1. 태스크 노드
typedef void (*cb_fun)(void *); //任务结构体 typedef struct task { void *argv; //任务函数的参数(任务执行结束前,要保证参数地址有效) cb_fun handler; //任务函数(返回值必须为0 非0值用作增加线程,和销毁线程池) struct task *next; //任务链指针 }zoey_task_t;
Handler는 실제 태스크 함수인 함수 포인터, argv는 함수의 매개변수, next는 다음 태스크를 가리킨다.
2. Task Queue
typedef struct task_queue { zoey_task_t *head; //队列头 zoey_task_t **tail; //队列尾 unsigned int maxtasknum; //最大任务限制 unsigned int curtasknum; //当前任务数 }zoey_task_queue_t;
Head는 작업 큐의 헤드 포인터, tail은 작업 큐의 tail 포인터, maxtasknum은 큐의 최대 작업 수 제한, curtasknum은 현재 대기열에 있는 작업 수입니다.
3. 스레드 풀
typedef struct threadpool { pthread_mutex_t mutex; //互斥锁 pthread_cond_t cond; //条件锁 zoey_task_queue_t tasks;//任务队列 unsigned int threadnum; //线程数 unsigned int thread_stack_size; //线程堆栈大小 }zoey_threadpool_t;
mutex는 뮤텍스 잠금이고 cond는 조건부 잠금입니다. Mutex와 cond는 함께 수신하거나 추가할 스레드 풀 작업의 상호 배제를 보장합니다.
작업은 작업 대기열을 가리킵니다.
Threadnum은 스레드 풀에 있는 스레드 수
Thread_stack_size는 스레드 스택 크기
4. 시작 구성
//配置参数 typedef struct threadpool_conf { unsigned int threadnum; //线程数 unsigned int thread_stack_size;//线程堆栈大小 unsigned int maxtasknum;//最大任务限制 }zoey_threadpool_conf_t;
시작 구성 구조는 스레드 풀을 초기화할 때의 일부 매개변수입니다.
5. 스레드 풀 초기화
먼저 매개변수가 올바른지 확인한 후 mutex, cond, key(pthread_key_t)를 초기화합니다. 키는 스레드 전역 변수를 읽고 쓰는 데 사용됩니다. 이 전역 변수는 스레드 종료 여부를 제어합니다.
드디어 스레드를 생성합니다.
zoey_threadpool_t* zoey_threadpool_init(zoey_threadpool_conf_t *conf) { zoey_threadpool_t *pool = null; int error_flag_mutex = 0; int error_flag_cond = 0; pthread_attr_t attr; do{ if (z_conf_check(conf) == -1){ //检查参数是否合法 break; } pool = (zoey_threadpool_t *)malloc(sizeof(zoey_threadpool_t));//申请线程池句柄 if (pool == null){ break; } //初始化线程池基本参数 pool->threadnum = conf->threadnum; pool->thread_stack_size = conf->thread_stack_size; pool->tasks.maxtasknum = conf->maxtasknum; pool->tasks.curtasknum = 0; z_task_queue_init(&pool->tasks); if (z_thread_key_create() != 0){//创建一个pthread_key_t,用以访问线程全局变量。 free(pool); break; } if (z_thread_mutex_create(&pool->mutex) != 0){ //初始化互斥锁 z_thread_key_destroy(); free(pool); break; } if (z_thread_cond_create(&pool->cond) != 0){ //初始化条件锁 z_thread_key_destroy(); z_thread_mutex_destroy(&pool->mutex); free(pool); break; } if (z_threadpool_create(pool) != 0){ //创建线程池 z_thread_key_destroy(); z_thread_mutex_destroy(&pool->mutex); z_thread_cond_destroy(&pool->cond); free(pool); break; } return pool; }while(0); return null; }
6. 작업 추가
먼저 작업 노드를 신청하고 인스턴스화 후 작업 대기열에 노드를 추가하고 ++ 현재 작업 대기열 번호를 추가하고 다른 프로세스에 새 작업을 알립니다. 전체 프로세스가 잠겨 있습니다.
