰기 속도를 제공합니다. 3. REDIS는 RDB 및 AOF를 통해 지속성을 지원하고 데이터 보안을 보장합니다. 4. 사용 예제에는 기본 키 값 쌍 작업 및 고급 수집 중복 제거 기능이 포함됩니다. 5. 일반적인 오류에는 연결 문제, 데이터 유형 불일치 및 메모리 오버플로가 포함되므로 디버깅에주의를 기울여야합니다. 6. 성능 최적화 제안에는 적절한 데이터 구조 선택 및 메모리 제거 전략 설정이 포함됩니다.

실제 세계에서 Redis의 애플리케이션에는 다음이 포함됩니다. 1. 캐시 시스템으로서 데이터베이스 쿼리를 가속화, 2. 웹 응용 프로그램의 세션 데이터를 저장하려면 3. 실시간 순위를 구현하려면 메시지 전달을 메시지 큐로 단순화합니다. Redis의 다목적 성과 고성능은 이러한 시나리오에서 빛을 발합니다.

Redis는 고속, 다양성 및 풍부한 데이터 구조로 인해 두드러집니다. 1) Redis는 문자열, 목록, 컬렉션, 해시 및 주문 컬렉션과 같은 데이터 구조를 지원합니다. 2) 메모리를 통해 데이터를 저장하고 RDB 및 AOF 지속성을 지원합니다. 3) Redis 6.0에서 시작하여 멀티 스레드 I/O 작업이 도입되어 동시 동시성 시나리오에서 성능이 향상되었습니다.

redisisclassifiedasanoSqldatabaseBecauseItuseSakey-valuedatamodelinsteadofThraditionalRelationalDatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility, makingIdealforreal-timeApplicationsandcaching, butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictaintetaintetaintetaintetaintetaintetaintegry

Redis는 데이터를 캐싱하여 분산 잠금 및 데이터 지속성을 구현하여 응용 프로그램 성능 및 확장 성을 향상시킵니다. 1) 캐시 데이터 : Redis를 사용하여 데이터 액세스 속도를 향상시키기 위해 자주 액세스하는 데이터를 캐시합니다. 2) 분산 잠금 : Redis를 사용하여 분산 된 잠금 장치를 구현하여 분산 환경에서 작동의 보안을 보장합니다. 3) 데이터 지속성 : 데이터 손실을 방지하기위한 RDB 및 AOF 메커니즘을 통한 데이터 보안을 보장합니다.

Redis의 데이터 모델 및 구조에는 5 가지 주요 유형이 포함됩니다. 1. 문자열 : 텍스트 또는 이진 데이터를 저장하는 데 사용되며 원자 연산을 지원합니다. 2. 목록 : 정렬 된 요소 컬렉션, 대기열 및 스택에 적합합니다. 세트 : 세트 작동을 지원하는 비 순차 고유 요소 세트. 4. 순서 세트 (SortedSet) : 순위에 적합한 점수가있는 고유 한 요소 세트. 5. 해시 테이블 (HASH) : 객체를 저장하는 데 적합한 키 값 쌍 모음.


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