Gelingshentong, 새로운 스마트 캠퍼스 스포츠 제품 출시: 캠퍼스 스포츠의 주요 AI 혁명
AI가 캠퍼스 스포츠 현장에 진입하는 것은 불가피합니다.
보안 외에 시각적 AI에 가장 적합한 적용 시나리오는 무엇입니까? 이 문제는 오랫동안 업계에도 남아 있었습니다. 보안은 당연히 매우 중요하고 광범위한 시나리오이며 시장 규모의 절대 가치는 현재 가장 높지만 어떤 새로운 시나리오와 새로운 상상이 있을까요?
최근 AI 회사인 Geling Shen Tong은 Shen Tong A Tong Mu 스포츠 훈련 및 검사 시스템, Shen Tong A Tong Mu 체성감각 대화형 시스템, Shen Tong A Tong Mu 스포츠 빅데이터 분석 시스템 등 세 가지 신제품을 공식 출시했습니다. 스마트 스포츠 사업 부문도 처음으로 공식적으로 외부 세계에 목소리를 냈습니다.
제스처 인식이 뭐가 그렇게 어려운지
3D 비전 기술 측면에서 그린아이즈는 기술력과 산업 적용 경험 측면에서 업계 선두주자입니다. 이러한 선점자 이점을 통해 Greenshentong은 스포츠 분야에 진출할 때 AI 효율성에 있어 중요한 혁명적 역할을 할 수 있습니다. - 스포츠 교육에도 2D를 건너뛰고 3D 비전 기술 시대에 직접 진입하는 후발자 이점이 있습니다.
철도 운영 및 유지 관리 분야에서 Greenshenpu의 3D 재구성 및 스테레오 비전 분석 기술은 기존 알고리즘의 큰 오류 문제를 해결하여 스포츠 및 건강 분야의 철도 운송 유지 관리에 컴퓨터 비전 기술을 적용할 수 있게 해줍니다. Eye의 3D 스테레오 비전 기술은 장비 비용을 절감할 뿐만 아니라 신뢰성과 사용 편의성을 향상시키는 동시에 다양한 시나리오에서 인간 자세 데이터를 수집하고 자체적으로 3차원 인간 자세 추정을 개발할 수 있습니다. 인체의 핵심 포인트를 부정확하고 불안정하게 수집하는 등의 문제.
실제로 그린필드는 2019년 7월부터 관련 대학과 협력해 AI를 활용해 경쟁력 있는 운동선수의 훈련을 지원하고, 농구, 걷기, 빙상스포츠, 체력 향상 등 전문 분야의 경쟁력 있는 팀에 기술 서비스를 제공하고 있습니다.
구체적으로 Green Eyes는 시각 기술을 통해 운동선수의 2차원 및 3차원 자세와 환경 데이터를 획득하고, 동작 모델 라이브러리와 인간 스포츠 기능의 특성을 결합하여 운동선수의 훈련 품질을 평가하고, 훈련 추세를 모니터링하며, 코치에게 보고합니다. 훈련을 안내할 수 있는 데이터 보고서를 제공합니다.
Gelingshentong 스마트 캠퍼스 스포츠의 세 가지 신제품 출시로 오랫동안 사회가 우려해 왔던 청소년 스포츠 문제를 해결하기 위해 많은 장면을 전복시킨 후 인공 지능 기술이 마침내 캠퍼스 현장에 등장했습니다.
초중등학생의 건강과 체력을 보장하는 것은 학교 스포츠의 시급한 과제입니다
스포츠는 초중등 교육에서 항상 취약한 분야였으며, 이로 인해 우리나라의 많은 청소년들의 신체 지표도 만족스럽지 못했습니다.
제8차 전국 학생 체격 및 건강 조사 자료에 따르면, 우리나라 청소년들은 여전히 시력이 좋지 않고 근시 비율이 높으며, 과체중 및 비만 비율이 증가하고, 학생들의 악력이 저하되고, 대학생의 체력이 저하되는 것으로 나타났습니다. 체력. 문제가 해결되었습니다.
국가에서도 스포츠의 중요성을 인식하고 있으며, 최근 청소년 체육교육을 둘러싼 정책들이 속속 도입되고 있습니다. 『의무교육의 질을 종합적으로 제고하기 위한 교육개혁 심화에 관한 의견』에는 『학생 한 명당 1~2가지의 스포츠 기술을 습득하게 한다』는 구체적인 목표와 『강인 양성을 위한 요령』이 명시되어 있다. 스포츠국가', '청소년 스포츠 서비스 제도가 더욱 완성되고, 체육 능력이 대폭 향상되며, 건강 상태가 대폭 개선된다. 청소년의 건강한 발전 촉진'은 '모든 학생에게 적절한 체육 수업을 열어야 한다'와 '국무원의 '새 시대 학교 체육을 종합적으로 강화하고 개선할 데 대한 의견'을 제시한다. 심지어 "일상 참여, 체력 모니터링 및 특별 스포츠 기술 테스트를 결합한 검사 메커니즘을 구축"할 것을 제안합니다. 정책의 장려에 힘입어 각지의 체육고 입시 성적이 향상되었고, 일부 분야에서는 체육고 입시 성적이 100점으로 언급되기도 했습니다.
