지능시대가 가속화되고 있으며, 인공지능의 발전에는 여전히 데이터 지원이 필요합니다.

2023년, 인공지능의 인기는 사람들의 상상을 뛰어넘는다. ChatGPT의 출시로 인공지능 열풍이 불붙었습니다. 그 이후로 대규모 인공 지능 모델을 기반으로 한 일련의 응용 프로그램을 통해 오늘날의 인공 지능은 더 이상 단순한 "음성 비서"가 아니라 다양한 산업 분야에서 특정 인간 작업을 어느 정도 돕거나 대체할 수 있다는 사실을 점차 깨닫게 되었습니다.

인공지능의 급속한 발전 뒤에는 머신러닝을 기반으로 한 인공지능 기술의 급속한 발전은 기반이 되는 빅데이터의 풍부함에 달려 있습니다. 강력한 모델을 위해서는 수많은 샘플을 기반으로 하는 데이터 세트가 필요합니다. 고정밀 AI 데이터 전달은 AI 산업의 장면 구현에 도움이 될 뿐만 아니라 더 나은 사용자 경험을 제공하고 더욱 가속화합니다. 지능형 시대 도래, 컴퓨팅 파워, 알고리즘 등 분야 활성화 추진

다양한 분야에서 인공지능의 실용화를 추진하는 과정에서 AI 데이터 품질 표준 개선은 업계 전반의 중요한 관심사가 되었습니다. 인공지능 기술이 무인 운전, 스마트 의료, 음성 상호 작용 등 다양한 산업 분야에 침투하면서 AI 데이터 차원 및 샘플 복잡성에 대한 요구 사항이 점점 더 높아지고 있습니다. IDC 연구에 따르면 디지털 혁신에 적극적으로 참여하는 고객 그룹은 AI 데이터 서비스에 대한 수요가 있으며, 그 중 주석 품질, 주석 효율성, 지식 및 경험, 데이터 보안, 전체 비용의 5가지 차원이 AI 데이터 서비스에 대한 사용자의 역량 요구 사항을 구성하는 것으로 나타났습니다. 공급자.

인공지능의 발전에는 데이터가 중요합니다. 클라우드 테스트 데이터는 인공지능 데이터 서비스 분야의 선두주자로서 인공지능 시대의 데이터 요구와 발전 동향을 목표로 삼고, '트리플 헬릭스'를 통해 고품질의 시나리오 기반 AI 훈련 데이터 서비스를 제공합니다. 스마트 드라이빙, 스마트 시티, 스마트 IoT, 스마트 금융 등 산업에 고효율, 고품질, 다차원, 시나리오 기반 데이터 서비스 및 전략을 제공하고, 지속적으로 데이터 제품, 데이터 처리 도구 및 데이터 서비스를 제공합니다. 컴퓨터 비전, 음성 인식, 자연어 처리, 지식 그래프 등 주류 AI 기술을 현장에서 제공합니다.

클라우드 측정 데이터는 항상 기술 연구 개발 및 업데이트에 중점을 두고 있으며 "클라우드 측정 데이터 주석 플랫폼" 및 "AI 데이터 세트 관리 시스템"과 같은 기술 성과를 출시했습니다. 구조적 혁신, 인텔리전스, 엔지니어링 및 표준화된 주석 플랫폼 제품을 통해 AI 교육 데이터 산업에 힘을 실어주고 작업 생성부터 최종 승인까지 과학적이고 표준화된 데이터 처리 프로세스를 설계하여 인공지능 관련 애플리케이션의 반복을 크게 가속화합니다. 주기를 통해 기업은 AI 데이터 교육의 전반적인 효율성을 200% 높이고 라벨링 정확도를 최대 99.99%까지 높일 수 있습니다. 고품질 시나리오 기반 AI 데이터의 지속적인 출력은 인공지능 산업의 발전을 가속화하고 AI 애플리케이션의 대규모 구현을 크게 향상시켰습니다.

업계 표준 제정에 클라우드 측정 데이터는 인공지능 데이터 서비스 표준화를 지원하기 위한 "지능형 커넥티드 차량 LiDAR 포인트 클라우드 데이터 주석 요구 사항 및 방법"과 "지능형 커넥티드 차량 장면 데이터 이미지 주석 요구 사항 및 방법" 준비에 참여했습니다. 구현 분야의 개발. Cloud Test Data는 중국정보통신기술원(CAICT Cloud Institute)의 클라우드 컴퓨팅 및 빅데이터 연구소에서 발표한 세계 최초의 AI 모델 개발 및 관리 표준 준비에도 참여한 것으로 알려져 있습니다. 클라우드 테스트 데이터 인공지능 데이터 분야의 선도적 사례입니다.

클라우드 측정 데이터의 노력은 업계와 언론에서 만장일치로 인정받아 '2022년 신뢰받는 AI 사례 인공지능 플랫폼 적용 벤치마크 사례', '2022 인공지능 연차 선정 최우수 서비스 플랫폼상', '스타' 부문을 잇달아 수상했다. 20: 2023 중국' 'AI 데이터 플랫폼 혁신 기업' 등 귀중한 수상을 통해 기술 분야에서의 발전과 하드파워를 입증했다. 현재 자사의 기술 플랫폼은 자동차, 보안, 휴대폰, 홈퍼니싱, 금융, 교육, 새로운 소매, 부동산 및 기타 산업, 다양한 시나리오에서 AI 훈련 데이터의 다양한 요구에 신속하게 대응합니다.

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