int zoey_threadpool_add_task(zoey_threadpool_t *pool, cb_fun handler, void* argv) { zoey_task_t *task = null; //申请一个任务节点并赋值 task = (zoey_task_t *)malloc(sizeof(zoey_task_t)); if (task == null){ return -1; } task->handler = handler; task->argv = argv; task->next = null; if (pthread_mutex_lock(&pool->mutex) != 0){ //加锁 free(task); return -1; } do{ if (pool->tasks.curtasknum >= pool->tasks.maxtasknum){//判断工作队列中的任务数是否达到限制 break; } //将任务节点尾插到任务队列 *(pool->tasks.tail) = task; pool->tasks.tail = &task->next; pool->tasks.curtasknum++; //通知阻塞的线程 if (pthread_cond_signal(&pool->cond) != 0){ break; } //解锁 pthread_mutex_unlock(&pool->mutex); return 0; }while(0); pthread_mutex_unlock(&pool->mutex); free(task); return -1; }
7. 스레드 풀 파괴
스레드 풀을 파괴한다는 것은 실제로 작업 큐에 작업을 추가하는 것이지만 추가된 작업은 스레드를 종료시키는 것입니다. z_threadpool_exit_cb 함수는 잠금을 0으로 설정한 다음 스레드를 종료합니다. 잠금 0은 이 스레드가 종료된 후 다음 스레드를 종료함을 의미합니다. 스레드를 종료하면 모든 리소스가 해제됩니다.
void zoey_threadpool_destroy(zoey_threadpool_t *pool) { unsigned int n = 0; volatile unsigned int lock; //z_threadpool_exit_cb函数会使对应线程退出 for (; n < pool->threadnum; n++){ lock = 1; if (zoey_threadpool_add_task(pool, z_threadpool_exit_cb, &lock) != 0){ return; } while (lock){ usleep(1); } } z_thread_mutex_destroy(&pool->mutex); z_thread_cond_destroy(&pool->cond); z_thread_key_destroy(); free(pool); }8. 스레드 추가하기
매우 간단합니다. 다른 스레드와 스레드 수를 생성하면 됩니다++. 잠그다.
int zoey_thread_add(zoey_threadpool_t *pool) { int ret = 0; if (pthread_mutex_lock(&pool->mutex) != 0){ return -1; } ret = z_thread_add(pool); pthread_mutex_unlock(&pool->mutex); return ret; }9. 작업 대기열의 최대 작업 제한을 변경합니다
num=0일 때 스레드 수를 무한으로 설정합니다.
void zoey_set_max_tasknum(zoey_threadpool_t *pool,unsigned int num) { if (pthread_mutex_lock(&pool->mutex) != 0){ return -1; } z_change_maxtask_num(pool, num); //改变最大任务限制 pthread_mutex_unlock(&pool->mutex); }10. 사용예제
int main()
{
int array[10000] = {0};
int i = 0;
zoey_threadpool_conf_t conf = {5,0,5}; //实例化启动参数
zoey_threadpool_t *pool = zoey_threadpool_init(&conf);//初始化线程池
if (pool == null){
return 0;
}
for (; i < 10000; i++){
array[i] = i;
if (i == 80){
zoey_thread_add(pool); //增加线程
zoey_thread_add(pool);
}
if (i == 100){
zoey_set_max_tasknum(pool, 0); //改变最大任务数 0为不做上限
}
while(1){
if (zoey_threadpool_add_task(pool, testfun, &array[i]) == 0){
break;
}
printf("error in i = %d\n",i);
}
}
zoey_threadpool_destroy(pool);
while(1){
sleep(5);
}
return 0;
}
위 내용은 nginx 스레드 풀의 소스 코드는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Nginx와 Apache는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 특정 요구에 따라 다릅니다. 1.nginx는 간단한 배포와 함께 높은 동시성에 적합하며 구성 예에는 가상 호스트 및 역 프록시가 포함됩니다. 2. Apache는 복잡한 구성에 적합하며 배포하기에도 간단합니다. 구성 예제에는 가상 호스트 및 URL 재 작성이 포함됩니다.

