글로벌 산업 변화의 가속화, 인력 감소 추세 및 정책 기울기의 복합적인 영향으로 로봇은 자동화 및 무인 애플리케이션을 위한 일반적인 지능형 운반체로서 전통적인 산업에서 기계의 반복적이고 반복적인 작업을 효과적으로 대체했습니다. 업무 효율성 향상과 인건비 절감 등의 장점을 갖고 있으며, 강도가 높고 채용이 어려운 직무의 시행이 점차 확대되고 있습니다.
로봇 + 애플리케이션이 더 많은 시나리오에 진입함에 따라 로봇이 기계적 고정 모드의 한계를 없앨 수 있게 되면서 지능, 유연성 및 상호 작용에 대한 요구가 점점 더 일반화됩니다. 산업용 로봇과 3D 머신 비전 분야에서 다년간 축적된 각각의 장점을 바탕으로 Peitian Robot과 Tuyang Technology가 결합하여 신속하고 유연한 배포, 편리한 유지 관리 및 보다 혁신적인 가치를 갖춘 핸드 아이 시스템을 만듭니다. 제품 적용 및 솔루션 협업 스마트 제조, 물류, 택배 등 다중 산업 및 다중 시나리오 응용 프로그램에서 일괄 구현이 가능하며 비용 절감, 효율성 향상, 품질 향상 등 실질적인 서비스 가치를 공동으로 가져올 수 있습니다. 최종 사용자에게.
로봇+3D비전, 손-눈 대응이 더욱 강력해졌습니다
Peitian Robot은 산업용 로봇, 핵심 부품 및 산업 자동화에 중점을 둔 솔루션 제공업체입니다. 제어 시스템, 서보 드라이브, 서보 모터 등을 포함한 로봇의 핵심 구성 요소는 모두 독립적으로 개발되었으며 강력한 핵심 소프트웨어 기술과 알고리즘을 갖추고 있으며 로봇 제어 시스템 솔루션, 유연한 제조 장비 및 시스템의 완전한 세트를 제공할 수 있습니다. , 로봇 응용 산업을 위한 자동화 솔루션을 제공합니다. 회사의 산업용 로봇 제품은 하중 범위가 3~280kg이며 3C, 제조, 자동차, 고무 및 플라스틱 제품, 유리, 식품, 의료 공학, 기계 및 기타 산업에서 일괄적으로 사용됩니다.
Percipio.XYZ는 경제적인 3D 산업용 카메라와 산업 및 산업용 애플리케이션을 지원하는 소프트웨어를 제공하는 세계 최고의 3D 머신 비전 공급업체로, 완전한 3D 비전 산업 솔루션을 만들고 여러 산업에서 지능적이고 자동화된 업그레이드를 촉진합니다.
적용 사례/3D Vision Guided 표준 디팔레타이징
박스, 턴오버 박스, 폼 박스, 소프트백 등이 많은 산업에서 없어서는 안 될 일일 물류 운송업체가 되면서 고객은 지능형 로봇 + 3D 비전을 통해 자동화된 팔레트 적재 및 포장 풀기 애플리케이션을 실현하여 팔레트 적재 효율성을 향상시키기를 희망합니다.
제한된 고객 공간, 수많은 SKU, 자재 업데이트 및 반복으로 인해 구현이 어렵습니다. 출처와 용도가 다른 포장박스는 크기/포장/배열의 차이(부드러운 봉지, 투명재질, 반사테이프/끈, 흩뿌려 쌓기/적재 및 막힘 등) 등 복잡한 문제를 안고 있으면서도 물리적 손상이 전혀 없습니다. 상품의 안전을 보장합니다.
프로젝트 소개: Peitian Robot은 딥 러닝 기술과 내장된 슈퍼 모델을 기반으로 샘플 교육이 필요 없으며 상자/소프트 패키지에 대한 로봇 안내 정보를 신속하게 얻습니다. 프로그래밍 교육이 필요하지 않으며 자동으로 계획을 세웁니다. 로봇의 작동 궤도 및 효율적으로 팔레트를 떨어뜨립니다.
핵심 구성 요소
응용 프로그램의 장점
지능형 경로 계획: 무충돌 이동, 복잡한 간섭(좁은 공간, 화물 지지대, 보행자 등)이 있는 경우 이동 궤적의 실시간 조정으로 자재 손상 방지
정확하고 빠른 선택 및 배치: 최고의 Z 방향 정밀 제어 ±3mm, 비트당 시각 처리 ≤2s(사진 획득->계산->출력 좌표 도달) 99.9%;
민첩한 배포 및 운영: 표준화된 솔루션, 설치 및 배포가 빠르게 완료될 수 있고 공간 수정이 필요하지 않으며 효율적인 배포가 빠르게 활성화되며 디버깅 및 운영이 간단합니다.
저비용 및 고수익: 더 높은 비용 성능, 장기 고강도 작업을 지능적이고 안정적으로 자동 완료할 수 있어 1~3명의 작업자를 대체하고 더 많은 장기 생산량 이점을 얻을 수 있습니다.
