로빈 리: AI는 인간의 일자리를 빼앗을 수 없다

지난 6개월 동안 생성적 인공지능(AIGC)이 인기를 끌면서 인공지능 개발에 대한 전 세계의 관심이 다시 한 번 촉발되었습니다.

일부 전문가들은 향후 5~10년이 인공지능 발전에 있어 매우 중요한 시기가 될 것이라고 지적했습니다. 2030년에는 중국의 핵심 인공지능 산업 규모가 1조 위안을 넘어설 것으로 예상되며, 세계 인공지능 시장은 16조 달러에 달할 것으로 예상된다.

그러나 동시에 ChatGPT와 같은 대형 인공지능 모델이 보여주는 강력한 기능은 많은 사람들에게 대형 AI 모델이 인간의 작업을 대체할 것이라는 우려를 불러일으키기도 했습니다. 인공지능 업계 종사자들은 이에 대해 어떻게 생각하는가?

5월 18일 바이두 CEO 로빈 리(Robin Li)는 제7차 세계 정보 컨퍼런스(World Intelligence Conference) 연설에서 인공지능이 일자리 기회를 줄이는 것이 아니라 세계 경제의 차세대 성장 기적을 가져올 것이라고 말했습니다. 기술 혁명이 일어날 때마다 일부 일자리는 사라지지만 더 많은 새로운 일자리가 창출됩니다.

그는 자동차 산업을 예로 들면서 자동차가 마차를 대체하면서 마부의 직업이 사라졌다고 설명했습니다. 오늘날 자동차 산업은 수억 개의 일자리를 창출하는 세계 최대 산업 중 하나가 되었습니다. 중국에서만 자동차 관련 일자리에 종사하는 사람이 3천만 명에 달합니다.

로빈 리는 "대형 모델이 일자리를 사라지게 할까봐 걱정하지 않는다. 앞으로 더 많은 일자리가 창출될 것 같다"고 솔직하게 말했다.

360 창립자 Zhou Hongyi도 대형 모델의 미래에 대해 낙관적입니다. 같은 회의에서 그는 미래에는 중국이 하나의 대규모 모델만 보유하는 것이 아니라 각 도시와 정부 부서가 고유한 대규모 모델을 보유하게 될 것이라고 예측했습니다. 이는 지도자와 정부 의사 결정에 대한 지원을 제공할 수 있을 뿐만 아니라 도시와 정부가 직장인의 업무를 지원할 수 있는 독특한 대규모 모델도 갖추고 있습니다.

Zhou Hongyi의 견해에 따르면, 인공 지능이 가져온 기하급수적인 도약은 지능의 발전을 촉진하고 대형 모델을 중심으로 디지털화의 정점을 도래하며 엄청난 개발 기회를 가져올 것입니다. 그는 GPT의 가장 큰 의의는 인간이 처음으로 모든 지식을 기록하고 저장했다는 점이며 이는 초인공지능 시대의 도래를 의미하며 인류 사회 발전에 지대한 영향을 미칠 것이라고 말했다.

그런데 대형 모델은 인공지능을 어떻게 변화시키는 걸까요? 현재의 인공지능과 과거의 인공지능은 어떻게 다를까요?

Robin Li는 회의에서 빅 데이터, 빅 컴퓨팅 파워, 빅 모델이 지능의 출현을 가져왔다고 지적했습니다. 동시에 인공지능은 차별적 AI에서 생성적 AI로 방향 전환을 겪었다. 빅 모델은 또한 인간-컴퓨터 상호 작용, 마케팅 및 고객 서비스를 재정의합니다. 고객과 가장 잘 소통할 수 있는 방법을 갖춘 회사에는 고객이 있을 것입니다.

그는 인공지능이 이렇게 큰 변화를 겪은 이유는 응용 시나리오의 변화뿐 아니라 그 이면의 기술 스택도 매우 근본적인 변화를 겪었기 때문이라고 말했습니다. 오랫동안 모두가 익숙하게 알고 있는 IT 기술 스택은 칩 레이어, 운영체제, 애플리케이션 레이어로 구성되어 있지만, 오늘날 인공지능 시대가 도래하면서 이러한 패턴이 바뀌었습니다.

"현재 IT 기술 스택은 4개의 레이어가 되었습니다. 맨 아래 레이어는 여전히 칩 레이어이지만 메인 칩은 더 이상 CPU가 아니라 병렬 대규모 부동 소수점 처리에 적합한 차세대 칩인 GPU로 대표됩니다. 우리는 이를 위에서 호출합니다. 프레임워크 레이어는 Baidu의 PaddlePaddle, Meta의 PyTorch 및 Google의 TensorFlow와 같은 딥 러닝의 프레임워크입니다. 다음 레이어는 오늘날의 ChatGPT, Wen Xinyiyan 등과 같은 모델 레이어에 속합니다. AI 시대의 모델 레이어와 네이티브 애플리케이션은 대형 모델을 기반으로 개발될 것”이라고 로빈 리(Robin Li)는 말했다.

이번 컨퍼런스에서는 360, 바이두 등 국내 기업들이 대형 모델의 최신 진행 상황을 시연하고 소개했습니다.

Zhou Hongyi는 '360 Intelligent Brain'이라는 제품과 '360 Hongtu'라는 인공지능 이미지 처리 도구를 포함한 두 가지 대형 제품을 시연했습니다. 그는 360이 '함께 날아다니는 두 날개' 인공지능 개발 전략을 통해 핵심 기술, 장면 레이아웃, 제품 연마에서 어느 정도 성과를 거두었지만, 대규모 언어 모델이 더욱 지능화되기 위해서는 고품질 교육과 피드백이 필요하다고 말했습니다.

Robin Li에 따르면 Baidu는 Kunlun 코어를 칩 분야에 배치했으며 수만 개가 배치된 2세대 제품을 출시했습니다. Kunlun Core의 3세대 칩은 내년 초에 출시될 예정입니다. 다른 사람의 칩을 구입하는 데 비용이 너무 많이 들기 때문에 우리는 자체 칩을 개발합니다. ”

그는 또한 Baidu가 프레임워크 계층에 Fei Paddle, 모델 계층에 Wenxin Big Model, 애플리케이션 계층에 Baidu Search가 있다고 소개했습니다. “현재 테스트를 위해 줄을서는 사용자가 200만 명 이상이며, 수십만 개의 회사가 테스트를 위해 Wen Xinyiyan에 연결되기를 희망합니다.”

로빈 리(Robin Li)에 따르면, 가장 큰 지속가능성과 위험은 혁신으로 인한 불확실성 때문에 발생하는 것이 아닙니다. 반대로, 우리가 혁신을 멈추고, 발명도, 창조도, 진보도 하지 않고 계속해서 관성을 쫓는다면, 그것이 가져오는 예측할 수 없는 다양한 위험은 인류에게 가장 큰 위협이 됩니다.

Zhou Hongyi는 대형 모델이 새로운 산업 혁명을 가져올 것이며 이전에 직접 사용하기 어려웠던 빅 데이터를 "전기"로 처리하고 수천 개의 산업에 힘을 실어주는 "발전소"와 같을 수 있다고 믿습니다. 그는 중국의 생산성 수준과 직결되는 대형 모델 개발 수준을 따라잡아야 한다고 강조했다. 그는 중국이 자신만의 빅 모델을 구축할 수 있다는 점을 의심하지 않는다. 동시에 그는 중국이 빅 모델을 개발할 때 장기적 관점을 견지하고 현실적인 방식으로 단점을 보완할 것을 상기시켰다.

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