AI 코어가 매진되었습니다! NVIDIA, 엄청난 재무 보고서 발표, 주가 30% 급등

이러한 AI 열풍은 AI 컴퓨팅 파워의 세계적 리더인 NVIDIA를 미치게 만들었습니다!

어젯밤 Nvidia가 2024년 1분기 재무 보고서를 발표한 후, 주가가 사상 최고치까지 30% 급등하는 등 로켓을 탄 것과 같았습니다.

이에 앞서 2023년 주가는 109% 상승했습니다.

Finance 보고서에 따르면 Nvidia의 1분기 매출은 미화 71억 9천만 달러로 전 분기보다 19% 증가하여 예상을 10% 크게 초과했습니다. 1분기 순이익은 27억1300만달러였다.

1993년 설립된 엔비디아의 현재 시가총액은 7,552억 달러를 넘어 메타, 테슬라를 훨씬 능가하는 세계 5위다.

NVIDIA의 성공은 이번 AI 대형 모델 경쟁에서 컴퓨팅 파워의 '바이탈 게이트'를 장악했기 때문입니다.

Lao Huang은 "전 세계가 우리 칩을 구매하고 있습니다."라고 자랑스럽게 발표할 수 있습니다.

ChatGPT 이후 NVIDIA가 첫 번째 제출물을 제출했습니다

Microsoft, Google Silicon Valley 등 거대 기술 기업들이 AI 경쟁에서 치열한 경쟁을 펼치고 있으며, AI를 위한 GPU 교육에 대한 수요는 급격히 늘어날 것입니다.

컴퓨팅 성능에 대한 수요가 급증하는 동안 Nvidia의 GPU는 거의 유일한 "경화화폐"가 되었습니다.

Nvidia의 재무 보고서에서 가장 눈길을 끄는 결과는 '데이터 센터 사업'입니다.

이번 엔비디아의 데이터센터 사업 매출은 예상보다 39억 달러 많은 42억8000만 달러로 급증하며 신기록을 세웠다.

재무 보고서에서 Huang은 "컴퓨터 산업은 컴퓨팅 가속화와 인공 지능 생성이라는 두 가지 변화를 동시에 겪고 있습니다"라고 말했습니다.

데이터 센터 수익의 급증은 주로 Hopper 및 Ampere 아키텍처 GPU를 사용하는 생성 AI 및 대규모 언어 모델에 대한 수요 증가로 인한 것입니다. ㅋㅋㅋ

Nvidia의 미래는 무한하다는 점은 언급할 가치가 있습니다.

가트너는 데이터센터에 사용되는 GPU 등 전문 칩의 비중이 2020년 3% 미만에서 2026년에는 15% 이상 증가할 것으로 예상하고 있다.

오늘날 Nvidia의 수익 중 AI가 차지하는 비율이 정확히 얼마나 되는지 정확히 파악하기는 어렵지만, 대기업이 유사한 AI 애플리케이션을 개발하기 위해 경쟁하면서 기하급수적으로 성장할 가능성이 높습니다.

Huang Renxun은 다음과 같이 말했습니다.

ChatGPT를 사용하면 거대 기술 리더들이 AI의 무한한 힘을 볼 수 있습니다. 하지만 지금은 대부분 범용 소프트웨어입니다. 기업의 요구에 맞는 서비스와 제품을 개선해야만 기업의 진정한 가치가 실현될 수 있습니다.

데이터센터 외에도 게임이라는 핵심 사업이 경기 침체로 타격을 받았음에도 불구하고 매출은 두 자릿수 22억 4천만 달러에 그쳤지만 13%를 넘기며 시장 기대치를 크게 웃돌았습니다.

이와 별도로, 자율주행차용 칩과 소프트웨어 개발을 포함하는 Nvidia의 자동차 부문은 전년 동기 대비 114% 성장했지만 매출이 3억 달러 미만으로 여전히 규모가 작습니다.

NVIDIA, GPU 시장 장악

New Street Research에서는 NVIDIA가 그래픽 프로세서 시장 점유율의 95%를 차지하고 있다고 주장합니다.

투자자들은 ChatGPT와 같은 인공 지능 시스템에 대한 수요가 회사 제품에 대한 주문을 증가시켜 다시 한번 세계에서 가장 가치 있는 칩 제조업체로 만들 것이라고 기대하면서 Nvidia에 투자하고 있습니다.

오랫동안 최고의 ChatGPT이든 Bard 및 Stable Diffusion과 같은 모델이든 약 US$10,000 상당의 칩 Nvidia A100에서 컴퓨팅 성능을 제공합니다.

NVIDIA A100은 여러 가지 간단한 계산을 동시에 수행할 수 있는데, 이는 신경망 모델을 훈련하고 사용하는 데 매우 중요합니다.

A100의 기술은 원래 게임에서 복잡한 3D 그래픽을 렌더링하는 데 사용되었습니다. 이제 목표는 기계 학습 작업을 처리하고 데이터 센터에서 실행하는 것입니다.

투자자 Nathan Benaich는 A100이 이제 인공지능 전문가들의 '주된 일꾼'이 되었다고 말했습니다. 그의 보고서에는 A100 슈퍼컴퓨터를 사용하는 일부 회사도 나열되어 있습니다.

기계 학습 작업은 때로는 몇 시간 또는 며칠 동안 전체 컴퓨터의 처리 능력을 소모할 수 있습니다.

이는 베스트셀러 AI 제품을 보유한 회사가 최대 액세스 기간에 대처하거나 모델을 개선하기 위해 더 많은 GPU를 구매해야 하는 경우가 많다는 것을 의미합니다.

또한 많은 데이터 센터는 8개의 A100 그래픽 프로세서(Nvidia DGX A100)가 포함된 시스템을 사용하며 단일 시스템의 판매 가격은 최대 $200,000입니다.

A100에 이어 2022년 엔비디아가 출시한 후속작인 H100도 인기 스타가 됐다.

얼마 전 John Carmack은 트위터를 통해 Nvidia의 AI 플래그십 칩 H100의 가격이 여러 매장에서 US$40,000에 판매되고 있다고 밝혔습니다.

OpenAI가 개발한 ChatGPT 챗봇이 전 세계를 휩쓸면서 A100과 H100 GPU가 빠르게 인기 상품이 되고 있는 것을 볼 수 있으며, 과거 이 제품은 36,000달러에 판매되었습니다.

중국에서는 제한으로 인해 Nvidia의 맞춤형 A800 및 H800 칩이 중국의 "스페셜 에디션"이 되었습니다. 일부 국내 클라우드 제조업체는 빠르게 이를 따라잡았고 NVIDIA의 새로운 GPU도 사용하고 있습니다.

Intel에는 "무어의 법칙"이 있습니다. Huang Renxun은 이전에 "황의 법칙"을 제안했으며 GPU가 AI 성능을 해마다 두 배로 끌어올릴 것이라고 말했습니다.

이제 Microsoft, OpenAI, Google의 인공지능의 급속한 발전이 최고의 증거를 제시했습니다.

NVIDIA의 돌파 방식은 기술과 R&D를 통해 승리하는 방식입니다.

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