새로운 H3C의 네트워크 펄스: AI를 위한 혈액 공급 및 산업으로 돌진

최신 범용 기술인 AI 대형 모델이 올해부터 본격적으로 개발되고 있다. 많은 실무자와 전문가들은 또한 AI 모델의 훈련 및 적용 과정에서 네트워크 업그레이드 및 적응이 우선시되어야 한다는 점에 주목했습니다.

데이터 센터와 컴퓨팅 파워 클러스터가 AI의 '심장'이라면 네트워크는 컴퓨팅 파워, 데이터 등 생산 자원의 '혈액 순환'을 담당하는 AI의 '동맥'과 같습니다.

AI 기술의 적용과 구현을 위해서는 AI 컴퓨팅 파워가 물과 전기처럼 언제든지 이용 가능해야 합니다. 이를 위해서는 네트워크 연결이 핵심 요소입니다.

최근에는 다양한 인프라 서비스 제공업체에서도 AI의 광범위한 적용을 위해 집중적으로 준비하고 있습니다. 그 중 H3C그룹은 기업 네트워크 분야에서 20년 넘게 쌓아온 깊은 축적을 바탕으로 AI 대형 모델과 AIGC 붐에 대응해 나름의 체계적인 사고와 많은 기술을 내놨다.

AI 컴퓨팅 파워와 호환되는 네트워크 기반, 기술 시스템 및 서비스 모델 인텔리전트 시대 중국의 맥박을 이해하기 위해 New H3C에 대한 생각에서 시작합니다.

내면의 힘 키우기: AI 대형 모델의 혈액 펌핑 메커니즘

대규모 AI 모델은 최신 디지털 생산성을 대표하는 AI 메커니즘부터 네트워크로 대표되는 연결력이 AI 시대에 없어서는 안 될 '내적 힘'인 이유를 이해합니다.

먼저 질문하겠습니다. 현재 대형 AI 모델의 병목 현상은 GPU 카드를 구입할 수 없기 때문인가요?

아니요, 네트워크 전송입니다.

첫 번째는 조혈입니다. 대형 모델을 훈련하는 네트워크는 "AI 심장"의 대동맥입니다.

OpenAI의 내부 보고서에서는 서버 간 데이터 전송이 초대형 모델을 훈련할 때 가장 큰 병목 현상이라고 언급했습니다.

훈련 및 추론 가속화를 위해서는 일반적으로 대규모 AI 모델을 AI 컴퓨팅 클러스터에 배포해야 하기 때문입니다. 훈련 시간을 줄이기 위해 일반적으로 다중 GPU 분산 훈련이 사용됩니다. 여러 장치에 대한 병렬 훈련은 서버 간의 통신 병목 현상을 해결해야 하며, 이로 인해 네트워크 대역폭 성능에 대한 요구 사항도 높아집니다.

기존 네트워크는 대규모 AI 모델에 필요한 대규모 트래픽, 초고속 처리량 및 초저 지연 전송을 위해 설계되지 않았습니다. 이러한 AIGC 붐에 직면하면 문제가 발생할 수 있습니다. 엄청난 지연, 불안정한 전송 속도, 높은 운영 및 유지 관리 비용 등이 있습니다.

AI 컴퓨팅 파워 클러스터가 대형 모델의 '심장'이라면, '대동맥'으로서의 네트워크는 궁극적인 컴퓨팅 파워를 뿜어내기 위해 확장되어야 합니다.

두 번째는 수혈입니다. 대형 모델을 사용하면 네트워크는 끝까지 도달하는 "혈관"입니다.

AI 대형 모델과 AIGC 애플리케이션은 결국 수백 개의 산업에 도달하고 실제 생산성으로 전환될 것입니다. 컴퓨팅 클러스터의 "핵심"부터 다양한 산업 분야의 애플리케이션 시나리오의 "사지와 사지"에 이르기까지 네트워크 요구 사항은 더욱 복잡하고 엄격합니다.

