1. SF Express의 수석 개발 엔지니어가 온라인에서 위험한 Redis 명령을 실행하여 회사에 400만 달러의 손실을 입혔습니다.
한 명령으로 인해 수백만 달러의 손실이 발생했습니다.
코드가 표준화되어 있지 않아서 동료들이 눈물을 흘렸습니다. 코딩할 때 주의하세요!
궁금해서 테스트해 보겠습니다. 무엇이 문제인가요?
2. 천만 데이터 성능 테스트
1. 천만 데이터 쓰기
스크립트 파일을 작성합니다.
for((i=1;i<=10000000;i++)); do echo "set k$i 哪吒编程$i" >> /tmp/test1.txt;done;
작성 성공 여부는 /tmp/test1.txt
를 통해 확인하세요. /tmp/test1.txt
查看一下是否写入成功。
2、写入Redis1000万数据
cat /tmp/test1.txt | redis-cli -a 111111 --pipe
3、通过keys * 查看1000万数据
4、通过配置文件禁止keys *的使用
在redis.conf文件中配置security:
rename- command keys "" rename- command flushdb "" rename- command flushall ""
三、使用scan替代keys *
Redis Scan 命令用于迭代数据库中的数据库键。
SCAN 命令是一个基于游标的迭代器,每次被调用之后, 都会向用户返回一个新的游标, 用户在下次迭代时需要使用这个新游标作为 SCAN 命令的游标参数, 以此来延续之前的迭代过程。
SCAN 返回一个包含两个元素的数组, 第一个元素是用于进行下一次迭代的新游标, 而第二个元素则是一个数组, 这个数组中包含了所有被迭代的元素。如果新游标返回 0 表示迭代已结束。
scan语法:
SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
四、拒绝bigkey
1、阿里云Redis开发规范
阿里云Redis开发规范中明确规定“拒绝bigkey(防止网卡流量、慢查询)”
。
String类型控制在10KB以内,hash、list、set、zset元素个数不要超过5000。
2、出现bigkey时如何删除?
String类型的用del删除。
其它类型使用hscan、sscan、zscan方式渐进式删除,同时要避免bigkey过期时间自动删除问题,因为它会造成主线程阻塞。
Hash 删除: hscan+hdel
public void delBigHash(String host, int port, String password, String bigHashKey) { Jedis jedis = new Jedis(host, port); if (password != null && !"".equals(password)) { jedis.auth(password); } ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100); String cursor = "0"; do { ScanResult<Entry<String, String>> scanResult = jedis.hscan(bigHashKey, cursor, scanParams); List<Entry<String, String>> entryList = scanResult.getResult(); if (entryList != null && !entryList.isEmpty()) { for (Entry<String, String> entry : entryList) { jedis.hdel(bigHashKey, entry.getKey()); } } cursor = scanResult.getStringCursor(); } while (!"0".equals(cursor)); //删除 bigkey jedis.del(bigHashKey); }
3、bigkey会造成哪些问题?
内存不均,集群迁移困难;
超时删除,阻塞线程;
网络流量阻塞;
4、如何发现bigkey?
(1)通过redis-cli --bigkeys

2. Redis에 입력 1천만 데이터 쓰기
3. 키를 통해 1,000만 개의 데이터 보기 *


"Reject bigkey(네트워크 카드 트래픽 방지 및 쿼리 속도 저하를 위해)"
가 명확하게 규정되어 있습니다. 🎜🎜문자열 유형은 10KB 이내로 제어되며, 해시, 리스트, 세트, zset 요소의 개수는 5,000개를 초과할 수 없습니다. 🎜🎜2. 빅키가 나타나면 어떻게 삭제하나요? 🎜- 🎜del을 사용하면 문자열 유형이 삭제됩니다. 🎜
- 🎜다른 유형은 점진적 삭제를 위해 hscan, sscan 및 zscan 방법을 사용합니다. 동시에 bigkey 만료 시간의 자동 삭제 문제는 메인 스레드를 차단하므로 피해야 합니다. . 🎜
- 🎜불균일한 메모리, 어려운 클러스터 마이그레이션 🎜
- 🎜시간 초과 삭제, 스레드 차단 🎜
- 🎜네트워크 트래픽; 🎜
redis-cli --bigkeys
를 통해 검색하세요. 🎜🎜🎜🎜🎜(2) 각 키 값의 바이트 수를 계산하고 메모리 사용량 키를 통해 알아냅니다.🎜🎜🎜🎜위 내용은 Redis bigkeys 명령 차단 문제를 해결하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Redis는 고속, 다양성 및 풍부한 데이터 구조로 인해 두드러집니다. 1) Redis는 문자열, 목록, 컬렉션, 해시 및 주문 컬렉션과 같은 데이터 구조를 지원합니다. 2) 메모리를 통해 데이터를 저장하고 RDB 및 AOF 지속성을 지원합니다. 3) Redis 6.0에서 시작하여 멀티 스레드 I/O 작업이 도입되어 동시 동시성 시나리오에서 성능이 향상되었습니다.

