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현재 두 가지 실용적인 솔루션이 있습니다.
하나는 docker를 통해 redis를 설치하고 데이터 볼륨을 통해 구성 파일을 로컬 파일에 연결하는 것입니다.
두 번째는 쉘 스크립트를 사용하여 이러한 기계화된 작업을 완료하는 데 도움이 되는 것입니다.
첫 번째 유형은 초보자에게 매우 불친절합니다. 더 많은 정보를 확인하고 더 많은 실수를 시도해야 합니다. 작업을 완료하려고 하면 더 많은 문제가 발생할 수 있습니다. 모든 사람에게 실제로 도움이 되기 위해 이 기사에서는 두 번째 유형에 대해 설명하고 주제로 바로 이동합니다.
스크립트 작성
먼저 서버의 아무 디렉터리나 입력하고 다음 명령을 실행합니다.
vi redis-install.sh
vi 편집기에 들어가서 i를 클릭하여 편집 모드를 열고 다음 코드를 붙여넣습니다(버전 및 설치 디렉터리 변경). 필요에 따라):
#!/bin/bash version="6.2.2"echo "==========检查并安装gcc=========="yum install -y gcc echo "==========切换目录=========="cd ~echo "==========下载压缩包=========="wget https://download.redis.io/releases/redis-${version}.tar.gzecho "==========解压到当前目录=========="tar xzf redis-${version}.tar.gz echo "==========删除无用文件=========="rm redis-${version}.tar.gz echo "==========切换目录=========="cd redis-${version} echo "==========开始编译=========="make echo "==========开始安装=========="make install PREFIX=/usr/local/redis echo "==========配置文件=========="cp ~/redis-6.2.2/redis.conf /usr/local/redis/bin/echo "==========安装完成=========="
다음: esc 누르기 - 콜론 입력 - wq 입력 -
설치 및 구성
sh 명령을 통해 쉘 스크립트가 작성 및 실행되었습니다.
sh redis-install.sh
설치 작업이 완료되면 실행이 완료되었습니다.
그런 다음 설치 디렉터리로 전환합니다.
cd /usr/local/redis/bin
이 디렉터리에 redis.conf 파일이 있습니다. 다음 항목을 열고 수정합니다(필요에 따라).
//是否允许后台启动daemonize no 改为 yes//设置密码requirepass your password//允许的最大物理存储空间(示例为1gb)maxmemory 1073741824//淘汰规则,规定空间不够用时如何淘汰已有键maxmemory-policy volatile-ttl
Service self-start
어느 디렉터리로 전환하고 실행 다음 명령은 새 서비스를 생성합니다.
vi /etc/systemd/system/redis.service
지금의 vi와 동일합니다. i를 눌러 편집 모드로 들어간 후 다음 코드를 복사합니다.
[Unit] Description=redisAfter=network.target [Service] Type=forking ExecStart=/usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/bin/redis.conf PrivateTmp=true[Install] WantedBy=multi-user.target
esc를 누르고 콜론을 입력하고 wq를 입력하고 Enter를 클릭합니다.
그런 다음 로컬 서비스를 다시 로드합니다:
systemctl daemon-reload
필기 서비스 시작:
systemctl start redis.service
시작 설정:
systemctl enable redis.service
피드백이 없으면 시작이 성공한 것이며 클라이언트 소프트웨어 링크를 사용하여 테스트할 수 있습니다.
위 내용은 Redis를 빠르게 설치하고 자체 시작을 설정하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

redis 与其他数据库相比 与其他数据库相比, 与其他数据库相比 : 1) 速度极快 速度极快 速度极快, 读写操作通常在微秒级别; 2) 支持丰富的数据结构和操作; 3) 灵活的使用场景 3) 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 3) redis 또는 기타 데이터베이스를 선택할 때 특정 요구 사항과 시나리오에 따라 다릅니다. Redis는 고성능 및 저도가 낮은 응용 프로그램에서 잘 수행됩니다.