동서양 컴퓨팅의 맥락에서 컴퓨팅 파워의 집중은 기업이 더 낮은 비용으로 컴퓨팅 파워를 얻을 수 있게 하는 동시에 대용량을 완성하기 위해 지역 간 광역 네트워크가 필요합니다. 갑작스러운 비즈니스 데이터 전송 및 컴퓨팅 성능의 조정된 일정. 동시에 기업의 클라우드로의 마이그레이션이 주류가 되면서 생산 장비는 IP를 통해 점점 더 인터넷에 연결되고 있으며, AI 애플리케이션은 궁극적으로 스마트 카메라 및 센서와 같은 수많은 IoT 장치에 의존하게 될 것입니다. , AI 전송에는 IP 네트워크도 고려해야 합니다.

AI 시나리오는 거리, 고속도로 검문소 등 모든 곳에 적용됩니다. AI 모델 애플리케이션과 산업 디지털화는 애플리케이션 계층에 직접 도달해야 합니다. IP 네트워크는 가장 널리 사용되는 네트워크 솔루션이며 다른 네트워크로 대체하기 어렵습니다.

네트워크 시스템이 완전히 업그레이드되어야 기업은 AI 대형 모델을 잘 활용하고 디지털화와 지능화를 통해 거듭날 수 있습니다.

그리고 최적의 네트워크 에너지 효율성과 산업용 AI의 건전한 발전이라는 관리가 있습니다.

인간의 몸이 항상 흥분된 상태일 수 없듯이, 장기적으로 건강을 유지하기 위해 운동 강도에 따라 자동으로 신체 기능을 조정합니다. 새로운 AI 인프라는 동서를 포괄하고 다양한 산업의 디지털화를 지원하는 대규모 프로젝트로, 네트워크 반복, 시스템 유지 관리 등에 막대한 투자를 가져올 것입니다. 에너지 소비, 운영 및 유지 관리 및 기타 비용의 균형을 맞추는 방법은 무엇입니까? 역시 대답해야 할 질문이다.

AI 시대의 네트워크 시스템과 아키텍처는 더욱 복잡하고 다양하다는 것을 알 수 있습니다. AI의 기술적 배당금과 컴퓨팅 성능 가치를 모든 계층에 정확하고 손실 없이 전달하는 것은 네트워크에 큰 과제를 가져왔습니다.

네트워크의 공급측면 개혁이 시급한 상황에서 New H3C는 "힘줄을 자르고 골수를 정화하는" 길을 찾았습니다.

경락을 열다: New H3C의 네트워크 공급측 개혁

무협소설에 익숙한 독자라면, 내면의 힘이 강하더라도 좁은 경락은 쉽게 통제할 수 없다는 것을 알고 있을 것입니다. AI 시대에 컴퓨팅 파워와 애플리케이션을 최대한 활용하려면 전례 없이 강력한 네트워크에서 이를 빠르게 흐르게 해야 합니다. 네트워크 연결의 공급측면 개혁이 필수적입니다.

H3C 그룹 부사장이자 네트워크 제품 라인 사장인 Zeng Fugui가 인공지능 시대 네트워크 분야의 5가지 기술 동향을 공유했습니다. 네트워크 공급 측면 개혁은 관련성이 있고 지속적인 교육이 필요한 프로세스임을 알 수 있습니다.

(New H3C 그룹 부사장 겸 네트워크 제품 라인 사장 Zeng Fugui)

첫 번째 단계는 비즈니스를 빠르게 반복하는 것입니다.

각계각층의 디지털 변혁이 가속화되고 있으며 산업 인터넷, 커넥티드 카 등 일부 새로운 산업 경로가 확장되었습니다. 전통 산업의 디지털화와 지능적 업그레이드는 네트워크 공급 측면의 핵심 요구 사항입니다. 개혁은 또한 기술 업그레이드의 반복이기도 합니다.

연결성은 생산력으로서 다양한 산업의 디지털화와 지능형 산업을 가능하게 하며, 이를 위해서는 더 높은 품질의 네트워크가 필요합니다.