2022년 4월 교육부에서 발표한 '의무교육 교육과정 계획 및 교육과정 기준(2022년판)'에는 '체육 및 보건' 과목이 전체 수업 시간의 10%~11%를 차지하는 것으로 명시되어 있으며, 중국어(20%-22%)에 이어 2위, 수학(13%-15%), 외국어(6%-8%)보다 높아 3위를 차지했다.
수업시간 비율에 더해 절대시간 기준으로 2022년 6월에는 새로 개정된 '체육법'에도 '학생들이 학교생활 중 매일 1시간 이상 체육활동에 참여할 수 있도록 보장'도 명시됐다. 중화인민공화국의."
청년은 국가의 미래를 대표합니다. 강하고 건강해야 젊은이들이 점점 치열해지는 국가 경쟁에서 중국의 활력을 확보할 수 있습니다.
그러나 캠퍼스 장면과 프로 스포츠 장면에는 많은 차이점이 있습니다. AI 기술은 단순히 가져와서 사용할 수 있는 것이 아닙니다. 또한 AI 회사는 캠퍼스 스포츠에 대해 더 깊이 이해하고 알아야 합니다. 교사와 학생의 고통.
이와 관련하여 Gelingshentong도 사전에 매우 심층적인 연구를 진행했습니다. Gelingshentong은 오늘날 데이터의 가치가 점점 더 중요해짐에 따라 캠퍼스 스포츠 분야에서 학생 스포츠 데이터가 대량으로 낭비되고 있음을 발견했습니다. 구체적인 징후로는 학생의 피드백 및 평가 부족, 교사의 지도 기반 부족, 관리자의 통계 방법 부족 등이 있습니다.
Green Shen Tong의 스마트 캠퍼스 스포츠 제품이 학교의 요구 사항을 충족하는 방법
학교스포츠 분야의 데이터 낭비, 보유 및 발전 부족 등의 문제는 학교스포츠가 오랫동안 '수공업' 시대에 머물렀다는 것을 의미하기도 합니다.
데이터 부족으로 인해 학생들의 일상 훈련에 대한 개인화되고 전문적인 지도와 제안을 제공하기 어렵습니다. 스포츠 평가는 AI 장비가 부족하여 "실증적 이론"에 의존하는 경우가 많습니다. 스포츠 시험에서는 체육 교사의 효율성을 높이기가 어렵습니다.
특히 사람들의 스포츠 인식이 높아짐에 따라 스포츠를 추구하는 데에도 전문성과 정확성이 필요합니다. 예를 들어, 이전 윗몸일으키기 테스트는 과학적인 훈련이 부족한 경우가 많았고, 결국 시간의 차원만 살펴보았습니다. 그러나 스포츠 평가는 시간, 횟수, 거리만 볼 수는 없으며, 스포츠 훈련은 결과와 더불어 과정, 특히 동작 사양의 요구 사항에도 주의를 기울여야 합니다.
Geling Shen Tong이 출시한 Shen Tong A Tong Mu 스포츠 훈련 및 시험 시스템, Shen Tong A Tong Mu 체성감각 대화형 시스템, Shen Tong A Tong Mu 스포츠 빅 데이터 시스템은 장치 사이드 체인에서 완전한 데이터 수집 및 입력을 구축할 뿐만 아니라 , 그리고 완전한 백엔드 데이터베이스도 구축했습니다:
Shentong Atong 체성감각 대화형 시스템은 스포츠별 훈련과 재미있는 대화형 체험 기능을 모두 갖추고 있으며, 한편으로는 자체 개발한 지능형 양안 자세 카메라를 사용하여 인체의 자세와 움직임 상태를 높은 정밀도로 감지하여 학생들에게 제공합니다. 과학적인 행동 피드백 학생들의 움직임 표준을 향상시키는 동시에 고도의 대화형 스포츠 프로젝트를 통해 스포츠에 대한 학생들의 관심을 자극합니다.
신통아통무 스포츠 빅데이터 시스템은 Green Tong이 자체 개발한 AI 스포츠 브레인을 기반으로 다단계 학생 스포츠 데이터를 수집하여 학생의 체력, 훈련 과정, 평가 등 다차원에서 데이터를 분석하고 생성합니다. 결과 분석 보고서는 체육 교사에게 풍부한 데이터 참조를 제공할 수 있으며, 모든 수준의 교육 부서에 지역 학생의 포괄적이고 심층적인 스포츠 분석 데이터를 제공하여 지역 체육 교육의 관리 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
즉, Green Shen Tong의 Shen Tong Ah Tong Eye 제품은 제품일 뿐만 아니라 완전한 시스템이기도 합니다.