Redis는 데이터 저장 및 관리에서 핵심적인 역할을하며 여러 데이터 구조 및 지속 메커니즘을 통해 현대 애플리케이션의 핵심이되었습니다. 1) Redis는 문자열, 목록, 컬렉션, 주문 컬렉션 및 해시 테이블과 같은 데이터 구조를 지원하며 캐시 및 복잡한 비즈니스 로직에 적합합니다. 2) RDB와 AOF의 두 가지 지속 방법을 통해 Redis는 신뢰할 수있는 스토리지 및 데이터의 빠른 복구를 보장합니다.

Redis는 대규모 데이터의 효율적인 저장 및 액세스에 적합한 NOSQL 데이터베이스입니다. 1.Redis는 여러 데이터 구조를 지원하는 오픈 소스 메모리 데이터 구조 스토리지 시스템입니다. 2. 캐싱, 세션 관리 등에 적합한 매우 빠른 읽기 및 쓰기 속도를 제공합니다. 3. REDIS는 RDB 및 AOF를 통해 지속성을 지원하고 데이터 보안을 보장합니다. 4. 사용 예제에는 기본 키 값 쌍 작업 및 고급 수집 중복 제거 기능이 포함됩니다. 5. 일반적인 오류에는 연결 문제, 데이터 유형 불일치 및 메모리 오버플로가 포함되므로 디버깅에주의를 기울여야합니다. 6. 성능 최적화 제안에는 적절한 데이터 구조 선택 및 메모리 제거 전략 설정이 포함됩니다.

실제 세계에서 Redis의 애플리케이션에는 다음이 포함됩니다. 1. 캐시 시스템으로서 데이터베이스 쿼리를 가속화, 2. 웹 응용 프로그램의 세션 데이터를 저장하려면 3. 실시간 순위를 구현하려면 메시지 전달을 메시지 큐로 단순화합니다. Redis의 다목적 성과 고성능은 이러한 시나리오에서 빛을 발합니다.

Redis는 고속, 다양성 및 풍부한 데이터 구조로 인해 두드러집니다. 1) Redis는 문자열, 목록, 컬렉션, 해시 및 주문 컬렉션과 같은 데이터 구조를 지원합니다. 2) 메모리를 통해 데이터를 저장하고 RDB 및 AOF 지속성을 지원합니다. 3) Redis 6.0에서 시작하여 멀티 스레드 I/O 작업이 도입되어 동시 동시성 시나리오에서 성능이 향상되었습니다.

redisisclassifiedasanoSqldatabaseBecauseItuseSakey-valuedatamodelinsteadofThraditionalRelationalDatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility, makingIdealforreal-timeApplicationsandcaching, butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictaintetaintetaintetaintetaintetaintetaintegry

Redis는 데이터를 캐싱하여 분산 잠금 및 데이터 지속성을 구현하여 응용 프로그램 성능 및 확장 성을 향상시킵니다. 1) 캐시 데이터 : Redis를 사용하여 데이터 액세스 속도를 향상시키기 위해 자주 액세스하는 데이터를 캐시합니다. 2) 분산 잠금 : Redis를 사용하여 분산 된 잠금 장치를 구현하여 분산 환경에서 작동의 보안을 보장합니다. 3) 데이터 지속성 : 데이터 손실을 방지하기위한 RDB 및 AOF 메커니즘을 통한 데이터 보안을 보장합니다.

Redis의 데이터 모델 및 구조에는 5 가지 주요 유형이 포함됩니다. 1. 문자열 : 텍스트 또는 이진 데이터를 저장하는 데 사용되며 원자 연산을 지원합니다. 2. 목록 : 정렬 된 요소 컬렉션, 대기열 및 스택에 적합합니다. 세트 : 세트 작동을 지원하는 비 순차 고유 요소 세트. 4. 순서 세트 (SortedSet) : 순위에 적합한 점수가있는 고유 한 요소 세트. 5. 해시 테이블 (HASH) : 객체를 저장하는 데 적합한 키 값 쌍 모음.


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