한국 언론 : AI 기반 GPU, CPU, AP가 부족해 삼성 등 한국 기업이 수혜를 입을 것이다.

지웨이왕 뉴스에 따르면, 한국 매일경제 뉴스에 따르면 글로벌 칩 산업은 수요 부진으로 높은 재고 수준에 영향을 받았지만 첨단 칩, 특히 그래픽 칩(GPU)의 재고가 급속히 고갈되고 있다.

인공지능의 등장으로 인해 빅데이터 및 서버 사업자의 GPU 부족과 용량 확장이 촉발되었습니다. 이는 GPU 제조업체인 NVIDIA뿐만 아니라 삼성, SK하이닉스 등의 대용량 DRAM 칩 제조업체에도 이익이 됩니다. 데이터에 따르면 3월 말 현재 Nvidia의 GPU 재고는 12월 말보다 10.6% 감소한 46억 1천만 달러의 가치가 있었습니다. 이는 2019년 4분기 이후 회사의 첫 번째 재고 감소였습니다.

ChatGPT의 등장과 함께 수요 급증으로 인해 GPU 및 고대역폭 메모리(HBM) DRAM 칩 공급이 부족해졌습니다.

시장조사기관 트렌드포스 자료에 따르면 올해 말까지 인공지능 서버 출하량은 지난해보다 38.4% 증가한 118만대에 달할 것으로 예상된다. 인공지능 칩 수요는 46% 증가할 것으로 예상된다.

서버 제조업체와 고객 역시 Nvidia의 최신 GPU를 손에 넣으려면 6개월 이상 기다려야 한다고 말했습니다.

그러나 시스템 칩 부족은 Nvidia와 같은 GPU 제조업체에만 국한되지 않습니다.

중앙처리장치(CPU) 제조사인 인텔과 애플리케이션프로세서(AP) 칩 제조사인 퀄컴의 재고가 빠르게 소진되고 있다. 1분기 말 인텔의 CPU와 퀄컴의 AP 칩 재고 자산은 각각 130억 달러, 6,860만 달러로 2022년 말 대비 각각 1.7%, 1.1% 감소했다.

GPU, CPU, AP 칩 공급이 점점 부족해지면서 서버용 대용량 메모리 칩에 대한 수요도 늘어나고 있는데 이는 삼성과 SK하이닉스에 좋은 징조입니다.

Nvidia의 그래픽 프로세서 유닛 H100은 세계 2위 메모리 제조업체인 SK 하이닉스가 제공하는 고성능 HBM3 DRAM 칩이 지원됩니다.

HBM 칩은 여러 DRAM 칩을 수직으로 상호 연결하므로 기존 DRAM 제품에 비해 데이터 처리 속도를 크게 높일 수 있습니다. 인공 지능과 빅 데이터의 급속한 발전으로 인해 HBM 칩에 대한 수요가 급격히 증가할 것입니다.

삼성은 또한 Nvidia에 고급 칩을 공급하고 있으며 GPU 제조업체로부터 더 많은 주문을 받을 것으로 예상됩니다.

업계 관계자에 따르면 엔비디아의 메인 GPU는 TSMC에서 제조한다고 합니다. 그러나 삼성은 엔비디아를 위해 TSMC와 업무를 분할할 강력한 후보로 떠오르고 있습니다. ”

(교정/Zhao Yue)

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