springboot는 redis
pom 파일을 통합합니다
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
application.yaml 파일
spring: #redis 缓存 redis: connect-timeout: 180000 #连接超时时间 lettuce: pool: #连接池最大连接数 max-active: 8 #最大阻塞等待时间(负数表示没限制) max-wait: 1 #连接池最大空闲连接 max-idle: 5 #连接池最小空闲连接 min-idle: 0 #单机模式 # database: 0 # 集群模式该参数不生效 # host: 127.0.0.1 # port: 6379 #集群模式开启 cluster: nodes: 127.0.0.1:6379,127.0.0.1:7001,127.0.0.1:7002,127.0.0.1:7003,127.0.0.1:7004,127.0.0.1:7005 max-redirects: 3 password:
테스트 확인
이 인터페이스를 호출하고 22를 반환하면 redis 통합이 성공합니다.
redis는 전역적으로 고유한 인덱스 ID를 생성합니다
redis RedisAtomicLong을 사용하면 분산된 자체 증가 ID 값을 생성할 수 있습니다.
import com.baomidou.mybatisplus.core.incrementer.IdentifierGenerator; import com.wd.basic.common.support.component.CustomIdGenerator; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import javax.annotation.Resource; /** * mybatis 配置 * * @author 上官婉儿 * @date 2022/03/21 */ @Slf4j @Configuration public class MybatisPlusConfig { @Resource private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @Bean public IdentifierGenerator idGenerator() { return new CustomIdGenerator(stringRedisTemplate); } }
이 도구 클래스를 공통 패키지에 배치해야 하므로 호출 시스템에 MybatisPlusConfig를 추가하고 프로젝트가 시작되면 bean (stringRedisTemplate) to In CustomIdGenerator (이렇게 이해하지만 이렇게 설명하지 않을 수도 있습니다)
import cn.hutool.core.date.DatePattern; import cn.hutool.core.date.DateUtil; import cn.hutool.core.util.StrUtil; import com.baomidou.mybatisplus.core.incrementer.IdentifierGenerator; import com.wd.basic.common.exception.BasicException; import com.wd.basic.common.exception.enums.IDGeneratorExceptionEnum; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.data.redis.support.atomic.RedisAtomicLong; import java.util.Date; import java.util.Objects; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * 自定义id发电机 * * @author 上官婉儿 * @date 2022/03/21 */ public class CustomIdGenerator { private static final String I_KEY_PREFIX = "IKey:generator"; public static final int KEY_EXPIRE_TIME = 2; private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate; public CustomIdGenerator(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) { this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate; } /** * 年月日时分秒 +6位 redis返回的自增序列(如000001、000002、000003...) * redis返回的自增序列 规则: * 根据传入的 key(相当于字段名)生成自增的序列,2s后重新自增; * 由于redis的incr原子性,也能保证每次返回的结果不会出现相同的值, */ @Override public String nextUUID(Object entity) { String bizKey = entity.getClass().getName(); String dateStr = DateUtil.format(new Date(), DatePattern.PURE_DATETIME_MS_FORMATTER); RedisAtomicLong counter = new RedisAtomicLong(I_KEY_PREFIX + bizKey, Objects.requireNonNull(stringRedisTemplate.getConnectionFactory())); counter.expire(KEY_EXPIRE_TIME, TimeUnit.SECONDS); long redisId = counter.incrementAndGet(); String redisIdStr = StrUtil.fillBefore(String.valueOf(redisId), '0',6); return dateStr + redisIdStr; } }
테스트 확인
10개의 스레드를 시작하고 1000번 실행합니다.
결과는 다음과 같습니다. 2s can 중복된 값 없이 평소대로 1000개의 항목을 실행하세요
10000으로 변경해봐도 여전히 10000에 도달합니다. 각 스레드가 들어간 후 이 코드를 사용하여 재설정하는 것으로 나타났습니다. 이 키의 만료 시간은 2초로 충분합니다. 시스템 비즈니스에 따라 만료 시간을 사용자 정의하거나 늘릴 수 있습니다.
위 내용은 springboot가 redis를 통합하고 전역적으로 고유한 인덱스 ID를 생성하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

redisisclassifiedasanoSqldatabaseBecauseItuseSakey-valuedatamodelinsteadofThraditionalRelationalDatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility, makingIdealforreal-timeApplicationsandcaching, butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictaintetaintetaintetaintetaintetaintetaintegry

Redis는 데이터를 캐싱하여 분산 잠금 및 데이터 지속성을 구현하여 응용 프로그램 성능 및 확장 성을 향상시킵니다. 1) 캐시 데이터 : Redis를 사용하여 데이터 액세스 속도를 향상시키기 위해 자주 액세스하는 데이터를 캐시합니다. 2) 분산 잠금 : Redis를 사용하여 분산 된 잠금 장치를 구현하여 분산 환경에서 작동의 보안을 보장합니다. 3) 데이터 지속성 : 데이터 손실을 방지하기위한 RDB 및 AOF 메커니즘을 통한 데이터 보안을 보장합니다.