redisisclassifiedasanoSqldatabaseBecauseItuseSakey-valuedatamodelinsteadofThraditionalRelationalDatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility, makingIdealforreal-timeApplicationsandcaching, butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictaintetaintetaintetaintetaintetaintetaintegry

Redis는 데이터를 캐싱하여 분산 잠금 및 데이터 지속성을 구현하여 응용 프로그램 성능 및 확장 성을 향상시킵니다. 1) 캐시 데이터 : Redis를 사용하여 데이터 액세스 속도를 향상시키기 위해 자주 액세스하는 데이터를 캐시합니다. 2) 분산 잠금 : Redis를 사용하여 분산 된 잠금 장치를 구현하여 분산 환경에서 작동의 보안을 보장합니다. 3) 데이터 지속성 : 데이터 손실을 방지하기위한 RDB 및 AOF 메커니즘을 통한 데이터 보안을 보장합니다.

Redis의 데이터 모델 및 구조에는 5 가지 주요 유형이 포함됩니다. 1. 문자열 : 텍스트 또는 이진 데이터를 저장하는 데 사용되며 원자 연산을 지원합니다. 2. 목록 : 정렬 된 요소 컬렉션, 대기열 및 스택에 적합합니다. 세트 : 세트 작동을 지원하는 비 순차 고유 요소 세트. 4. 순서 세트 (SortedSet) : 순위에 적합한 점수가있는 고유 한 요소 세트. 5. 해시 테이블 (HASH) : 객체를 저장하는 데 적합한 키 값 쌍 모음.

Redis의 데이터베이스 방법에는 메모리 인 데이터베이스 및 키 값 저장소가 포함됩니다. 1) Redis는 메모리에 데이터를 저장하고 빠르게 읽고 쓰고 있습니다. 2) 키 값 쌍을 사용하여 데이터를 저장하고 캐시 및 NOSQL 데이터베이스에 적합한 목록, 컬렉션, 해시 테이블 및 주문 컬렉션과 같은 복잡한 데이터 구조를 지원합니다.

Redis는 빠른 성능, 풍부한 데이터 구조, 고 가용성 및 확장 성, 지속성 기능 및 광범위한 생태계 지원을 제공하기 때문에 강력한 데이터베이스 솔루션입니다. 1) 매우 빠른 성능 : Redis의 데이터는 메모리에 저장되며 동시성이 높고 대기 시간이 낮은 응용 프로그램에 적합한 빠른 읽기 및 쓰기 속도를 가지고 있습니다. 2) 풍부한 데이터 구조 : 다양한 시나리오에 적합한 목록, 컬렉션 등과 같은 여러 데이터 유형을 지원합니다. 3) 고 가용성 및 확장 성 : 마스터 슬레이브 복제 및 클러스터 모드를 지원하여 고 가용성 및 수평 확장 성을 달성합니다. 4) 지속성 및 데이터 보안 : 데이터 지속성은 RDB 및 AOF를 통해 달성되어 데이터 무결성 및 신뢰성을 보장합니다. 5) 광범위한 생태계 및 지역 사회 지원 : 거대한 생태계와 활동적인 커뮤니티,

Redis의 주요 기능에는 속도, 유연성 및 풍부한 데이터 구조 지원이 포함됩니다. 1) 속도 : Redis는 메모리 내 데이터베이스이며, 읽기 및 쓰기 작업은 거의 순간적이며 캐시 및 세션 관리에 적합합니다. 2) 유연성 : 복잡한 데이터 처리에 적합한 문자열, 목록, 컬렉션 등과 같은 여러 데이터 구조를 지원합니다. 3) 데이터 구조 지원 : 다양한 비즈니스 요구에 적합한 문자열, 목록, 컬렉션, 해시 테이블 등을 제공합니다.

Redis의 핵심 기능은 고성능 인 메모리 데이터 저장 및 처리 시스템입니다. 1) 고속 데이터 액세스 : Redis는 메모리에 데이터를 저장하고 마이크로 초 수준 읽기 및 쓰기 속도를 제공합니다. 2) 풍부한 데이터 구조 : 문자열, 목록, 컬렉션 등을 지원하며 다양한 응용 프로그램 시나리오에 적응합니다. 3) 지속성 : RDB 및 AOF를 통해 디스크에 데이터를 지속하십시오. 4) 구독 게시 : 메시지 대기열 또는 실시간 통신 시스템에서 사용할 수 있습니다.


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