1. 집계 쿼리
1. 집계 함수(count, sum, avg...)
총계 계산 및 동점 값 계산과 같은 일반적인 작업은 집계 함수를 사용하여 구현할 수 있습니다.
- 통계 열의 집계 기능을 사용할 때 다른 열을 쓰지 마십시오. 그렇지 않으면 첫 번째 열이 의미 없이 표시됩니다.
참고:
1.count: count(*), count(0), count(1)을 사용할 수 있습니다. 직설적으로 말하면 전체 테이블에서 1을 선택하는 것과 같습니다. 이유는 이 개수의 0과 1이 매개변수로 전달되기 때문입니다. 먼저 1을 선택한 다음 count
2.sum, max, min 및 avg 값을 계산합니다. 허용 *를 전달하려면 필드 또는 표현식을 전달해야 합니다.
3.avg는 합계와 함께 사용할 수 있으며 여러 집계 함수를 함께 사용할 수 있습니다. 2.GROUP BY 절
GROUP BY 절을 사용하여 지정합니다. 그룹 쿼리에 대한 특정 열입니다. 충족해야 할 사항: 그룹화 쿼리에 GROUP BY를 사용할 때 SELECT로 지정된 필드는 "그룹화 기준 필드"여야 하며, 다른 필드가 SELECT에 표시되려면 집계 함수에 포함되어야 합니다.
Select 뒤에 있는 집계 기능은 Group by가 그룹화를 완료한 후에 수행됩니다. Group by 문의 핵심은 집계 쿼리와 함께 자주 사용됩니다. by Select는 group by 다음에 있어야 합니다. 사용할 수 없는 항목은 집계 기능에만 나타날 수 있습니다. 그렇지 않으면 문제가 발생합니다.
GROUP BY Notes
- 실행 순서: from >
Limit은 항상 마지막에 실행됩니다
이후에 실행됩니다.
2. Union 쿼리((강조) 다중 테이블)
1. Inner Join
구문:
에서는 연결 조건과 필터링 결과 집합 조건의 차이를 구분하지 못할 수 있습니다. 두 번째 방법. 둘 중 하나를 사용할 수 있지만 후속 외부 조인에 대응하기 위해 첫 번째 조인에 우선순위를 부여합니다. 내부 조인은 구해진 데카르트 곱에 연결 조건을 부여하는 것과 같습니다
여기서 그룹이 없으면 다음과 같은 한 줄만 남게 되며 이는 모든 학생의 점수를 모두 합한 것과 같습니다. . 필요한 것은 각 학생의 총점이므로 먼저 학생 ID에 따라 그룹화해야 합니다.
2. 외부 조인
외부 조인은 왼쪽 외부 조인과 오른쪽 외부 조인으로 구분됩니다. 왼쪽 외부 조인은 결합 쿼리를 수행할 때 왼쪽 테이블이 완전히 표시될 때의 연결 방법이고, 오른쪽 외부 조인은 결합 쿼리를 수행할 때 오른쪽 테이블이 완전히 표시될 때의 연결 방법입니다.
참고:
왼쪽 테이블의 데이터는 결합 조건(and를 포함한 on 뒤의 부분)에 따라 필터링 및 표시되지 않습니다. 나중에 where 및 기타 조건을 추가하세요.
오른쪽 테이블에 데이터가 있고 연결 조건에 맞지 않는 값이 있는 경우 오른쪽 테이블의 데이터는 null로 표시되고 왼쪽 테이블에는 모두 표시됩니다.
구문: (참고: On where도 올 수 있음)
동일한 쿼리 방법으로 이번에는 점수가 비어 있는 8번째 학생의 정보를 표시할 수 있습니다. 왼쪽 테이블의 모든 데이터, 즉 학생 테이블은 표시되며 접속 조건이 적용되지 않습니다. 표시됩니다, sco 테이블에는 "중국어를 공부하는 외국인" 학생이 없기 때문입니다. 3. 셀프 조인 셀프 조인은 쿼리를 위해 동일한 테이블에 자신을 연결하는 것을 의미합니다. 사용 시나리오: 동일한 테이블의 여러 행을 비교합니다.
참고: 자체 조인 쿼리는 Join on 문을 사용하여 쿼리할 수도 있습니다.
4. SubquerySubquery는 중첩 쿼리쿼리라고도 하며 동급생의 동급생을 "졸업하고 싶지 않음": (자체 조인)
여기 group by는 병합하는 역할을 하지 않고 그룹화하는 역할을 합니다
필드는 쿼리 전후의 결과 집합에서 일관적
해야 합니다.
**여러 테이블을 연결할 수 없는 경우에도 동일한 필드의 데이터를 쿼리하려는 경우**Union이 or
union
- 보다 효율적입니다. 이 연산자는 두 개의 테이블을 얻는 데 사용됩니다. 결과 세트의 합집합입니다. 이 연산자는 결과 집합에서 중복 행을 자동으로 제거하고 데이터 내용이 정확히 동일하면 자동으로 중복을 제거합니다.
사례: ID가 3보다 작거나 이름이 "English"인 강좌를 쿼리합니다.
이 연산자는 두 결과 집합의 합집합을 얻는 데 사용됩니다. 이 연산자를 사용하면 결과 집합의 중복 행이 제거되지 않습니다. (획득한 데이터가 완전히 동일한 경우 표시되며 중복은 제거되지 않습니다.)
사례: ID가 3 미만이거나 이름이 "Java"인 강좌를 쿼리합니다.
위 내용은 MySQL 집계 쿼리 및 통합 쿼리 작업 분석 예의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 비동기식, 반 동시성 및 그룹 복제의 세 가지 모드를 통해 데이터 복제를 처리합니다. 1) 비동기 복제 성능은 높지만 데이터가 손실 될 수 있습니다. 2) 반 동기화 복제는 데이터 보안을 향상 시키지만 대기 시간을 증가시킵니다. 3) 그룹 복제는 고 가용성 요구 사항에 적합한 다중 마스터 복제 및 장애 조치를 지원합니다.