Redis의 데이터 모델 및 구조에는 5 가지 주요 유형이 포함됩니다. 1. 문자열 : 텍스트 또는 이진 데이터를 저장하는 데 사용되며 원자 연산을 지원합니다. 2. 목록 : 정렬 된 요소 컬렉션, 대기열 및 스택에 적합합니다. 세트 : 세트 작동을 지원하는 비 순차 고유 요소 세트. 4. 순서 세트 (SortedSet) : 순위에 적합한 점수가있는 고유 한 요소 세트. 5. 해시 테이블 (HASH) : 객체를 저장하는 데 적합한 키 값 쌍 모음.

Redis의 데이터베이스 방법에는 메모리 인 데이터베이스 및 키 값 저장소가 포함됩니다. 1) Redis는 메모리에 데이터를 저장하고 빠르게 읽고 쓰고 있습니다. 2) 키 값 쌍을 사용하여 데이터를 저장하고 캐시 및 NOSQL 데이터베이스에 적합한 목록, 컬렉션, 해시 테이블 및 주문 컬렉션과 같은 복잡한 데이터 구조를 지원합니다.

Redis는 빠른 성능, 풍부한 데이터 구조, 고 가용성 및 확장 성, 지속성 기능 및 광범위한 생태계 지원을 제공하기 때문에 강력한 데이터베이스 솔루션입니다. 1) 매우 빠른 성능 : Redis의 데이터는 메모리에 저장되며 동시성이 높고 대기 시간이 낮은 응용 프로그램에 적합한 빠른 읽기 및 쓰기 속도를 가지고 있습니다. 2) 풍부한 데이터 구조 : 다양한 시나리오에 적합한 목록, 컬렉션 등과 같은 여러 데이터 유형을 지원합니다. 3) 고 가용성 및 확장 성 : 마스터 슬레이브 복제 및 클러스터 모드를 지원하여 고 가용성 및 수평 확장 성을 달성합니다. 4) 지속성 및 데이터 보안 : 데이터 지속성은 RDB 및 AOF를 통해 달성되어 데이터 무결성 및 신뢰성을 보장합니다. 5) 광범위한 생태계 및 지역 사회 지원 : 거대한 생태계와 활동적인 커뮤니티,

Redis의 주요 기능에는 속도, 유연성 및 풍부한 데이터 구조 지원이 포함됩니다. 1) 속도 : Redis는 메모리 내 데이터베이스이며, 읽기 및 쓰기 작업은 거의 순간적이며 캐시 및 세션 관리에 적합합니다. 2) 유연성 : 복잡한 데이터 처리에 적합한 문자열, 목록, 컬렉션 등과 같은 여러 데이터 구조를 지원합니다. 3) 데이터 구조 지원 : 다양한 비즈니스 요구에 적합한 문자열, 목록, 컬렉션, 해시 테이블 등을 제공합니다.

Redis의 핵심 기능은 고성능 인 메모리 데이터 저장 및 처리 시스템입니다. 1) 고속 데이터 액세스 : Redis는 메모리에 데이터를 저장하고 마이크로 초 수준 읽기 및 쓰기 속도를 제공합니다. 2) 풍부한 데이터 구조 : 문자열, 목록, 컬렉션 등을 지원하며 다양한 응용 프로그램 시나리오에 적응합니다. 3) 지속성 : RDB 및 AOF를 통해 디스크에 데이터를 지속하십시오. 4) 구독 게시 : 메시지 대기열 또는 실시간 통신 시스템에서 사용할 수 있습니다.

Redis는 다음을 포함하여 다양한 데이터 구조를 지원합니다. 1. String, 단일 값 데이터 저장에 적합합니다. 2. 큐 및 스택에 적합한 목록; 3. 비면성 데이터 저장에 사용되는 세트; 4. 순서, 순위 목록 및 우선 순위 대기열에 적합한 순서 세트; 5. 해시 테이블, 객체 또는 구조화 된 데이터를 저장하는 데 적합합니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

Atom Editor Mac 버전 다운로드
가장 인기 있는 오픈 소스 편집기

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

DVWA
DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는
