TSMC, 인공지능 칩 대량 수주 위해 선도적 기술 활용

5월 23일부터 ChatGPT가 전 세계적으로 인기를 끌면서 생성 인공지능 애플리케이션에 대한 수요가 급격히 증가했습니다. 전자신문은 TSMC가 7나노 이하 첨단 공정 리더십에 힘입어 인공지능 칩 대량 수주에 성공했다고 보도했다.

이 문제에 정통한 사람들에 따르면 TSMC는 최근 몇 달 동안 Nvidia의 인공 지능 칩 주문이 증가한 것을 확인했습니다. 시장 소식통은 엔비디아의 데이터센터용 A100과 H100 고성능 GPU 제품 주문이 늘어나고 있고, TSMC에서도 웨이퍼 생산량을 늘렸다는 보도를 인용했다.

ITBEAR 기술 정보에 따르면 중국의 Alibaba Cloud, Baidu AICloud, Tencent Cloud 등 거대 기업이 인공 지능 칩을 적극적으로 인수하는 등 전 세계 주요 기업의 NVIDIA AI 칩에 대한 수요가 계속 강세를 보이고 있습니다. 또한 세계 다른 지역의 클라우드 서비스 제공업체에서도 Nvidia의 AI 칩에 대한 높은 수요가 나타났습니다.

보도에 따르면 Nvidia의 H100 GPU는 TSMC의 고급 4nm 공정 기술을 사용하는 반면 A100은 7nm 공정을 사용합니다. 현재 NVIDIA의 최고 H100 Tensor Core GPU는 Hopper 아키텍처를 사용하며 TSMC의 4nm 공정을 기반으로 제조됩니다. 이 GPU에는 4세대 Tensor가 탑재되어 있습니다. 코어와 트랜스포머 엔진, 단일 카드에 80GB의 비디오 메모리가 탑재되어 있어 A100 GPU에 비해 ​​킬로와트당 컴퓨팅 효율이 2배 향상됩니다.

NVIDIA의 DGX H100 시스템은 8개의 H100 GPU로 구성되며 NVIDIA로 구동됩니다. NVlink는 연결되어 하나의 전체를 이룬다. ITBEAR 기술 정보에 따르면, 이 시스템은 현재 세계적으로 유명한 많은 대학과 기술 회사에서 사용되고 있습니다.

현재 TSMC는 AI 칩 제조 지원에 있어 실질적인 경쟁자가 없으며, 7nm 이하 공정 기술이 선두 위치에 있습니다. 인텔은 파운드리 분야에 다시 진출했지만 아직까지 큰 진전을 이루지 못했습니다.

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