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PHP에서 Redis를 사용할 때 메모리 부족 문제를 해결하는 방법

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2023-06-01 16:37:121011검색

redis를 사용하여 PHP의 메모리 부족에 대한 해결 방법: 1. 구성 파일 또는 명령을 통해 Redis의 최대 메모리 크기를 100M로 설정합니다. 2. 현재 메모리 제거 전략을 가져옵니다. 3. "config set maxmemory-policy allkeys"를 통해; -lru" 제거 전략을 수정하는 명령입니다.

Redis가 차지하는 메모리 크기

Redis는 메모리 기반 키-값 데이터베이스라는 것을 알고 있습니다. 시스템의 메모리 크기는 제한되어 있으므로 Redis를 사용할 때 Redis가 사용할 수 있는 최대 메모리 크기를 구성할 수 있습니다. .

1. 구성 파일을 통해 구성

Redis 설치 디렉터리의 redis.conf 구성 파일에 다음 구성을 추가하여 메모리 크기를 설정합니다.

//Redis가 차지하는 최대 메모리 크기를 100M로 설정 maxmemory 100mb

redis 구성 파일이 반드시 설치 디렉터리에 있는 redis.conf 파일을 사용하는 것은 아닙니다. redis 서비스를 시작할 때 매개변수를 전달하여 redis 구성 파일을 지정할 수 있습니다

2. Redis는 지원하는 명령을 통해 수정합니다. 런타임 중 명령을 통한 동적 수정 메모리 크기

//Redis가 차지하는 최대 메모리 크기를 100M로 설정 127.0.0.1:6379> config set maxmemory 100mb //Redis가 사용할 수 있는 최대 메모리 크기 가져오기 127.0.0.1:6379> get maxmemory

최대 메모리 크기를 설정하지 않거나 최대 메모리 크기를 0으로 설정하세요. 64비트 운영 체제에서는 메모리 크기에 제한이 없습니다. 32비트 운영 체제에서는 최대 3GB의 메모리를 사용할 수 있습니다.

Redis 메모리 제거

이제 Redis가 차지하는 최대 메모리 크기를 설정할 수 있으므로 구성된 메모리가 모두 사용됩니다. 그러면 메모리가 부족해지면 Redis에 계속 데이터를 추가하면 사용할 수 있는 메모리가 없어지지 않을까요? 실제로 Redis는 이 상황을 처리하기 위해 몇 가지 전략을 정의합니다. noeviction(기본 전략)

: 더 이상 쓰기 요청에 대한 서비스를 제공하지 않고 직접 오류를 반환합니다(DEL 요청 및 일부 특수 요청 제외)

allkeys-lru: 사용에서 모든 키에서 제거하는 LRU 알고리즘 휘발성-lru: LRU 알고리즘을 사용하여 만료 시간이 설정된 키에서 제거 allkeys-random: 모든 키에서 데이터를 무작위로 제거 휘발성-random: 만료 시간이 설정된 키에서 제거 시간 키 중 무작위 제거 휘발성-ttl: 만료 시간이 설정된 키 중 만료 날짜가 빠를수록 우선 순위가 높아집니다. 사용 시 휘발성-lru

,
휘발성- Random휘발성-ttl의 세 가지 전략을 사용할 때 키를 제거할 수 없으면 noeviction과 같은 오류가 반환됩니다. 메모리를 가져오고 설정하는 방법 제거 전략

현재 메모리 제거 전략 가져오기:

127.0.0.1:6379> config get maxmemory-policy

구성 파일을 통해 제거 정책 설정(redis.conf 파일 수정):

maxmemory-policy allkeys -lru

다음 명령을 통해 제거 정책을 수정합니다.

127.0.0.1:6379> ; config set maxmemory-policy allkeys-lru

LRU 알고리즘

LRU가 무엇인가요?

위에서 언급한 Redis에서 사용할 수 있는 최대 메모리를 모두 사용했는데 LRU 알고리즘을 사용하여 메모리를 제거할 수 있는데 LRU란 무엇일까요?

LRU(Least Recent Used)

는 가장 최근에 사용된 캐시 교체 알고리즘입니다. 메모리를 캐시로 사용하는 경우 캐시의 크기는 일반적으로 고정되어 있습니다. 캐시가 가득 차서 계속해서 캐시에 데이터를 추가하는 경우 오래된 데이터 일부를 제거하고 새 데이터를 저장할 메모리 공간을 확보해야 합니다. 이때 LRU 알고리즘을 사용할 수 있다. 핵심 아이디어는 데이터 조각이 최근 기간에 사용되지 않은 경우 향후 사용될 가능성이 매우 적으므로 제거할 수 있다는 것입니다.
Redis에서 LRU 구현

Approximate LRU 알고리즘

Redis는 기존 LRU 알고리즘과 동일하지 않은 대략적인 LRU 알고리즘을 사용합니다. 근사 LRU 알고리즘은 무작위 샘플링을 통해 데이터를 제거하고, 매번 무작위로 5개(기본값) 키를 선택하고, 가장 최근에 사용된 키를 제거합니다.

maxmemory-samples 매개변수를 통해 샘플 수를 수정할 수 있습니다. 예: maxmemory-samples 10 maxmenory-samples 구성이 클수록 제거 결과는 엄격한 LRU 알고리즘에 더 가까워집니다.

대략적인 LRU를 구현하려면 알고리즘에 따라 Redis는 각 키에 증가를 추가합니다. 추가 24비트 필드가 추가되어 키에 마지막으로 액세스한 시간을 저장합니다.
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