MySQL explain은 쿼리 계획을 기반으로 SQL 문을 최적화합니다.

다양한 애플리케이션에서는 데이터를 저장하기 위해 일반적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템인 MySQL을 사용하는 경우가 많습니다. 많은 양의 데이터가 관련될 경우 데이터베이스 쿼리의 성능이 중요한 요소가 됩니다. 이때 쿼리문을 최적화하는 데 도움이 되는 MySQL의 explain 기능이 필요합니다.

1. MySQL explain이란 무엇입니까

MySQL explain 도구는 쿼리문을 분석하고 최적화하는 데 사용되는 도구입니다. 쿼리 문의 성능을 평가하려면 explain 명령을 사용하여 MySQL 실행 계획을 볼 수 있습니다. explain 명령어를 통해 쿼리에 사용된 인덱스, 테이블 간 연결 방식, 실행 단계 등 쿼리 실행에 대한 자세한 정보를 얻을 수 있다. 이 정보를 사용하면 쿼리 문을 최적화하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다.

2. MySQL explain 사용방법

쿼리문 앞에 explain 키워드만 추가하면 MySQL의 explain 기능을 쉽게 사용할 수 있습니다. 예를 들어 다음 쿼리 문이 있다고 가정합니다.

SELECT * FROM user WHERE name = '小明';

다음 명령을 통해 쿼리의 실행 계획을 얻을 수 있습니다.

EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE name = '小明';

이 명령은 쿼리 실행 계획이 포함된 테이블을 반환합니다. 여기서 각 행은 실행 단계를 나타냅니다. . 테이블의 열에는 다음이 포함됩니다.

id: 각 SELECT에 대한 고유 식별자입니다. 하위 쿼리가 있으면 여러 개의 ID 값이 있습니다.

select_type: 쿼리 유형, 일반적인 유형에는 Simple, Primary, Subquery, Derived, Union 및 Union Result가 포함됩니다.

table: 쿼리와 관련된 테이블의 이름입니다.

파티션: 관련된 파티션의 이름을 쿼리합니다.

type: 시스템, const, eq_ref, ref, range, index 및 모두를 포함한 조인 유형입니다.

possible_keys: 사용할 수 있는 인덱스입니다.

key: 사용된 실제 인덱스입니다.

key_len: 사용할 인덱스의 길이입니다.

ref: 열과 인덱스의 관계.

rows: 반환된 행 수입니다.

filtered: 총 행 수에 대한 반환된 행 수의 백분율입니다.

추가: 어떤 인덱스가 사용되는지, 어떤 알고리즘이 사용되는지 등과 같은 기타 추가 정보

쿼리 실행 계획을 분석하여 쿼리문의 성능 문제를 찾아 더욱 최적화할 수 있습니다. 다음은 몇 가지 일반적인 성능 문제 및 해결 방법입니다.

• 쿼리문에 불필요한 열이 사용됨

쿼리문에 불필요한 열이 사용되면 시스템 리소스와 쿼리 시간이 낭비됩니다. 쿼리 실행 계획에서 이 상황은 일반적으로 "파일 정렬 사용" 또는 "임시 사용" 메시지로 나타납니다. 이 문제를 해결하는 방법은 필요한 열만 쿼리하고 불필요한 열은 쿼리하지 않도록 시도하는 것입니다. SELECT 절의 열 목록을 사용하여 쿼리에서 반환해야 하는 열을 지정할 수 있습니다.

• 쿼리문에 OR 연산자가 사용됩니다

쿼리문에서 하위 쿼리를 사용할 때 EXISTS 및 NOT EXISTS 문도 일반적으로 사용되는 최적화 도구이며 일반적으로 IN 및 NOT IN 문보다 더 효율적입니다. EXISTS 문을 사용하여 하위 쿼리가 결과를 반환하는지 확인하고, NOT EXISTS 문을 사용하여 하위 쿼리가 결과를 반환하지 않는지 확인합니다. 다음은 EXISTS 문을 사용한 예입니다.

SELECT *
FROM orders o
WHERE EXISTS (
   SELECT 1
   FROM customers c
   WHERE o.customer_id = c.customer_id
   AND c.country = '中国'
);

이 쿼리는 중국의 모든 고객 주문을 반환합니다. 고객 테이블에 중국 고객이 있는 경우 하위 쿼리는 해당 데이터 행을 반환하고, 그렇지 않으면 아무것도 반환하지 않습니다. EXISTS 문을 사용하여 외부 쿼리와 하위 쿼리를 연결하면 불필요한 데이터를 필터링할 수 있습니다.

과도한 하위 쿼리는 쿼리 실행 시간을 증가시킵니다. 하위 쿼리를 사용할 때는 특별한 주의가 필요합니다. 하위 쿼리가 깊게 중첩된 경우 JOIN 문을 사용하여 하위 쿼리를 대체할 수 있습니다.

앞서 언급한 쿼리 최적화 기술 외에도 쿼리 성능을 향상시키는 다른 방법이 있습니다. 예를 들어 인덱스를 사용하고, SELECT *를 사용하지 말고, 함수나 와일드카드를 사용하지 마세요. 특정 상황에 따라 적절한 최적화 방법을 선택해야 합니다.

동시에 쿼리문에 집계 함수(예: SUM, AVG, COUNT 등)가 사용되는 경우 EXPLAIN EXTENDED 문을 사용하면 더 자세한 정보를 얻을 수 있습니다. SHOW WARNINGS 문을 사용하면 해당 문 실행 후 쿼리 최적화 프로그램에서 생성된 경고 정보를 확인할 수 있습니다.

쿼리 최적화 과정에서는 다음과 같은 몇 가지 일반적인 문제에도 주의해야 합니다.

• SELECT *를 사용하면 모든 열을 쿼리하여 성능이 낭비되므로 사용하지 마세요.

• 쿼리 성능에 영향을 미칠 수 있으므로 하위 쿼리를 사용하지 마세요.

• 적절한 인덱스를 사용하면 쿼리 속도를 높일 수 있습니다.

• WHERE 문에 함수를 사용하면 인덱스가 무효화되므로 사용하지 마세요.

MySQL 데이터베이스에서 쿼리문을 최적화하는 것은 쿼리 효율성을 크게 향상시키고 시스템 부하를 줄일 수 있기 때문에 매우 중요합니다. EXPLAIN 문을 사용하면 MySQL 최적화 프로그램의 실행 프로세스를 이해하고 쿼리 결과를 기반으로 해당 조정 및 최적화를 수행하여 쿼리를 보다 효율적으로 만들 수 있습니다.

위 내용은 MySQL explain은 쿼리 계획을 기반으로 SQL 문을 최적화합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!