ChatGPT를 사용할 때 AI를 의인화하는 것이 권장되지 않는 이유는 무엇입니까?

다들 인공지능 이야기를 하는 것 같네요. 다른 사람들의 말을 이해할 수 없거나 그들이 무엇을 하고 있는지 잘 모르겠다고 생각되더라도 걱정하지 마세요. 제가 도와드릴 수 있습니다.

AI에 대해 자신있게 말하는 방법에 대한 최고의 조언을 공유하기 위해 업계 최고의 AI 저널리스트를 초대했습니다. 동료들과 저는 이 기술에 집착하며 AI 전문가의 말을 듣고 그들이 말하는 내용을 중요한 맥락이 포함된 명확하고 관련성 있는 텍스트로 번역하는 데 하루를 보냅니다. 그래서 우리는 우리가 말하는 것에 대해 한두 가지를 알고 있습니다.

인공지능을 논할 때 주의할 점 7가지를 소개합니다.

바보처럼 들릴까봐 걱정하지 마세요

워싱턴 포스트 기술 문화 기자 니타샤 티쿠는 "기술 업계는 대규모 언어 모델이 세상을 바꿀 것이라고 주장하지만, 혼란스럽다면 그 자체를 명확하게 설명하는 데는 별로 능숙하지 않습니다."라고 말했습니다. 그녀는 대화에 이렇게 덧붙였습니다. 인공지능에 대한 내용은 비생산적인 전문 용어로 가득 차 있습니다. "환각"은 AI 시스템이 구성하는 것을 말하는 특별한 방법입니다. "힌트 엔지니어"는 원하는 것을 얻기 위해 AI와 대화하는 방법을 아는 사람일 뿐입니다.

Tiku는 사람들이 AI 개념과 모델에 대한 YouTube 설명을 시청할 것을 권장합니다. 그녀는 "AI 영향력자를 건너뛰고 좀 더 낮은 수준의 호스트를 선택하세요. 간단한 기술 솔루션이 필요하다면 IBM Technology가 좋은 선택입니다. 인공 지능의 작동 방식을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다."라고 말했습니다.

인공지능에 대해 아무리 이야기해도 누군가는 불평할 것입니다. MIT Technology Review의 인공 지능 수석 편집자인 Will Douglas Heaven은 다음과 같이 말했습니다. “때로는 인공 지능의 세계가 많은 팬 집단으로 분열되어 각자 큰 소리로 말하고 자신의 정의와 신념을 주장하는 것처럼 느껴지지만, 그렇지 않습니다. 다른 사람들이 알아내는 것을 원하지 마세요. 인공 지능이 당신에게 어떤 의미인지 파악하고 이를 고수하세요.”

어떤 종류의 인공지능을 말하는지 구체적으로 설명해주세요

월스트리트저널의 중국 기술 및 사회 기자인 카렌 하오(Karen Hao)는 다음과 같이 말했습니다. “공공 담론에서 '인공지능'은 종종 하나의 것으로 간주되지만 실제로는 수백 가지의 다른 것들의 집합입니다."

Hao는 AI의 어떤 기능에 대해 이야기하고 있는지 구별하는 것이 더 구체적인 대화를 나눌 수 있는 데 도움이 된다고 말합니다. 자연어 처리와 언어 모델에 대해 이야기하고 있나요, 아니면 컴퓨터 비전에 대해 이야기하고 있나요? 아니면 챗봇이나 암 탐지와 같은 다른 애플리케이션인가요?

타임지 특파원인 빌리 페리고는 “인공지능”을 단일한 것으로 이야기하는 것은 기술의 현실을 모호하게 한다고 말합니다.

그는 "다른 작업을 수행하고 동일한 신호에 다르게 반응하는 다양한 모델이 있으며 각 모델에는 고유한 편견도 있습니다."라고 말했습니다.

진실하게

"새로운 AI 제품 및 도구에 대한 가장 중요한 두 가지 질문은 간단합니다. 그것은 무엇을 하는가? 어떻게 수행하는가?" The Verge의 수석 편집자 James Vincent가 설명합니다.

현재 인공지능 분야에서는 인공지능의 장기적인 위험성과 잠재력에 대해 논의하는 것이 하나의 트렌드가 되었습니다. Vincent는 기술이 미래에 무엇을 할 수 있을지 상상하면서 가정(what-if) 시나리오에 주의가 산만해지기 쉽지만 AI에 대한 논의는 종종 가설보다는 실용적이고 실용적인 것에 초점을 맞추는 데 더 적합하다고 덧붙였습니다.