다양한 디지털 서비스의 안정적인 운영을 보장하는 높은 안정성, 대규모 데이터의 전송 및 처리를 지원하는 높은 보안, 신속한 배포 및 조정을 지원하는 공격 및 데이터 유출 방지 다양한 비즈니스의 요구와 변화를 충족하기 위한 확장성, 급속한 비즈니스 성장으로 인한 확장 요구 사항을 충족하기 위한 확장성, 운영 및 유지 관리 비용을 절감하고 운영 및 유지 관리 효율성을 향상시키는 자동화 기능.

New H3C는 다양한 산업의 연결 요구 사항을 충족하기 위해 네트워크 기술 솔루션을 지속적으로 업그레이드하고 있습니다. 예를 들어 업계 최초의 IP+광 융합 기술은 IP 장비와 전송 장비의 통합을 통해 네트워크 아키텍처를 크게 단순화하고 다층 네트워크 경로 계산, 제어 및 유지 관리의 통합을 사용하여 점점 더 복잡해지는 네트워크가 비즈니스 개발을 제한하는 것을 방지합니다. . 전광 네트워크 솔루션은 캠퍼스, 의료, 기업 및 기타 캠퍼스 시나리오를 위해 이더넷 전광 + PON 전광을 통합하는 차세대 캠퍼스 네트워크 솔루션을 제공하여 캠퍼스에서 디지털 서비스 구현을 더욱 걱정 없고 노동력 있게 만듭니다. -절약.

일반적으로 네트워크 업그레이드와 적응은 새로운 산업 디지털화 및 인텔리전스의 핵심 요소입니다.

두 번째 단계는 모든 서비스를 클라우드화하는 것입니다.

산업 디지털화와 인텔리전스의 경우 비즈니스를 클라우드로 마이그레이션하는 것이 지름길입니다. 다양한 산업의 심층적인 클라우드화로 인해 기업의 모든 비즈니스가 클라우드로 마이그레이션되어 클라우드 기반의 관리 및 운영이 이루어질 것입니다. 대용량 데이터의 클라우드 전송 및 처리, 원격 협업의 안정적인 생산, 수많은 지능형 애플리케이션의 터미널 구현으로 인해 클라우드 광역 네트워크 + 무선 네트워크에 대한 매우 큰 대역폭 연결 요구 사항이 제시되었습니다. 액세스 끝.

전송 측면에서는 고품질의 광역 네트워크가 필요합니다. 새로운 H3C는 SRv6 프로그래밍 기능과 FlexE 하드 채널 변환 기능을 사용하여 결정론적 네트워크 기술을 사용하여 광역 네트워크에서 도메인 간 전송의 확실성을 보장합니다. 현재 광역 전송 거리 1,600km 내에서 지연 지터를 제어할 수 있습니다. , 동일한 링크에서 결정적 트래픽과 비결정적 트래픽이 공존하는 문제가 극복되고 서비스 수준이 수천에 도달할 수 있습니다. 예를 들어, 고품질과 낮은 대기 시간이 요구되는 산업 인터넷, 원격 의료, 스마트 운전 및 기타 네트워크 연결 시나리오를 충분히 만족시킬 수 있습니다.

단말기 측에서는 넓은 커버리지와 큰 대역폭을 갖춘 액세스 네트워크가 필요합니다. 비즈니스 클라우드화 이후에는 수많은 단말 장비와 서비스의 디지털화가 가속화될 것이며, 액세스 측 대역폭에 대한 수요도 증가할 것입니다. New H3C는 계속해서 무선 연결 기술을 탐구하고 업계 선두에 서서 더 큰 대역폭과 더 낮은 대기 시간을 갖춘 Wi-Fi 7 제품을 출시하고 기본 기술 및 프로토콜 수준에서 더 높은 신뢰성, 높은 밀도 및 낮은 대기 시간을 제공합니다. , Wi-Fi 6에 비해 무선 및 유선 액세스 경험을 일관되게 만들 수 있습니다. 예를 들어 스마트 단말기의 무인 차량, 블랙라이트 공장의 AGV 차량, 공원의 자동 순찰 로봇 등 이러한 스마트 애플리케이션은 모두 Wi-Fi 7 초광대역 네트워크를 기반으로 하여 보다 빠르고 안정적으로 서비스를 제공할 수 있습니다.

