오랫동안 데이터 동기화를 보지 못하면 복제 기능이 잘못되었거나 구성이 잘못되었다고 오해할 수 있습니다. 걱정하지 마십시오. 복제가 설정되고 있는지 확인하는 방법에는 두 가지가 있습니다.
Redis 복제를 생성할 때 처음에는 슬레이브가 데이터 양이 너무 많아 데이터 덤프가 느려질 수 있습니다. master에서 top -p ${pgrep -d, redis-sever} 명령을 실행하면 덤프 프로세스를 볼 수 있습니다.
[root@img1_u ~]# top -p $(pgrep -d, redis-server) top - 14:06:24 up 54 days, 6:13, 1 user, load average: 1.18, 1.32, 1.20 Tasks: 2 total, 1 running, 1 sleeping, 0 stopped, 0 zombie Cpu(s): 15.2%us, 1.7%sy, 0.6%ni, 81.9%id, 0.2%wa, 0.0%hi, 0.4%si, 0.0%st Mem: 24542176k total, 22771848k used, 1770328k free, 2245720k buffers Swap: 524280k total, 0k used, 524280k free, 4369452k cached PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 21619 root 20 0 5654m 5.4g 388 R 99.9 23.0 0:23.70 redis-server 1663 root 20 0 5654m 5.4g 1068 S 15.3 23.0 5042:31 redis-server
redis-server는 단일 프로세스입니다. 이제 top 명령을 통해 2개의 프로세스가 있는지 확인할 수 있습니다. 앞서 언급했듯이 redis가 복제를 설정하면 기본 서비스에서 bgsave 명령을 실행하고 하위 프로세스를 포크하기 때문입니다. , 덤프 RDB 파일을 내보냅니다. 먼저 마스터 데이터베이스의 덤프를 완료한 후 스냅샷 파일을 슬레이브 데이터베이스로 전송합니다
방법 2: rdb_bgsave_in_progress 식별자를 통해 마스터의 redis-cli를 입력합니다
127.0.0.1:6381> info Persistence # Persistence loading:0 current_cow_size:0 current_cow_size_age:0 current_fork_perc:0.00 current_save_keys_processed:0 current_save_keys_total:0 rdb_changes_since_last_save:0 rdb_bgsave_in_progress:0 ##这个表示没有 rdb_last_save_time:1648953406 rdb_last_bgsave_status:ok rdb_last_bgsave_time_sec:0 rdb_current_bgsave_time_sec:-1 rdb_last_cow_size:311296 aof_enabled:0 aof_rewrite_in_progress:0 aof_rewrite_scheduled:0 aof_last_rewrite_time_sec:-1 aof_current_rewrite_time_sec:-1 aof_last_bgrewrite_status:ok aof_last_write_status:ok aof_last_cow_size:0 module_fork_in_progress:0 module_fork_last_cow_size:0
rdb_bgsave_in_progress 값이 1이면 다음을 의미합니다. 메인 서버가 백그라운드 저장 명령(bgsave)을 수행하고 있습니다. rdb_current_bgsave_time_sec는 bgsave 명령의 실행 시간을 나타냅니다. RDB 및 AOF 로그는 마스터 서버에서 기본적으로 활성화되지 않으므로 rdb_bgsave_in_progress가 1인 경우 복제 이유로 인해 RDB 파일을 덤프하기 위해 bgsave 명령을 보낼 수 있습니다.
위 내용은 Redis 복제에서 발생하는 문제는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

redisactsasbothadatastoreandaservice.1) asadatastore, itusesin-memorystorageforfastoperations, 지원을 지원합니다

redis 与其他数据库相比 与其他数据库相比, 与其他数据库相比 : 1) 速度极快 速度极快 速度极快, 读写操作通常在微秒级别; 2) 支持丰富的数据结构和操作; 3) 灵活的使用场景 3) 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 3) redis 또는 기타 데이터베이스를 선택할 때 특정 요구 사항과 시나리오에 따라 다릅니다. Redis는 고성능 및 저도가 낮은 응용 프로그램에서 잘 수행됩니다.

Redis는 데이터 저장 및 관리에서 핵심적인 역할을하며 여러 데이터 구조 및 지속 메커니즘을 통해 현대 애플리케이션의 핵심이되었습니다. 1) Redis는 문자열, 목록, 컬렉션, 주문 컬렉션 및 해시 테이블과 같은 데이터 구조를 지원하며 캐시 및 복잡한 비즈니스 로직에 적합합니다. 2) RDB와 AOF의 두 가지 지속 방법을 통해 Redis는 신뢰할 수있는 스토리지 및 데이터의 빠른 복구를 보장합니다.

Redis는 대규모 데이터의 효율적인 저장 및 액세스에 적합한 NOSQL 데이터베이스입니다. 1.Redis는 여러 데이터 구조를 지원하는 오픈 소스 메모리 데이터 구조 스토리지 시스템입니다. 2. 캐싱, 세션 관리 등에 적합한 매우 빠른 읽기 및 쓰기 속도를 제공합니다. 3. REDIS는 RDB 및 AOF를 통해 지속성을 지원하고 데이터 보안을 보장합니다. 4. 사용 예제에는 기본 키 값 쌍 작업 및 고급 수집 중복 제거 기능이 포함됩니다. 5. 일반적인 오류에는 연결 문제, 데이터 유형 불일치 및 메모리 오버플로가 포함되므로 디버깅에주의를 기울여야합니다. 6. 성능 최적화 제안에는 적절한 데이터 구조 선택 및 메모리 제거 전략 설정이 포함됩니다.

실제 세계에서 Redis의 애플리케이션에는 다음이 포함됩니다. 1. 캐시 시스템으로서 데이터베이스 쿼리를 가속화, 2. 웹 응용 프로그램의 세션 데이터를 저장하려면 3. 실시간 순위를 구현하려면 메시지 전달을 메시지 큐로 단순화합니다. Redis의 다목적 성과 고성능은 이러한 시나리오에서 빛을 발합니다.

Redis는 고속, 다양성 및 풍부한 데이터 구조로 인해 두드러집니다. 1) Redis는 문자열, 목록, 컬렉션, 해시 및 주문 컬렉션과 같은 데이터 구조를 지원합니다. 2) 메모리를 통해 데이터를 저장하고 RDB 및 AOF 지속성을 지원합니다. 3) Redis 6.0에서 시작하여 멀티 스레드 I/O 작업이 도입되어 동시 동시성 시나리오에서 성능이 향상되었습니다.

redisisclassifiedasanoSqldatabaseBecauseItuseSakey-valuedatamodelinsteadofThraditionalRelationalDatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility, makingIdealforreal-timeApplicationsandcaching, butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictaintetaintetaintetaintetaintetaintetaintegry

Redis는 데이터를 캐싱하여 분산 잠금 및 데이터 지속성을 구현하여 응용 프로그램 성능 및 확장 성을 향상시킵니다. 1) 캐시 데이터 : Redis를 사용하여 데이터 액세스 속도를 향상시키기 위해 자주 액세스하는 데이터를 캐시합니다. 2) 분산 잠금 : Redis를 사용하여 분산 된 잠금 장치를 구현하여 분산 환경에서 작동의 보안을 보장합니다. 3) 데이터 지속성 : 데이터 손실을 방지하기위한 RDB 및 AOF 메커니즘을 통한 데이터 보안을 보장합니다.


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