NginxUnit의 목적은 웹 응용 프로그램의 배포 및 관리를 단순화하는 것입니다. 장점은 다음과 같습니다. 1) Python, PHP, Go, Java 및 Node.js와 같은 여러 프로그래밍 언어를 지원합니다. 2) 동적 구성 및 자동 재 장전 기능을 제공합니다. 3) 통합 API를 통해 응용 프로그램 수명주기를 관리합니다. 4) 고 동시성 및 하중 밸런싱을 지원하기 위해 비동기 I/O 모델을 채택하십시오.

Nginx는 2002 년에 시작하여 Igorsysoev가 C10K 문제를 해결하기 위해 개발했습니다. 1.NGINX는 고성능 웹 서버, 이벤트 중심의 비동기 아키텍처로 높은 동시성에 적합합니다. 2. 리버스 프록시,로드 밸런싱 및 캐싱과 같은 고급 기능을 제공하여 시스템 성능 및 신뢰성을 향상시킵니다. 3. 최적화 기술에는 HTTP/2 및 보안 구성을 사용하여 작업자 프로세스 수 조정, GZIP 압축 가능성이 포함됩니다.

Nginx와 Apache의 주요 아키텍처 차이점은 Nginx가 이벤트 중심의 비동기 비 블로킹 모델을 채택하는 반면 Apache는 프로세스 또는 스레드 모델을 사용한다는 것입니다. 1) NGINX는 이벤트 루프 및 I/O 멀티플렉싱 메커니즘을 통해 고유 한 연결을 효율적으로 처리하며, 정적 컨텐츠 및 리버스 프록시에 적합합니다. 2) Apache는 다중 프로세스 또는 다중 스레드 모델을 채택하는데,이 모델은 매우 안정적이지만 자원 소비가 높으며 풍부한 모듈 확장이 필요한 시나리오에 적합합니다.

Nginx는 동시 및 정적 컨텐츠가 높은 반면 Apache는 복잡한 구성 및 동적 컨텐츠에 적합합니다. 1. Nginx는 교통량이 많은 시나리오에 적합한 동시 연결을 효율적으로 처리하지만 동적 컨텐츠를 처리 할 때 추가 구성이 필요합니다. 2. Apache는 복잡한 요구에 적합하지만 동시성 성능이 좋지 않은 풍부한 모듈과 유연한 구성을 제공합니다.

Nginx와 Apache는 각각 고유 한 장점과 단점이 있으며 선택은 특정 요구에 기초해야합니다. 1.NGINX는 비동기 비 블로킹 아키텍처로 인해 높은 동시 시나리오에 적합합니다. 2. Apache는 모듈 식 설계로 인해 복잡한 구성이 필요한 저소성 시나리오에 적합합니다.

NginXunit은 여러 프로그래밍 언어를 지원하고 동적 구성, 제로 다운 타임 업데이트 및 내장로드 밸런싱과 같은 기능을 제공하는 오픈 소스 응용 프로그램 서버입니다. 1. 동적 구성 : 다시 시작하지 않고 구성을 수정할 수 있습니다. 2. 다국어 지원 : Python, Go, Java, PHP 등과 호환됩니다. 3. 제로 다운 타임 업데이트 : 서비스를 중단하지 않는 응용 프로그램 업데이트를 지원합니다. 4. 내장로드 밸런싱 : 요청을 여러 응용 프로그램 인스턴스에 배포 할 수 있습니다.

NginxUnit은 다국어 프로젝트 및 동적 구성 요구 사항에 적합한 Apachetomcat, Gunicorn 및 Node.js 내장 HTTP 서버보다 낫습니다. 1) 여러 프로그래밍 언어를 지원하고, 2) 동적 구성 재 장전을 제공합니다. 3) 확장 성과 신뢰성이 높은 프로젝트에 적합한 내장로드 밸런싱 기능.


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