New H3C는 풀 서비스 클라우드화 요구 사항을 충족하기 위해 신기술 적용을 심화하고, 상업적 변혁과 신기술 구현을 가속화하며, 생산성을 향상하고, 인력의 잠재력을 활성화합니다.

세 번째 단계는 IPv6를 전면 적용하는 것입니다.

비즈니스를 클라우드로 이전하려면 서비스를 실시간으로 제공할 수 있도록 더 많은 IP 주소와 더 나은 네트워크 연결이 필요합니다. IPv4 주소는 오랫동안 고갈되었으며 IPv6 네트워크가 일반적인 추세가 되었습니다. '인터넷 프로토콜 버전 6(IPv6)의 대규모 구축 및 적용 가속화에 관한 고시'에서는 2025년까지 IPv6의 대규모 구축 및 적용을 촉진한다는 핵심 방향을 명확히 강조하고 있습니다. 그 중 애플리케이션 확장의 초점은 IPv6 기술과 산업의 통합을 심화하는 것입니다.

정책 지침에 따라 H3C는 결정론적 네트워크 및 서비스 체인 기술을 통해 IP 네트워크 업그레이드를 지속적으로 촉진하여 IPv6 애플리케이션에 대한 보다 안정적이고 정교하며 유연한 보장을 제공하고 IPv6+로 발전하며 디지털 서비스에 지속적으로 힘을 실어주고 있습니다.

예를 들어 올시나리오 라우터 SR6608-M은 C-end 사용자를 위한 고품질 영상 통화, 스트리밍 엔터테인먼트 및 기타 애플리케이션을 지원하여 모바일 장치에 보다 안정적이고 안정적인 네트워크 연결을 제공할 수 있습니다. IPv6+로 생성된 결정론적 네트워크를 통해 스마트 도시 및 스마트 농업과 같은 B측 시나리오는 더 많은 IP 주소를 제공하여 대규모 장비 및 센서 연결을 실현하고 안전하고 관리 가능하며 가시적인 네트워크 환경을 구축하고 비즈니스 확실성을 보장할 수 있습니다. 경험.

네 번째 단계는 AI의 급속한 발전과 실용화의 폭발적인 성장입니다.

디지털 기반으로 인해 클라우드 서비스가 점점 더 풍부해지고 AI 애플리케이션이 산업 시나리오에 빠르게 통합되어 생산성을 높이고 인건비를 절감하는 산업 업그레이드 엔진 역할을 할 것으로 예상됩니다.

New H3C 그룹의 네트워크 제품 라인 시스템 계획 및 솔루션 부서 총괄 관리자인 Cheng Zhen은 다음과 같이 언급했습니다. “GPT 4와 같은 대형 모델은 1조 개의 매개변수에 도달하며 기존 컴퓨팅 클러스터는 패킷 손실과 획득 과정의 지연으로 어려움을 겪습니다. 컴퓨팅 성능을 완전히 활용할 수 있는 방법은 없습니다. 전체적인 컴퓨팅 효율성을 보장하기 위해 노드 간 통신 대역폭을 늘리는 것이 해결책입니다.”

이를 위해 H3C는 CPO 실리콘 광엔진, 다단계 비차단 기술, 냉각판 액체 냉각 기술 등 초대형 요구 사항을 충족할 수 있는 다수의 기본 기술을 사전에 배치했습니다. - 데이터 센터의 대규모 컴퓨팅 성능 및 대용량 데이터 전송과 동시에 친환경 에너지 절약 요구 사항도 고려할 수 있습니다.

CPO 실리콘 라이트 엔진 기술을 기반으로 한 차세대 초광대역 데이터 센터 네트워크는 효과적인 데이터 압축 및 계산 알고리즘과 결합되어 컴퓨팅 시스템의 전송 효율성을 향상시키고 효율적이고 무손실 데이터 전송을 달성할 수 있다는 점은 특히 언급할 가치가 있습니다. 패킷 손실 없이 데이터 전송을 보장하고 대기 시간을 단축하여 지능형 컴퓨팅 시나리오의 극단적인 컴퓨팅 요구 사항을 충족합니다.

