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Red Hat, 생성적 AI 프런트엔드 제공을 위해 Ansible 소프트웨어 업데이트

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2023-05-30 20:16:161183검색

Red Hat, 생성적 AI 프런트엔드 제공을 위해 Ansible 소프트웨어 업데이트

최근 Red Hat은 일련의 발표를 발표했는데, 그 중 하나는 소프트웨어 구성 및 애플리케이션 배포를 자동화하는 Ansible에 실시간 이벤트 기반 처리 기능과 AI 프런트엔드를 추가한 것입니다.

OpenAI ChatGPT 대규모 언어 모델의 성공은 생성 AI에 대한 업계의 집착을 촉발시켰습니다. 이러한 배경에서 Red Hat은 IBM Watson Code Assistant를 사용하여 Ansible Lightspeed를 출시했습니다.

Red Hat은 이 새로운 기능을 통해 초보 Ansible 사용자가 작업을 더 쉽게 자동화할 수 있게 되어 자동화 전문가가 낮은 수준의 작업을 생성해야 하는 부담을 덜어준다고 말합니다. 사용자는 영어 명령을 사용하여 Ansible Playbooks 자동화 작업 목록에 사용할 수 있는 YAML 명령을 생성할 수 있습니다.

Ansible은 작업을 자동화하고 코드로 배포하여 IT 인프라 관리, 구성 관리 및 애플리케이션 배포를 단순화합니다. 새로운 서비스는 자연어 처리를 사용하고 AI 생성 제안을 제공하여 앱 개발을 단순화하는 IBM의 Watson Code Assistant를 통합합니다. 해당 서비스는 올해 말 일반에 공개될 예정이다.

기술 격차 해소

Red Hat 부사장이자 Ansible 총괄 관리자인 Tom Anderson은 다음과 같이 말했습니다. “기술 격차는 점점 커지고 있으며 동시에 IT 운영 팀은 자신의 세계에 대해 다르게 생각해야 합니다. 점점 더 복잡해지고 있으며 점점 더 많은 데이터 센터와 엣지를 처리하고 있으며 기존 방식을 사용하여 새로운 복잡성을 관리하려고 하는데 이 두 가지가 서로 잘 맞지 않습니다.

Anderson은 Red Hat이 말했습니다. 모회사인 IBM의 자체 IT 조직에서는 Lightspeed를 사용해 왔으며 IT 운영 효율성이 60% 증가했습니다. Red Hat은 이 기술이 운영 전문가와 최종 사용자 모두에게 도움이 된다고 믿습니다. 그는 "실제로는 기존 직원의 생산성을 높이는 것과 역량 표준을 낮춤으로써 더 많은 사람들을 자동화의 세계로 데려오는 두 가지 측면이 있습니다."라고 말했습니다.

이벤트 기반 Ansible은 Ansible Automation Platform 2.4, Can의 표준 부분이 될 것입니다. 이벤트 로그 및 경고와 같이 실시간으로 캡처된 데이터에 대해 조치를 취하는 데 사용되므로 IT 운영자는 응답하지 않는 시스템 프로세스 또는 무단 액세스 요청과 같은 상황에서 자동화된 작업을 트리거하는 규칙을 미리 결정하고 정의할 수 있습니다. 여러 이벤트를 함께 연결하여 더욱 복잡한 자동화 작업을 형성할 수 있습니다.

관측 가능성에 적합

Anderson은 다음과 같이 말했습니다. “시중에는 많은 관측 가능성 도구가 있으며 점점 더 좋아지고 있습니다. 이를 통해 이러한 관측 가능성 도구를 Ansible 자동화 플랫폼에 쉽게 연결하여 일상적이고 반복적인 작업을 없애고 운영 팀이 혁신적인 문제를 해결할 수 있도록 지원합니다.”

Red Hat은 Dynatrace 및 Datadog과 같은 모든 주요 관찰 플랫폼은 물론 Apache Kafka와 같은 주류 미디어 플랫폼도 지원할 계획입니다.

“우리는 상황에 맞게 실행할 올바른 플레이북을 결정할 수 있도록 규칙 기반 워크플로를 시작할 수 있는 규칙 엔진과 이벤트 캡처를 만들었습니다. 대부분의 클라이언트 이벤트 관리자는 수십만 개의 이벤트를 연관시키고 이를 어떤 플레이북을 실행해야 하는지 알려주는 규칙서를 통해 해당 이벤트를 이벤트 중심 Ansible로 연결할 수 있습니다."

Ansible의 에이전트 없는 이벤트 중심 자동화에는 실시간 관리가 필요합니다."라고 Anderson은 말했습니다. 매장 환경에서 특히 유용합니다. "우리는 금전 등록기, 키오스크, 석유 굴착 장치 주변의 소매 분야에서 많은 작업을 수행하고 있지만 많은 사용 사례에서 기업에는 이러한 작업을 처리할 전담 IT 직원이 없습니다."

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