설명 설명은 SQL 쿼리 성능을 분석하고 개선하는 데 사용될 수 있습니다. 1. 쿼리 계획을 보려면 설명 명세서를 실행하십시오. 2. 출력 결과를 분석하고 액세스 유형, 인덱스 사용량 및 조인 순서에주의를 기울이십시오. 3. 분석 결과를 기반으로 인덱스 생성 또는 조정, 조인 작업을 최적화하며 전체 테이블 스캔을 피하여 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

논리 백업에 mysqldump를 사용하고 핫 백업을 위해 mysqlenterprisebackup을 사용하는 것은 mySQL 데이터베이스를 백업하는 효과적인 방법입니다. 1. MySQLDUMP를 사용하여 데이터베이스를 백업합니다 : MySQLDUMP-UROOT-PMYDATABASE> MYDATABASE_BACKUP.SQL. 2. Hot Backup : MySQLBackup- 사용자 = root-password = password-- backup-dir =/path/to/backupbackup에 mysqlenterprisebackup을 사용하십시오. 회복 할 때 해당 수명을 사용하십시오

느린 MySQL 쿼리의 주된 이유는 인덱스의 누락 또는 부적절한 사용, 쿼리 복잡성, 과도한 데이터 볼륨 및 불충분 한 하드웨어 리소스가 포함됩니다. 최적화 제안에는 다음이 포함됩니다. 1. 적절한 인덱스 생성; 2. 쿼리 문을 최적화합니다. 3. 테이블 파티셔닝 기술 사용; 4. 적절하게 하드웨어를 업그레이드합니다.

MySQL View는 SQL 쿼리 결과를 기반으로 한 가상 테이블이며 데이터를 저장하지 않습니다. 1) 뷰는 복잡한 쿼리를 단순화하고 2) 데이터 보안을 향상시키고 3) 데이터 일관성을 유지합니다. 뷰는 테이블처럼 사용할 수있는 데이터베이스에 저장된 쿼리이지만 데이터는 동적으로 생성됩니다.

mysqldiffersfromothersqldialectsinsyntaxforlimit, 자동 점유, 문자열 comparison, 하위 쿼리 및 퍼포먼스 앤 알리 분석 .1) mysqluse Slimit, whilesqlSerVerusestOpandoracleSrownum.2) MySql'Sauto_incrementContrastSwithPostgresql'serialandoracle '

MySQL 파티셔닝은 성능을 향상시키고 유지 보수를 단순화합니다. 1) 큰 테이블을 특정 기준 (예 : 날짜 범위)으로 작은 조각으로 나누고, 2) 데이터를 독립적 인 파일로 물리적으로 나눌 수 있습니다.

MySQL에서 권한을 부여하고 취소하는 방법은 무엇입니까? 1. 보조금 명세서를 사용하여 grantallprivilegesondatabase_name.to'username'@'host '와 같은 부여 권한; 2. Revoke 문을 사용하여 Revokeallprivilegesondatabase_name.from'username'@'host '와 같은 권한을 취소하여 허가 변경의 적시에 의사 소통을 보장하십시오.


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