이 일련의 기술은 데이터 센터 네트워크가 지속적으로 혁신하고 업그레이드하는 데 도움이 됩니다. 컴퓨팅 성능이 폭발적으로 증가함에 따라 업계 사용자는 대규모 모델 기회를 빠르게 포착하고 새로운 AI 붐에 참여할 수 있습니다.

다섯 번째 단계는 네트워크와 애플리케이션을 더욱 깊이 통합하는 것입니다.

위의 기술 동향에 따라 네트워크가 제공하는 서비스는 점점 더 풍부해지고 있으며 관리의 어려움도 자연스럽게 증가하고 있습니다. 예를 들어, 많은 기업이 연중무휴 온라인 비즈니스를 달성하기 위해 더 많은 데이터, 비즈니스 및 장비 시스템을 클라우드로 이동하고 있으며, 이는 네트워크의 신뢰할 수 있는 보안 기능에 대한 새로운 요구 사항을 제시합니다. 제로 트러스트 원칙에 기반한 네트워크 아키텍처는 매우 복잡하여 운영 및 유지 관리에 많은 불편을 초래하는 경우가 많습니다. 향후 제로 트러스트 보안과 신뢰성을 달성하면서 운영 및 유지 관리의 편의성을 어떻게 고려하는지는 네트워크 솔루션에 필요한 테스트 포인트가 되었습니다.

H3C의 눈에 네트워크는 변하지 않는 연결 "파이프라인"일 뿐만 아니라 애플리케이션과 긴밀하게 통합되어 애플리케이션 트렌드와 변화에 따라 변화하며 유연하고 지능적이며 자율적으로 진화하는 서비스가 됩니다.

New H3C는 지능형 연결 솔루션에 AI 요소를 주입하고 전체 수명주기의 자동화 및 지능형 업그레이드를 완료했으며 다양한 산업 분야의 고객에게 단순화된 전달, 지능형 운영 및 유지 관리, 최고의 경험을 갖춘 스마트 네트워크를 제공했습니다.

예를 들어 트래픽이 많은 애플리케이션이 나타나면 자율 네트워크는 애플리케이션 성능이 영향을 받지 않도록 자동으로 더 많은 대역폭과 리소스를 할당합니다. 동시에 네트워크 관리는 매우 민감한 데이터에 대한 보다 엄격한 보안 제어, 대규모 AI 컴퓨팅 모델의 고속 작동 등 컴퓨팅 장비의 작동 상태에 대한 동적 모니터링 등 변화하는 애플리케이션 요구 사항에 따라 자동으로 조정됩니다. 유량이 크지 않은 경우 팬 및 전원 공급 장치와 같은 냉각 장비가 최대 용량으로 작동하고 유량이 크지 않은 경우 실시간 동적 피크 감소가 수행되고 팬의 속도가 느려지고 전력이 감소합니다. 더 나은 에너지 효율 비율을 달성하기 위해 공급 전력이 조정됩니다.

데이터는 기업의 핵심 자산이며 보안 문제가 최우선 과제입니다. New H3C의 새로운 보안 플랫폼은 AI를 사용하여 보안 탐지 기능을 강화하고 네트워크 공격 및 바이러스 탐지를 지능적으로 식별 및 격리하며 신속한 대응을 달성합니다. 방어 차원에서는 기존에 보안 문제가 노출된 후 패치를 적용했던 것과 달리, AI 분석을 통해 동향을 판단하고, 조기에 위험 경고를 제공하고 그에 따른 전략을 발표하는 방식으로 바뀌었습니다. 동시에 공격 소스를 모델링하고 소스를 추적하며, 클라우드와 네트워크를 연결해 공격 소스를 정확하게 차단하고 조기에 차단합니다.

AI는 단지 기회이자 돌파구일 뿐이라는 것을 알 수 있습니다. New H3C는 네트워크의 "임대 및 감독"을 열고 컴퓨팅 성능, 데이터, 애플리케이션에서 비즈니스 및 시나리오에 이르기까지 AI의 통합을 실현했습니다. 디지털 생산성의 '선사시대'가 변모합니다. 다양한 산업의 디지털화와 지능화를 가능하게 하는 '파워'가 출시됩니다.

