1. 요구 사항
입력 상자에 데이터를 입력하고 입력 결과를 기반으로 데이터베이스의 해당 내용을 퍼지 검색하여 퍼지 쿼리를 수행합니다.
2. v-model
양방향 바인딩을 사용하여 keyWord
데이터를 쿼리하는
입력 상자를 구현합니다. v-model
双向绑定查询数据keyWord
。
<el-input v-model="keyWord" placeholder="请输入关键字搜索" clearable></el-input> <el-button type="success" icon="el-icon-search" @click="search"></el-button>
由于输入框和显示结果的不再同一view
下,所以在路由跳转时将搜索结果传递给显示结果的页面,这里用的query
。
search函数:
SearchResult.vue
代码
在created
函数中获取输入框传来的keyWord
getData(offset,limit)
函数使用axios
向后端根据keyWord
查询数据,其中offset
和limit
是分页查询的参数。
//请求数据库数据的方法 getData(offset,limit){ this.axios.post('/php/search.php', qs.stringify({ offset: offset, limit: limit, keyWord: this.keyWord }), { headers: { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded' } }).then((res) => { this.total = res.data.total this.resultList = res.data.data }).catch((err) => { this.$message.error(err) })
获取数据成功后就会将数据存入resultList
数组中,只需循环遍历该数组就可以向前端展示查询结果了。
后端使用的是php
写的,主要利用了sql
语句的like
来实现模糊查询。
后端search.php
文件,将数据库连接基本信息改为自己的。
<?php $servername = "主机地址"; $username = "账户"; $password = "密码"; $dbname = "数据库名称"; // 创建连接 $conn = new mysqli($servername, $username, $password, $dbname); // Check connection if ($conn->connect_error) { die("连接失败: " . $conn->connect_error); } $keyWord = $_POST['keyWord']; //获取前端的参数 开始和结束number if ( !isset( $_POST['offset'] ) ) { echo 0; exit(); }; $offset = ( int )$_POST['offset']; if ( !isset( $_POST['limit'] ) ) { echo 0; exit(); }; $limit = ( int )$_POST['limit']; //分页查询数据库 $sql = "SELECT * FROM posts where title like '%$keyWord%' order by id desc LIMIT $limit OFFSET $offset"; $result = $conn->query($sql); $sqlGetCount = "SELECT COUNT(*) cnt FROM posts where title like '%$keyWord%'"; $rescnt = $conn->query($sqlGetCount); $rescnt = $rescnt->fetch_assoc(); $arr = array(); if ($result->num_rows > 0) { while ( $row = $result->fetch_assoc() ) { array_push( $arr, $row ); } //echo json_encode( $arr, JSON_UNESCAPED_UNICODE ); echo json_encode(array_merge(array('data'=>$arr),array('total'=>(int)$rescnt['cnt']))); } else { echo 0; } mysqli_close( $conn ); ?>
注意sql语句:
SELECT * FROM posts where title like '%$keyWord%' order by id desc LIMIT $limit OFFSET $offset;
like
后面应该使用 '%$keyWord%‘
传递参数,而不是 %' $keyWord'%
rrreee
입력란과 표시 결과가 더 이상 동일한 보기
에 있지 않으므로 경로 점프 시 검색 결과가 결과가 표시되는 페이지로 전달됩니다. /code>가 여기에 사용됩니다.
SearchResult.vue
code🎜🎜🎜
created
함수의 입력 상자에서 keyWord
를 가져옵니다🎜🎜 getData(offset,limit)
함수는 axios
를 사용하여 백엔드에서 keyWord
를 기반으로 데이터를 쿼리합니다. 여기서 offset
limit
는 페이징 쿼리의 매개변수입니다. 🎜rrreee🎜데이터를 성공적으로 얻은 후에는 데이터가 resultList
배열에 저장됩니다. 쿼리 결과를 프런트 엔드에 표시하려면 배열을 반복하기만 하면 됩니다. 🎜🎜백엔드는 php
로 작성되었으며 주로 sql
문의 like
를 사용하여 퍼지 쿼리를 구현합니다. 🎜백엔드 search.php
파일에서 기본 데이터베이스 연결 정보를 원하는 대로 변경하세요. 🎜rrreee🎜SQL 문에 유의하세요. 🎜rrreee🎜like
뒤에 '%$keyWord%'
가 와야 % '$keyWord'%
, 함정입니다. 🎜이것은 입력 데이터를 기반으로 한 퍼지 쿼리 제목이며, 이는 데이터 세그먼트의 제목으로 변경되어 다른 콘텐츠를 쿼리할 수 있습니다. 🎜🎜3. 결과🎜🎜🎜🎜위 내용은 Vue가 Mysql 데이터베이스 데이터의 퍼지 쿼리를 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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