관점丨인공지능의 발전은 안전이라는 최종선과 따라잡기에 대한 인식을 고려해야 한다

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■ 중국경제시보 린춘샤 자오샨 기자

5월 18일, 제7차 세계정보회의가 텐진에서 개막했습니다. AI 체스게임 로봇, 뇌로 제어되는 휠체어, 스마트 핸드메이드 커피머신 등 세계 최첨단 기술과 창의성을 대표하는 수많은 제품들이 잇달아 공개됐다. 이번 스마트 컨퍼런스의 하이라이트 중 하나다. .

생성 인공지능 서비스의 등장으로 데이터의 진정성은 전례 없는 도전에 직면해 있습니다. 전문가들은 데이터 보안과 기술 보안에 주의를 기울이는 것을 전제로 글로벌 인공지능 개발을 위한 새로운 기회를 확고히 파악하고 기본 인공지능 이론과 첨단 기술의 연구 개발 레이아웃을 늘리고 다양한 인공지능 지역 고지대와 기본 플랫폼을 구축하고 산업, 학계, 연구 및 응용의 통합을 심화하고 인공지능을 촉진하여 경제 및 사회 발전에 힘을 실어줍니다.

틈을 찾아 따라잡으세요

중국경제신문 기자와의 인터뷰에서 중국 사회과학원 정보연구센터 장치핑 소장은 전문적, 기술적 관점에서 특히 ChatGPT로 대표되는 대규모 언어 모델 기술의 급속한 발전에 대해 다음과 같이 말했습니다. ,이 인공 지능의 물결을 주도하고 있습니다. 그는 “이것은 우리에게 기회이자 도전이다”며 “인공지능 기술 수준의 격차를 메우려면 우리나라가 인력, 물적, 재정적 자원을 투자하는 데 많은 노력을 기울여야 한다고 믿는다”고 말했다.

중앙재경대학 중국 인터넷경제연구소 부소장 오우양 리휘(Ouyang Rihui)는 중국경제신문 기자에게 인공지능 분야에서 우리나라의 뛰어난 성과는 논문과 특허의 수라고 말했다. 발표된 학술 논문 수와 논문 인용 지수로 볼 때, 최근 몇 년간 우리나라는 전체적으로 세계 2위를 차지했으며 미국과의 격차가 줄어들고 있지만 일부 중요한 분야에서는 여전히 뚜렷한 격차가 있습니다. 상들.

국무원 발전연구센터 정보센터 연구원인 리광첸(Li Guangqian)은 중국경제신문 기자에게 현재 우리나라의 인공지능은 이론 연구, 칩 설계, 산업 응용 분야에서 아무런 문제가 없다고 강조했다. 이는 하이엔드 칩 제조의 "Stuck Neck" 문제이기도 합니다. 이는 Digital China 전체 구축에서 가장 중요한 연결 고리이기도 합니다. "이것은 우리가 극복하기 위해 많은 노력을 기울여야 하는 문제입니다."

긴박감과 따라잡는 감각을 가지세요

최근 몇 년간 우리나라의 인공지능은 급속도로 발전해 경제와 사회에 활력을 불어넣는 데 있어 눈부신 성과를 거두었습니다. 핵심 인공지능 산업 규모는 5000억 위안을 넘고, 대표 기업은 4,200개가 넘습니다. 그러나 인터뷰에 참여한 전문가들은 인공지능이 빅데이터에서 대형 모델로 이동하는 현재 중요한 단계에서 우리는 긴박감과 따라잡기에 대한 인식을 갖고 새로운 전략적 레이아웃을 만들어야 한다고 믿습니다.

Jiang Qiping은 한편으로는 포기하지 않고 뒤처지지도 않고 세계 추세를 따라가며 기본 기술에서 획기적인 발전을 이뤄야 한다고 믿습니다. 기초이론 수준의 돌파는 인공지능 사상과 경로 전체가 새로운 시대에 진입했다는 신호이기 때문이다. 한편, 디지털 사회의 인프라를 공고히 하고 디지털 사회를 위한 새로운 전략 구도를 마련하는 것이 필요하며, 이는 정부, 업계, 기업, 시장이 주목해야 할 부분이다.