날아다니는 검: 인터넷의 대동맥을 달리는 스마트 차이나

새로운 H3C 네트워크를 통해 대형 AI 모델의 강력한 내부 능력이 완전히 발휘되면 어떻게 될까요?

세계 구조를 변화시킨 지난 3차 산업혁명에서 중국은 저성취자이자 학습자였다는 사실은 모두가 알고 있습니다. 4차 산업혁명은 중국이 놓칠 수 없는 100년에 한 번 있는 변화입니다. 4차 산업혁명의 가장 큰 가능성은 AI 기술로 대표되는 지능혁명이다.

중국에는 부자가 되고 싶다면 먼저 도로를 건설해야 한다는 공감대가 있습니다. 새로운 AI 인프라의 중요한 부분인 네트워크는 디지털화와 지능의 주요 동맥입니다. 이 "주요 동맥"이 원활해야 AI의 완전한 구현과 산업 지능의 지속적인 발전이 달성될 수 있습니다.

오늘날, 대형 AI 모델을 중심으로 한 지능형 산업화의 고조가 이제 막바지에 이르렀습니다. 새로운 H3C 지능형 연결 네트워크도 준비되었습니다. AI의 '내력'과 인터넷의 '동맥'이 중국에서 통합되면 우리가 오랫동안 기다려온 '비행요정'이 될 수도 있다.

새로운 H3C가 가져온 완전한 산업용 솔루션에서 우리는 몇 가지 가능성을 볼 수 있습니다.

첫째는 완성도입니다. New H3C는 백본 네트워크부터 액세스 네트워크까지 AI 교육부터 애플리케이션, 운영 및 유지 관리까지 풀 스택 기술 시스템을 구축하여 클라우드, 파이프, 엣지, 터미널 등 다양한 시나리오에서 AI 구현을 지원합니다. H3C의 네트워크는 모든 시나리오와 산업에서 지능형 연결을 위한 원동력이라고 할 수 있습니다.

초는 고급입니다. New H3C는 네트워크 분야에서 기술적 우위를 축적하여 연결성의 포괄적인 업그레이드를 달성했습니다. 이로 인한 변화는 파괴적이며 AI 대형 모델, 자율 주행, 산업 인터넷 및 캠퍼스 네트워크와 같은 새로운 애플리케이션을 지원하여 다양한 산업을 활성화할 수 있습니다. 지능의 급증.

끝은 아주 간단해요. New H3C는 네트워크를 '하드 파워'에서 '소프트 서비스'로 전환하여 네트워크 업그레이드를 저문턱, 저비용, 고수익으로 만들어 4차 산업 혁명에 통합되는 산업 디지털화 및 인텔리전스에 대한 열정을 불러일으킬 것입니다. 토렌트.

이러한 변화는 중국 땅에서 조금씩 일어나고 있는데, 이는 시인 북도의 '생명'이라는 시가 생각나게 합니다. 전체 본문에는 그물이라는 한 단어만 있습니다.

오늘날 정보 기술의 급속한 발전으로 인해 우리가 사는 세상은 유형 또는 비가시적인 네트워크로 운영되고 있습니다. 새로운 H3C가 구축한 네트워크와 함께 각계각층이 지능화 시대로 나아가고 있으며, 지능적 삶이 도래하고 있습니다.

Zeng Fugui가 말했듯이, ChatGPT로 대표되는 이러한 심층 AI는 차세대 기술과 혁명의 물결을 이끌고 우리 각자의 일과 삶을 포함하여 삶의 모든 면에 획기적인 변화를 가져올 것입니다.

지능형 연결의 미래이자 4차 산업혁명의 그림인 H3C의 다음 정거장은 스마트 차이나의 빛 가운데 있습니다.

위 내용은 새로운 H3C의 네트워크 펄스: AI를 위한 혈액 공급 및 산업으로 돌진의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!