세 가지 제품 시리즈는 스포츠 교육 및 연구, 스포츠 시험, 스포츠 방과 후 서비스, 스포츠 특수 교실, 스포츠 일일 훈련, 클라우드 스포츠 게임 등 6가지 응용 시나리오를 포괄할 뿐만 아니라 학습, 연습의 통합 시스템을 제공합니다. , 경쟁, 평가 등 종합적인 스마트 캠퍼스 스포츠 패키지 솔루션입니다. 이번 기자회견에 앞서 Greensentong의 스마트 캠퍼스 스포츠 제품은 전국 여러 캠퍼스에서 시범 운영되었으며 지금까지 학교의 20,000명 이상의 교사와 학생에게 매일 교육 지원 및 시험 서비스를 제공한 것으로 알려졌습니다.
Gelingshentong은 또한 Yiou.com에 앞으로 인간-컴퓨터 상호 작용 분야에서 더욱 혁신적인 사업을 확장할 것이라고 밝혔습니다.
체육 분야의 AI 혁명
ChatGPT와 달리 교육 현장에서 사용했을 때 많은 교사들이 학생들의 숙제 표절에 대해 걱정했습니다. 그러나 학교 스포츠 실습 평가에서는 항상 AI 역량이 부족했던 학교 스포츠를 위해 Geling이 있습니다. Shentong이 시작한 학교 스포츠의 'AI 혁명'은 시기적절한 축복이라고 할 수 있습니다.
이 새로운 캠퍼스 스마트 스포츠 제품은 단안 3D 메쉬 재구성, 인체 추적 및 감지 등과 같은 Green Eye의 핵심 기술 알고리즘을 많이 사용합니다. 커버리지율 90%, 100% 등의 데이터 뒤에는 Green Shen Tong의 장기적인 기술 축적이 있습니다. Green Shen Tong은 10년 전부터 개발 및 배포를 시작한 많은 기술을 보유하고 있습니다.
Green Shen Tong의 기본 AI 기술 플랫폼인 Shen Tong Brain을 기반으로 하는 스마트 캠퍼스 스포츠 솔루션은 여러 사람이 참여하는 스포츠 대규모 시나리오 애플리케이션을 지원하며 200ms의 지연 시간으로 실시간 스포츠 자세 평가 및 상호 작용을 달성할 수 있습니다.
Gelingshentong은 계속해서 자체 대형 모델을 훈련하고 있으며 앞으로도 개선의 여지가 많습니다.
물론 미술계에도 전문성이 있죠. AI 분야에서 가장 인기 있는 대형 모델 기술과 관련해 현재 많은 거대 기업들이 자체 대형 모델 제품을 출시하고 있다. Gelingshentong은 자체 수직 기술과 사업 분야를 보유하고 있으며 수익성을 달성한 몇 안 되는 AI 기업 중 하나로서 항상 꾸준하게 영역을 확장해 왔습니다.
2022년 Green Eye는 카테고리 간 사전 학습 모델의 자동 미세 조정 업그레이드를 완료하고 방대한 양의 도메인 데이터를 관리했습니다.
다음으로 Green Shen Tong은 Shen Tong 두뇌를 더욱 변화시키고 이를 최신 제로샷 기술과 결합하며 대규모 데이터를 여러 차례 반복한 후 다중 모드 대형 모델의 데이터 공급을 완료하고 마침내 여러 제품 라인을 제공하게 되었습니다.
2022년부터 인공지능 산업에 일련의 알고리즘 기술 혁신이 등장했으며, BERT, GPT-3, DALL-E 등 대형 모델 알고리즘이 여러 분야에서 빛을 발했습니다. 방대한 데이터의 훈련을 통해 이러한 알고리즘은 인간 작가와 화가 수준의 텍스트와 이미지를 생성할 수 있을 뿐만 아니라 인간과 비슷하거나 심지어 인간을 능가하는 다양한 지능 수준을 입증했습니다. 다중 모드 및 교차 모드 측면.
Gelingshentong의 연구 개발 투자와 대형 모델의 사전 레이아웃도 앞서가는 기술의 높이를 포착합니다. 우뚝 서는 것만으로도 더 먼 미래를 선명하게 볼 수 있고, 비즈니스 레이아웃에 대한 보다 정확한 참고 자료를 제공할 수 있습니다.
Shen Tong A Tong Mu의 스마트 캠퍼스 스포츠 분야 신제품 출시는 스포츠 분야에서 AI 혁명을 일으킬 뿐만 아니라 더 많은 산업에서 인공지능이 구현될 수 있는 새로운 길을 모색하고 있으며, Green Eyes의 향후 실적 성장을 위한 중요한 엔진입니다.
위 내용은 Gelingshentong, 새로운 스마트 캠퍼스 스포츠 제품 출시: 캠퍼스 스포츠의 주요 AI 혁명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!