opencv의 이미지 처리 기능을 사용하면 컴퓨터 카메라를 쉽게 호출하여 실시간 이미지 수집 효과를 얻을 수 있습니다.
마지막으로 사진을 저장하고 감시에 대한 기록 비디오 기록을 생성합니다.
pip install PyQt5 pip install python-opencv
해당 모듈이 설치되어 있지 않은 경우 위의 pip 방법을 선택하여 설치할 수 있습니다.
다음으로 필요한 Python 모듈을 코드 블록으로 가져옵니다.
# It's just an alias for the cv2 module. import cv2 as cv_ # It's importing all the classes from the QtGui module. from PyQt5.QtGui import * # It's importing all the classes from the QtCore module. from PyQt5.QtCore import * # It's importing all the classes from the QtWidgets module. from PyQt5.QtWidgets import * # It's importing the sys module. import sys # It's importing the os module. import os # It's importing the time module. import time # It's importing the traceback module. import traceback
CameraUI라는 Python 클래스를 만들고 모니터링 도구와 관련된 페이지 구성 요소 및 레이아웃을 개발합니다.
컨트롤 버튼 등 해당 슬롯 기능을 이 클래스에 넣습니다.
class CameraUI(QWidget): def __init__(self): super(CameraUI, self).__init__() self.init_ui() def init_ui(self): self.setWindowTitle('本地监控工具 公众号:Python 集中营') self.setWindowIcon(QIcon('ico.png')) self.resize(600, 400) self.label_view = QLabel() self.image_path = QLineEdit() self.image_path.setReadOnly(True) self.image_path.setPlaceholderText('视频流图片保存地址') self.image_path_btn = QPushButton() self.image_path_btn.setText('打开') self.image_path_btn.clicked.connect(self.image_path_btn_clk) self.video_path = QLineEdit() self.video_path.setReadOnly(True) self.video_path.setPlaceholderText('监控视频保存地址') self.video_path_btn = QPushButton() self.video_path_btn.setText('打开') self.video_path_btn.clicked.connect(self.video_path_btn_clk) self.start_listen_btn = QPushButton() self.start_listen_btn.setText('开启监控') self.start_listen_btn.clicked.connect(self.start_listen_btn_clk) self.brower = QTextBrowser() self.brower.setReadOnly(True) self.brower.setFont(QFont('宋体', 8)) self.brower.setPlaceholderText('日志处理过程区域...') self.brower.ensureCursorVisible() hbox = QHBoxLayout() vbox_left = QVBoxLayout() vbox_right = QVBoxLayout() vbox_left.addWidget(self.label_view) vbox_right_grid1 = QGridLayout() vbox_right_grid1.addWidget(self.image_path, 0, 0, 1, 2) vbox_right_grid1.addWidget(self.image_path_btn, 0, 2, 1, 1) vbox_right_grid1.addWidget(self.video_path, 1, 0, 1, 2) vbox_right_grid1.addWidget(self.video_path_btn, 1, 2, 1, 1) vbox_right_grid2 = QGridLayout() vbox_right_grid2.addWidget(self.brower, 0, 0, 1, 3) vbox_right_grid2.addWidget(self.start_listen_btn, 1, 0, 1, 3) vbox_right.addLayout(vbox_right_grid1) vbox_right.addLayout(vbox_right_grid2) hbox.addLayout(vbox_left) hbox.addLayout(vbox_right) self.listen_thread = ListenWorkThread(self) self.listen_thread.message.connect(self.show_message) self.listen_thread.finished.connect(lambda: self.start_listen_btn.setEnabled(True)) self.setLayout(hbox) def show_message(self, text): cursor = self.brower.textCursor() cursor.movePosition(QTextCursor.End) self.brower.append(text) self.brower.setTextCursor(cursor) self.brower.ensureCursorVisible() def image_path_btn_clk(self): dir = QFileDialog.getExistingDirectory(self, "选择文件夹", os.getcwd()) self.image_path.setText(dir) def video_path_btn_clk(self): dir = QFileDialog.getExistingDirectory(self, "选择文件夹", os.getcwd()) self.video_path.setText(dir) def start_listen_btn_clk(self): self.listen_thread.start()
ListenWorkThread 클래스를 개발하고 QThread의 하위 스레드에서 상속합니다.
이 스레드를 비즈니스 클래스로 사용하여 로컬 카메라를 호출하여 모니터링을 완료하는 효과를 얻으세요.
class ListenWorkThread(QThread): message = pyqtSignal(str) finished = pyqtSignal(bool) def __init__(self, parent=None): super(ListenWorkThread, self).__init__(parent) self.parent = parent self.working = True def __del__(self): self.working = False def run(self): try: image_path = self.parent.image_path.text() video_path = self.parent.video_path.text() if image_path.strip() == '' or video_path.strip() == '': self.message.emit('相关路径设置不能为空,请检查设置!') return self.cap = cv_.VideoCapture(0) self.cap.set(3, 300) self.cap.set(4, 400) if self.cap.isOpened(): self.message.emit('摄像头已成功打开!') n = 0 self.message.emit('正在进行视频 监控中....') start_time = time.clock() while True: ret, img = self.cap.read() if os.path.exists(os.path.join(image_path, str(n) + '.jpg')): os.remove(os.path.join(image_path, str(n) + '.jpg')) self.save_image(img, str(n), image_path) time.sleep(0.1) pixmap_ = QPixmap(os.path.join(image_path, str(n) + '.jpg')) self.parent.label_view.setPixmap(pixmap_) n = n + 1 self.finished.emit(True) except Exception as e: traceback.print_exc() self.message.emit('程序运行错误,请检查参数是否设置正确!') self.finished.emit(True) def save_image(self, image=None, file_name=None, image_path=None): if image is not None: cv_.imwrite(os.path.join(image_path, file_name + '.jpg'), image)
위 전체 비즈니스 하위 스레드의 로직을 개발한 후 Python 모듈의 main 함수를 호출하는 데 사용했습니다.
전체 프로그램 작업을 메인 루프에 추가하세요.
아아아아위 내용은 Python+PyQt5를 사용하여 자체 제작 모니터링 가젯을 만드는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

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