United Imaging Intelligence의 CEO Zhou Xiang: AI는 의사가 "연기 속에서 꽃을 보는" 문제를 해결하도록 돕는 지칠 줄 모르는 "스카우트"입니다.

오늘 개최된 제4회 상하이 혁신 및 기업가정신 청년 50인 포럼에서 Shanghai United Imaging Intelligent Medical Technology Co., Ltd.의 공동 창립자이자 공동 CEO인 Zhou Xiang은 의료 및 건강 분야의 발전은 애플리케이션을 통합해야 한다고 말했습니다. , 플랫폼 및 기술, 인공 지능을 강화하여 산업 변화를 촉진합니다.

AI가 의료에 탁월한 혁신을 제공하기 때문에 의료 분야는 안정성과 잠재력이 큰 거대한 시장이 되었습니다. 의료 AI, 영상이 먼저다. 다르게 말하면 AI는 의사가 피곤함을 느끼지 않는 스카우트나 보조원과 같은 어려운 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 결과적으로 의사는 흐릿한 문제의 본질을 더 명확하게 볼 수 있습니다. "Zhou Xiang은 의료 영상 분야에서 애플리케이션, 플랫폼 및 모델의 축적이 통합되면 몇 가지 새로운 기능이 탄생할 수 있다고 소개했습니다.

지난 몇 년간 기업들은 출혈이나 허혈을 정확하게 진단하는 것을 목표로 뇌졸중 AI 개발에 힘써왔습니다. 허혈이라고 판단되면 혈관이 막힌 곳을 분석해 종합적이고 자동으로 풀뿌리 뇌졸중 센터를 지원한다. 그는 지난 6~7개월 동안 회사가 1차 의료 지점을 지원해 30명 이상의 환자를 구출했다고 말했다. 풀뿌리 수준에 방사선 전문의가 없는 경우 AI는 조기 경고 및 분류 방법을 사용하여 풀뿌리 수준에 환자에게 뇌졸중이 발생했음을 전화로 알리고 현장에서 환자에게 혈전용해제를 투여할 수 있으므로 환자가 따로 조치를 취할 필요가 없습니다. 마비되거나 심지어 사망할 수도 있습니다. 최근 기업은 애플리케이션 생태계의 '폐쇄 루프' 완성을 기반으로 포괄적인 고려와 분석을 위한 만능 통합 '패키지'를 제공할 수 있습니다. CT, MRI, 심장 분석 및 전체 심장 AI 분석을 포함한 전체 프로세스 범위를 달성합니다.

3차 병원의 의사는 플랫폼 통합을 달성하기 위해 임상 작업과 과학 연구를 모두 수행해야 합니다. Zhou Xiang은 회사가 방사선학, 기능, 사전 훈련된 대형 모델 등을 포함한 임상 응용 프로그램과 과학 연구 도구를 통합하여 젊은 의사들에게 제공한다고 소개했습니다. 젊은 의사들이 임상의학을 실천하면서 과학적 연구를 위한 사례를 많이 쌓을 수 있고, 두 사람이 곱셈 관계를 형성한 후에는 무한한 상상력을 갖고 산업 발전을 촉진할 수 있다.

기술 통합 측면에서 의사는 다양한 지원 도구를 갖게 되며, 환자도 많은 보조 분석 도구로부터 지원을 받게 됩니다. Zhou Xiang은 AI 상담 기술이 이제 매우 강력하다고 말했습니다. 그는 대규모 의료 이미지 모델과 대규모 텍스트 모델을 결합하고, 대규모 언어 모델을 사용하여 이미지 모델을 예약한 다음, 여러 이미지 정보를 통합하여 의사 결정 지원 시스템을 제공하는 것을 고려할 수 있습니다. 새로운 발전 트렌드가 될 것입니다.

작성자: 잔 위에

편집자: 수잔

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