적용 사례/3D Vision Guided 공작물 정렬
고객이 원통형 공작물을 수동으로 분류하는 작업을 수행할 때 지루하고 반복적인 작업에 시간이 오래 걸리고 수동 작업이 매우 주관적이며 피로하기 쉬웠으며 더 높은 정밀도 요구 사항을 충족할 수 없었습니다. 물리적 손상이 발생했으며 조립 라인에는 여러 명의 검사자가 필요하므로 공장의 인건비가 더욱 증가합니다.
고객은 3D 비전을 사용하여 자동 스테이션 변환을 통해 재료 프레임에서 공작물을 자동으로 분류하도록 로봇을 안내하고 흑색광 흡수, 풀 프레임 로딩, 긴밀한 배치, 실린더 위치 지정 및 고정 장치, 재료 간의 충돌과 같은 문제를 해결하기를 원합니다. 프레임 및 공작물을 제거하고 재료 손실 등을 방지하여 신속한 로딩 작업을 완료합니다.
프로젝트 소개: Peitian Robot은 딥 러닝 기술과 내장된 슈퍼 모델을 기반으로 샘플 교육의 필요성을 없애고 상자/소프트 패키지에 대한 로봇 안내 정보를 빠르게 획득하며 필요 없이 로봇의 작동 궤적을 자동으로 계획합니다. 프로그래밍 교육용으로 효율적인 디팔레타이징이 가능합니다.
핵심 구성 요소
응용 프로그램의 장점
지능형 경로 계획: 이동 경로 및 장애물 회피 전략을 기반으로 정확한 잡기 지점을 보장하고 엔드 이펙터의 이동 경로를 합리적으로 계획하여 충돌 상황을 피하고 물질적 손상을 방지합니다
정확하고 빠른 선택 및 배치: 최고의 Z 방향 정밀 제어 ±1-2mm, 비트당 시각 처리 ≤3초(사진 획득->계산->출력 좌표 도달) 정확도는 99.9%에 도달합니다.
적은 인원의 이점: 워크스테이션 및 인력 배치 감소, 인건비 및 관리 비용 절감
적용 사례 / 3D 시각 안내 자동 패키지 공급
글로벌 전자상거래 쇼핑의 급속한 발전과 함께 하루에 수백만 개의 주문을 처리하는 초대형 분류 센터 모델이 점점 인기를 얻고 있습니다. 그러나 전통적인 수동 공급 모델은 채용이 어렵고 인건비가 높으며 노동 집약도가 높습니다. , 어려운 관리, 제한된 근무시간 등으로 인해 높은 선별효율에 대한 객관적인 요구를 충족시키기 어렵습니다. 이후 자동 패키지 공급은 현재 전자상거래 물류 패키지 분류의 주류 응용 프로그램이 되었습니다.프로젝트 이전에는 최종 고객이 부품 공급 및 포장을 완료하기 위해 주로 수동 방식에 의존했습니다. 인력 채용이 어려웠고 노동력이 많이 소모되었으며 비효율적이고 비용이 많이 들었기 때문에 자동화된 애플리케이션을 도입하기로 결정했습니다. 단일품 분리를 기반으로 한 전자동 공급 패키지 솔루션은 구조가 복잡하고, 현장 수정 비용이 높으며, 운영 에너지 소비량이 많고(모터 및 벨트 개수가 많음), 이상 상황 복구가 어렵고, 입출력 시간이 길다는 점을 고려하면 사이클 및 기타 불확실한 위험을 고려하여 고객은 사이트 수정 및 현장 운영 방해를 피하면서 모듈식, 저비용, 배포가 간단하고 빠르며 관리 및 유지 관리가 편리한 자동 계약 공급 애플리케이션을 실현할 수 있기를 바랍니다.
프로젝트 소개: Peitian Robot Taiwan 애플리케이션, 모듈식 설치, 3D 산업용 카메라 원클릭 활성화, 작은 크기, 기존 사이트에 대한 최소한의 변경, 저전력 소비, 패키지가 없을 때 전력 소비가 거의 없음, 산업용 등급 하루 종일 지속적이고 안정적인 작동에 대한 요구를 충족합니다. 단일 포장 플랫폼에 이상이 발생하더라도 전체 분류 라인이 중단되지 않으며 유지 관리가 간단하고 편리합니다.
핵심 구성 요소
응용 프로그램의 장점
지능형 경로 계획: 패키지 손상, 방해 등 비정상적인 상황을 최소화하고 수동 개입을 줄이는 제로 충돌 모션 경로 계획 전략
풀타임 자동화: 패키지 공급 효율성을 대폭 향상하고, 무인 분류 작업 모드를 달성하며, 비용을 절감하고 효율성 목표를 높입니다.
간편한 배포, 설치 및 사용 준비: 최소한의 사이트 점유, 공간 수정 필요 없음, 모듈식 및 유지 관리가 필요 없음, 원클릭 활성화
높은 비용 성능, 짧은 투자 회수 기간: 인건비 대폭 절감, 전반적인 구매 및 사용 비용 성능 향상
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