'대형+소형' 시대 개막, AI 베이직 소프트웨어가 AI의 미래를 정의하다

설명: 새로운 AI 시대를 맞이한 AI 기업의 대응

5월 30일, 중국정보통신기술원, 저장성 경제정보기술부, 항저우시 인민정부, 중국 인공지능 산업 발전 연합이 주최한 '항저우 종합 인공지능 포럼'이 성대하게 열렸습니다. 항저우시 인민정부 당영도그룹 위원이자 부시장인 Sun Xudong, 저장성 경제정보기술부 수석 엔지니어인 Li Yongwei, 중국정보학원 당위원회 부서기 Wang Xiaoli Communications Technology, 중국 공학원 원사이자 중국 인공 지능 산업 발전 연합 회장인 Pan Yunhe를 비롯한 수백 명의 정부 임원 지도자, 뛰어난 AI 기업 대표, 일류 대학의 전문가 및 학자, 주류 언론이 모였습니다. 대형 모델 적용의 기회와 과제를 논의하는 컨퍼런스입니다. Jiuzhang Yunji DataCanvas Company의 Fang Lei 회장은 컨퍼런스에 초대되어 "AI 기본 소프트웨어가 대형 모델 애플리케이션의 신속한 개발을 촉진합니다"라는 주제로 기조 연설을 했습니다.

Fang Lei, Jiuzhang Yunji DataCanvas Company 회장

AI 기본 소프트웨어가 핵심, '빅+스몰'의 새로운 시대가 시작됐다

최근 출시된 대규모 모델 애플리케이션이 속속 등장하며 업계 변화에 대한 새로운 생각을 촉발하고, 심지어 인공지능 분야를 재편할 수도 있다. Fang Lei는 중국 특성을 지닌 AI 산업의 발전 과정에서 중앙 기업 클라우드, 컴퓨팅 성능 구축 및 대형 모델이 3자 상호 인과, 상호 촉진의 영향을 받아 산업 발전의 '트로이카'를 구성한다고 제안했습니다. 그리고 상호 중첩, 우리나라의 AI 산업은 엄청난 발전을 가져올 것입니다.

Fang Lei는 새로운 인프라가 절호의 기회를 가져올 것이라고 지적했습니다. 중앙 기업 클라우드, 특히 운영자 클라우드의 구축은 빠르게 성장하고 있으며 그 규모는 이미 주요 클라우드 공급업체의 규모와 비슷합니다. 동시에 신흥 중앙 기업 클라우드도 컴퓨팅 성능의 새로운 인프라 구축의 일부를 맡게 될 것입니다. . 이러한 성장률의 영향으로 생태계 내 소프트웨어 및 하드웨어 제조업체의 협력 모델이 변화하고 클라우드 컴퓨팅 환경도 변화할 것입니다.

컴퓨팅 파워 측면에서 컴퓨팅 파워 자체에 대한 막대한 하드웨어 투자는 풍부한 컴퓨팅 파워를 가져올 뿐만 아니라 엔드투엔드 컴퓨팅 파워 최적화를 위한 거대한 여지도 있으며 컴퓨팅 파워의 가격은 더 이상 갭. 기술이 특이점을 넘을 때 AI 기본 소프트웨어의 중요성은 더욱 부각된다. 대규모 모델 적용의 비용 효율성은 모델 생태계의 핵심인 AI 인프라 소프트웨어의 성능에 따라 결정될 것이다.

현재 대규모 모델의 성능이 우수하지만 다양한 산업 분야의 비즈니스 시나리오에 실제로 적용하기에는 여전히 기술적, 비용적 한계가 높습니다. Fang Lei는 현재 '큰 + 작은' 시대가 대형 모델과 소형 모델의 통합 및 사용뿐만 아니라 대형 모델의 소형화 또는 대형 모델을 기반으로 한 소형화 및 미세 조정을 불러오고 있다고 지적했습니다. 이 접근 방식은 저렴한 비용으로 많은 문제를 해결할 수 있는 추세이기도 합니다.

"크고 작은 것은 상대적인 변화입니다." 현재 대형 모델의 매개변수 표준은 균일하지 않습니다. 매개변수 수준에 비해 모델의 효과와 빠른 반복을 지원할 수 있는지 여부는 사용자의 실제 적용에 더 중요합니다. 사용자는 대규모 화이트박스 모델을 기반으로 맞춤형 소형 모델을 빠르고 비용 효율적으로 미세 조정하고 반복할 수 있으므로 다양한 시나리오에서 대규모 모델 애플리케이션을 효율적으로 구현할 수 있습니다. 이는 기본 AI 소프트웨어 도구 체인의 중요성을 다시 한 번 강조합니다.

다중양식은 “소프트웨어”에서 “사고-웨어”까지 새로운 AI 미래를 정의합니다

멀티모달 대형 모델 기술의 인기는 업계의 구조 조정을 촉발할 뿐만 아니라 "멀티모달리티"가 AI의 새로운 미래를 열어줄 것이라고 믿습니다. 소프트웨어는 더욱 미묘하고 혁신적으로 재정의될 수 있습니다.

멀티모달리티에는 사진과 텍스트뿐만 아니라 센서 데이터와 구조화된 데이터의 융합도 포함됩니다. 다중 양식을 통해 AI 소프트웨어를 센서와 물리적 세계에 연결하여 세상을 운영할 수 있습니다. 이는 AI를 통해 인간 두뇌의 프로토타입을 볼 수 있게 된 최초의 사례입니다. 이는 대형 모델만큼 역사적으로 중요한 의미를 갖습니다.

둘째, 다중 양식은 벡터화 시대의 도래를 알리는 데이터의 통일성을 달성할 것입니다. 과거 어떤 기업도 지식베이스와 데이터웨어 하우스를 연결하지 않은 것처럼 당연히 불가능한 상황으로 간주됩니다. 그러나 현재 문서의 벡터화는 대규모 모델을 통해 구현되었습니다. 모든 데이터는 벡터 데이터 형태로 다중 모드 기반으로 통합될 수 있으며, 이는 데이터가 처음으로 진정으로 "통합"되었음을 의미합니다. 대규모 역모델링이 가져온 이러한 혁명은 데이터 활용 능력을 기하급수적으로 향상시킬 것입니다.

Fang Lei는 미래 기술이 변화를 가져오고 소프트웨어 산업을 재정의할 것이라고 예측합니다. 전통적인 소프트웨어는 프로세스 자동화 및 전방 작업을 위한 도구이지만, 다중 모드 대형 모델의 영향으로 미래의 소프트웨어는 사람들의 아이디어에 따라 사용자에게 서비스를 제공하기 위해 역으로 유연하게 조립될 것입니다. Jiuzhang Yunji DataCanvas가 제안하는 AI 소프트웨어의 전환 방향은 '소프트웨어'에서 각계에 도움이 되는 '생각-웨어'로입니다.

AI 기본 소프트웨어 공급업체인 Jiuzhang Yunji DataCanvas Company는 다중 모드 대형 모델의 영향을 받는 AI 시대에도 항상 "고객이 독립적인 AI 기능을 가질 수 있도록 허용"한다는 입장을 고수해 왔습니다. 앞으로 AI 산업의 발전은 백 송이의 꽃이 피는 다양한 경로를 향해 가속화될 것입니다. Jiuzhang Yunji DataCanvas는 일련의 독립적인 혁신적인 개방형, 자동, 클라우드 기반 A 기반 소프트웨어 도구를 사용하여 AI 산업을 탐구할 것입니다. 전체 산업과 함께 벡터 세계의 미래를 함께 만들어가겠습니다.

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