기술 산업 역시 자사 제품의 성능을 과장하는 경향이 있습니다. 더글라스 헤이븐(Douglas Haven)은 "회의적이고 의문을 품는 태도를 고수하세요"라고 말했습니다.

이는 AGI 또는 인공 일반 지능(Artificial General Intelligence)에 대해 이야기할 때 특히 중요합니다. 이는 인간만큼 똑똑한 소프트웨어를 지칭하는 데 자주 사용됩니다(그 자체가 무엇을 의미하든).

그는 "뭔가 나쁜 공상 과학 소설처럼 들리면 그럴 수도 있습니다."라고 덧붙였습니다.

기대치를 조정하세요

언어 모델은 종종 "아티팩트를 생성"하고 ChatGPT와 같은 인공 지능 챗봇을 구동합니다. Financial Times의 AI 편집자인 Madhumita Murgia는 이것이 사람들에게 짜증나고 놀라운 일일 수 있지만 이것이 바로 이러한 모델이 작동하는 방식이라고 말했습니다.

언어 모델은 "올바른" 답변을 찾아 제공하기 위해 만들어진 검색 엔진이 아니며 무한한 지식을 가지고 있지도 않다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. Murgia는 귀하의 질문과 그들이 훈련받은 모든 것을 고려할 때 가장 가능성 있는 단어를 생성하는 예측 시스템일 뿐이라고 덧붙였습니다.

의인화하지 마세요

인공지능 챗봇은 생성된 텍스트가 인간이 작성한 것처럼 보이고 사용자에게 컴퓨터 프로그램이 아닌 다른 것과 상호 작용하는 듯한 착각을 주기 때문에 대중의 상상력을 사로잡았습니다. 그러나 사실 그것들은 컴퓨터 프로그램입니다.

마더보드 기자 클로이 샹(Chloe Xiang)은 기술을 의인화하거나 인간의 특성을 기술에 부여하지 않는 것이 중요하다고 말했습니다. "(성) 대명사를 사용하거나 느낌, 생각, 믿음 등을 말하지 마세요."

그러면 AI 시스템이 실제보다 더 유능하고 지각력이 있다는 사람들의 오해가 더욱 강화될 뿐입니다.

우리 언어가 AI 시스템이 수행하는 작업을 설명하는 방식을 따라잡지 못하기 때문에 이것이 잘못되기가 정말 쉽다고 생각합니다. 의심스러울 때는 '인공지능'을 '컴퓨터 프로그램'으로 대체합니다. 당신은 컴퓨터 프로그램을 사용하여 누군가의 아내를 이혼하게 만드는 것이 어리석은 일이라는 것을 갑자기 깨닫게 됩니다

모든 것은 힘에 관한 것입니다

과대 광고와 나쁜 내용이 헤드라인을 장식할 수 있지만 인공 지능에 관해 이야기할 때 권력의 역할에 대해 생각하는 것이 중요하다고 Wired의 선임 작가 Khari Johnson은 말합니다.

Johnson은 다음과 같이 말했습니다. “컴퓨팅 및 데이터와 같은 AI의 원자재를 만드는 데 있어 권력은 AI의 윤리적 사용에 의문을 제기하고 누가 컴퓨터 과학 분야에서 고급 학위를 취득할 수 있는지, 그리고 누가 프로세스를 주도하는지 이해하는 데 핵심입니다. AI 모델을 설계하는 것이 핵심입니다.”

하오도 동의합니다. AI 개발은 막대한 자금과 이해관계가 충돌하는 많은 연구 기관이 관여하는 매우 정치적이라는 점을 기억하는 것도 도움이 됩니다. 그녀는 "때때로 AI에 관한 대화는 기술보다는 사람에 관한 것이 더 많습니다."라고 말합니다.

로봇이라고 생각하지 마세요

AI를 무서운 로봇이나 모든 것을 아는 기계로 묘사하지 마세요. VentureBeat의 수석 작가인 Sharon Goldman은 “AI는 본질적으로 대규모 데이터 세트와 엄청난 양의 컴퓨팅 성능 및 스마트 알고리즘을 결합한 인간의 컴퓨터 프로그래밍이라는 점을 기억하세요.”라고 말했습니다.

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