또한 장치핑은 중국의 거대한 시장을 따라잡고 이를 활용하며, 중국 현대화의 맥락에서 점진적으로 기술을 축적하고 초월을 달성하려는 인식을 가져야 한다고 강조했습니다. "구석에서 추월하려면 한편으로는 기술 플랫폼에서 열심히 싸워 따라잡아야 하며, 다른 한편으로는 거대한 애플리케이션 시장, 특히 애플리케이션 시장의 강점을 최대한 활용해야 합니다. 플랫폼과 부가 가치 애플리케이션은 긴밀하게 통합되어야 하며 자신의 장점을 최대한 활용하기 위해 노력해야 합니다."라고 Jiang Qiping은 말했습니다.

Ouyang Rihui는 산업, 학계, 연구 및 응용의 통합을 심화하는 측면에서 대학 및 과학 연구 기관의 과학 연구원이 진정으로 기업을 기술 혁신의 주체로 간주해야 한다고 믿습니다. 대학의 인공 지능 인재 교육은 "수요 중심, 응용 중심", "프로젝트 중심, 다양한 지원" 및 "국경 간 통합, 정확한 교육"의 기본 원칙을 준수하고 문제를 탐구합니다. 학제간 인재 양성 모델을 지향합니다.

인공지능 안전 증진

생성 인공 지능 기술로 인해 발생하는 새로운 데이터 유출 및 남용 위험에 대해 국무원 개발 연구 센터 혁신 및 개발 연구 부서의 보조 연구원 Liu Shen은 중국 경제 기자와의 인터뷰에서 다음과 같이 말했습니다. 생성 인공 지능이 인간의 작업 효율성을 효과적으로 향상시키는 시대입니다. ChatGPT를 예로 들면, 이 기술은 이전에는 기계로 대체할 수 없었던 일부 작업에 적용되어 컴퓨터 코드 자동 생성, 회의 기록, 논문 초록, 소송 문서 및 기타 애플리케이션 혁신. 생성적 인공지능은 기존 거버넌스 시스템에도 영향을 미칠 것이다. 이 기술은 위조 및 사기의 문턱을 낮추고, 저작권 분쟁, 개인정보 침해, 데이터 유출 등의 문제를 일으킬 수도 있습니다.

생성 인공 지능이 세계적인 열풍이 되면서 많은 중국 기업들이 핵심 기술의 연구 개발에 박차를 가하고 지능을 위한 '새로운 트랙'을 적극적으로 펼쳐왔습니다. 혁신 생태계를 조성하고 위험 예방에 관심을 기울이는 것도 우리나라 인공지능 발전의 합의가 되고 있다.

Liu Shen은 인공지능이 여전히 급속한 기술 발전의 시기에 있다고 말했습니다. "업스트림 기반 모델"과 "다운스트림 응용 모델"로 구성된 인공지능 산업 체인이 형성되기 시작했지만 미래 산업 형태는 불확실합니다. 해외 상황을 보면 '명확하게 볼 수 없다'와 '감독이 필요하다'는 공감대가 공존하고 있다. Liu Shen은 첫 번째로 정부, 기업, 사회 간의 다자간 협력과 신속한 대응을 통해 거버넌스 모델 형성을 촉진하는 것이라고 제안했습니다. 둘째, 인공지능과 관련된 기술표준, 평가체계, 법적 책임 등 근본적인 문제에 대한 연구를 강화한다. 셋째, 인공지능에 대한 국제 규제 프레임워크와 기술 표준에 관한 교류와 협력에 적극적으로 참여하는 것입니다.

중앙재경대학 디지털경제 통합혁신개발센터 소장 Chen Duan은 중국경제신문 기자와의 인터뷰에서 생산성 혁명의 중요한 도약인 생성 인공지능(AI)이 데이터 리소스가 더 강력한 데이터 추진력을 발휘할 수 있도록 합니다. 동시에, 주목해야 할 점은 최신 생산성 혁명이 기존 생산 시스템, 사회적 운영 메커니즘 및 다양한 기능과 깊이 통합되는 과정에서 전면적으로 침투하여 우리 생산 및 생활 현장에 들어왔다는 것입니다. 문화적 토양에는 다차원적인 위험이 있습니다. 생성적 인공지능은 과거 우려했던 데이터 프라이버시, 콘텐츠 저작권, 정보 누에고치 등의 위험에 더해 보편적이고 다재다능한 기술로서 본래의 사회 시스템에 전면적으로 침투해 왔으며, 트리거 시스템적 위험은 여전히 ​​예측하고 예측하기 어렵습니다.

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감독 프로듀서丨 왕휘 왕청시

프로듀스: 丨Li Piguang, Wang Yu, Liu Weimin

주석丨마오징후이 편집자丨구윤

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