트랜잭션의 ACID 특성 중 원자성(A), 일관성(C), 지속성(D)은 undo log, redo log로 구현하고 격리(I)는 lock + MVCC
undo log로 구현합니다.: transaction still 커밋이 없고 실행 중에 예외가 발생하면 undo 로그를 사용하여 트랜잭션 실행 전 상태로 데이터를 복원하여 트랜잭션의 원자성을 보장할 수 있습니다.
redo 로그: 트랜잭션 커밋이 성공합니다. 잠시 동안 디스크 데이터를 업데이트하는데, 이때 예외가 발생하면 redo 로그를 사용하여 이 트랜잭션의 SQL을 다시 실행하여 트랜잭션의 내구성을 보장할 수 있습니다. 어떤 비정상적인 이벤트가 발생하더라도 다음번에는 MySQL 서비스가 정상적으로 실행되기만 하면 마지막 커밋의 데이터를 복원해야 합니다)
1. 리두 로그의 개념리두 로그: 물리적 로그라고 합니다. 페이지별로 저장된 최종 수정 데이터 페이지입니다. 데이터의 최종 상태를 직접 저장하며 트랜잭션의 내구성을 보장하는 데 사용됩니다. 논리 로그는 실행 취소 로그라고도 하며 해당 SQL 문의 구체적인 내용을 기록합니다. 지금 insert를 실행하면 롤백 시 삭제가 실행되고, 지금 업데이트를 실행하면 원래의 이전 값이 다시 업데이트됩니다redo 로그는 기본적으로에 위치합니다/var/lib/mysql
redo 로그는 트랜잭션에 포함됩니다. 시작할 때 기록 시작 (트랜잭션이 커밋되면 기록되지 않습니다. 전체 트랜잭션이 여러 작업을 수행할 수 있기 때문입니다. 커밋할 때 리두 로그를 작성한다면 이때 예외가 발생하면 리두 로그가 기록되지 않습니다. 너무 늦어서 트랜잭션의 내구성을 보장할 수 없음) 예외가 발생하면(예: 데이터 지속성 프로세스 중 정전) 트랜잭션의 제출 여부와 상관없이 기록됩니다. 데이터의 무결성을 보장하기 위해 리두 로그를 사용하여 데이터 무결성을 보장합니다. 성능
innodb_log_buffer_size는 트랜잭션이 시작되면 리두 로그 버퍼의 크기인 16M으로 설정됩니다. 트랜잭션이 상대적으로 크기 때문에 트랜잭션 실행 중에 디스크 IO가 너무 많이 소비되는 것을 방지하기 위해 Redo 로그 캐시가 디스크 IO를 절약하는 더 큰 값을 설정할 수 있습니다. 디스크에 플러시할 때 새로 고치는 시간이 있습니다. 해당 시간에 도달하면 디스크 IO가 소비됩니다. 버퍼가 상대적으로 크면 새로 고치는 시간이 더 느리게 도달하고 효율성이 높아집니다.InnoDB는 디스크의 데이터를 직접 수정하는 것이 아니라, 실제로는 버퍼 풀의 데이터만 수정하는 방식으로 작업 데이터를 수정합니다. InnoDB는 항상 충돌 후 데이터 복구를 위해 먼저 버퍼 풀의 데이터 변경 사항을 리두 로그에 기록합니다. 먼저 redo 로그를 기록한 다음 버퍼 풀의 더티 데이터를 디스크에 천천히 새로 고칠 수 있는 기회를 찾으세요.
innodb_log_group_home_dir이 지정한 디렉터리에 있는 두 개의 파일: ib_logfile0, ib_logfile1, 이 파일을 리두 로그라고 합니다.버퍼 풀 캐시 풀: 인덱스 캐시, 데이터 캐시 등을 저장할 수 있으며 읽기 및 쓰기 속도를 높일 수 있으며 데이터 페이지를 직접 조작하고, 리두 로그 수정이 완료되더라도 버퍼 풀의 더티 페이지를 디스크에 쓰는 전용 스레드가 있습니다
버퍼 풀의 기본 크기는 134M입니다(MySQL 5.7)
버퍼 폴의 더티 데이터(데이터가 수정됨)는 커밋할 때만 디스크에 기록된다는 것이 사실인가요?
undo 로그 자체도 redo 로그에 기록됩니다
undo 로그는 트랜잭션 롤백을 지원하며, 즉시 완료될 수 없습니다. 롤백 과정에서 예외가 발생하지 않도록 디스크의 데이터는 결국 수정됩니다. 최하위 계층의 경우 작업이 리두 로그에 성공적으로 기록된 후 트랜잭션이 성공적으로 커밋(commit)되거나 성공적으로 롤백(rollback)되었는지 여부에 관계없이 성공한 것으로 간주됩니다.
실제 트랜잭션 커밋 성공이란 무엇인가요?
모든 데이터를 디스크에 플러시하는 대신 트랜잭션의 전체 작업을 기록하는 Redo 로그를 로그 버퍼에서 디스크에 기록한 다음 수정된 데이터의 상태를 커밋으로 설정하여 성공적인 트랜잭션을 달성합니다. 저지르다. 현재 데이터는 여전히 버퍼 폴에 있지만 리두 로그가 그대로 유지되는 한 데이터를 복원할 수 있습니다. 버퍼 폴의 데이터를 디스크에 쓰는 작업을 담당하는 전용 스레드가 있습니다
트랜잭션이 실행되면 항상 Redo 로그를 먼저 쓰고 버퍼 풀을 작성하며, 트랜잭션이 성공적으로 커밋되면 Redo 로그가 디스크에 완전히 기록되는지 확인해야 합니다. 테이블 데이터를 사용하는 경우 버퍼 풀의 더티 데이터 페이지를 디스크로 새로 고칠 필요가 전혀 없습니다. 리두 로그가 디스크에 완전히 기록되는 한 성공적으로 커밋된 트랜잭션의 데이터 상태를 복원할 수 있습니다. 언제든 redo log를 통해 (
데이터베이스에서 가장 중요한 것은 데이터가 아닌 로그)
위 내용은 MySQL 리두 로그의 개념은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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