Redis는 Redis와 상호 작용하여 작업 속도를 크게 향상시키는 메모리 기반 데이터베이스입니다.
먼저 일반 Maven 프로젝트를 생성하고 해당 종속성을 추가하겠습니다.
<dependencies> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>3.3.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.72</version> </dependency> </dependencies>
그런 다음
를 사용하여 연결을 테스트할 수 있습니다(여기서는 로컬 reids 서비스를 사용합니다)
//定义主机号、端口号 HostAndPort hostAndPort = new HostAndPort("127.0.0.1",6379); //连接redis服务 Jedis jedis=new Jedis(hostAndPort); //ping一下 System.out.println("服务正在运行: "+jedis.ping()) //关闭 jedis.close();
控制台输出PONG代表连接成功
다음으로 살펴보겠습니다. Redis의 5가지 주요 데이터 유형의 기본 작업에 대해
문자열 유형
System.out.println("存入一个数据:"+jedis.set("age", "20")); System.out.println("存入多个数据:"+jedis.mset("name","zhangsan","sex","男")); System.out.println("获取一个数据:"+jedis.get("age")); System.out.println("获取多个数据:"+jedis.mget("name","sex")); System.out.println("将指定的字符串拼接在指定数据之后:"+jedis.append("name",",你好")); System.out.println("查看某个数据的长度:"+jedis.strlen("name")); System.out.println("修改某个数据的值并返回修改之前的值:"+jedis.getSet("name", "lisi")); System.out.println("判断某个数据是否存在:"+jedis.exists("name")); System.out.println("为某个数据设置失效时间(单位/s):"+jedis.expire("name", 20)); System.out.println("查看某个数据的剩余生存时间(s):"+jedis.ttl("name")); System.out.println("删除一个或多个数据:"+jedis.del("name","sex"));
인쇄 결과 보기
Set 유형
System.out.println("向集合添加一个或多个元素:"+jedis.sadd("key1", "v1","v2","v3")); System.out.println("获取集合的元素个数:"+jedis.scard("key1")); System.out.println("返回集合中的所有元素:"+jedis.smembers("key1")); System.out.println("判断指定元素是否存在集合中:"+jedis.sismember("key1", "v1")); System.out.println("移除集合中指定的元素:"+jedis.srem("key1", "v3")); //这里我们在创建一个集合 System.out.println("向集合添加一个或多个元素:"+jedis.sadd("key2", "v2","v3","v4")); System.out.println("返回集合key1与key2的差集:"+jedis.sdiff("key1","key2")); System.out.println("返回集合key1与key2的交集:"+jedis.sinter("key1","key2")); System.out.println("返回集合key1与key2的并集:"+jedis.sunion("key1","key2"));
결과 보기
-
Hash 유형
Map map=new HashMap<>(); map.put("name", "zhangsan"); map.put("age", "20"); map.put("sex", "男"); System.out.println("创建一个哈希表存储一个用户对象:"+jedis.hmset("user",map)); System.out.println("获取哈希表中用户的name:"+jedis.hget("user", "name")); System.out.println("查看哈希表中,指定的字段是否存在:"+jedis.hexists("user", "name")); System.out.println("获取哈希表中字段的数量:"+jedis.hlen("user")); System.out.println("获取哈希表中所有字段:"+jedis.hkeys("user")); System.out.println("获取哈希表中所有字段的值:"+jedis.hvals("user")); System.out.println("获取在哈希表中的所有字段和值:"+jedis.hgetAll("user")); System.out.println("删除一个或多个哈希表字段:"+jedis.hdel("user","name","age","sex"));
보기 results
List type
System.out.println("将一个值插入到列表头部(可以多个值):"+jedis.lpush("city","北京","上海")); System.out.println("将一个值插入到列表尾部(可以多个值):"+jedis.rpush("city","济南","南京")); System.out.println("获取列表指定范围内的元素:"+jedis.lrange("city", 0, -1)); System.out.println("获取列表长度:"+jedis.llen("city")); System.out.println("移出列表的第一个元素,并输出值:"+jedis.lpop("city")); System.out.println("移除列表的最后一个元素,并输出值:"+jedis.rpop("city")); System.out.println("修改列表中指定索引位置元素的值:"+jedis.lset("city", 0, "西藏")); System.out.println("让列表只保留指定区间内的元素,不在指定区间之内的元素都将被删除:"+jedis.ltrim("city", 1, 2));
View results
Sorted Set type
Map<String,Double> scoreMembers=new HashMap<>(); scoreMembers.put("member1", 1D); scoreMembers.put("member2", 2D); scoreMembers.put("member3", 3D); System.out.println("向有序集合添加一个或多个元素,或者更新已存在元素的分数:"+jedis.zadd("member", scoreMembers)); System.out.println("获取有序集合的元素个数:"+jedis.zcard("member")); System.out.println("计算在有序集合中指定区间([socre1,socre2])分数的成员数:"+jedis.zcount("member", 0D, 3D)); System.out.println("通过索引区间返回有序集合指定区间内的元素,从低到高:"+jedis.zrange("member", 0,-1)); System.out.println("返回索引区间返回有序集合指定区间内的元素,从高到低:"+jedis.zrevrange("member", 0,-1)); System.out.println("返回有序集中指定元素的分数值:"+jedis.zscore("member", "member1")); System.out.println("移除有序集合中的一个或多个元素:"+jedis.zrem("member", "member1","member2")); System.out.println("返回有序集合中指定元素的索引:"+jedis.zrank("member", "member3"));
View results
마지막으로 데이터베이스 운영 방법을 간략하게 살펴보겠습니다
System.out.println("清空当前数据库:"+jedis.flushDB()); System.out.println("清空所有数据库:"+jedis.flushAll()); System.out.println("查看当前数据库存储数据的多少:"+jedis.dbSize()); Set<String> keys = jedis.keys("*"); System.out.println("查看当前数据库存储所有键值:"+keys); System.out.println("选择某个数据库:"+jedis.select(0));
결과 보기
사실 Redis에는 세 가지 특수 저장소 유형도 있습니다.
-
Geospatial
주로 지리적 위치 정보를 저장하고 주문된 정렬 집합에 따라 작동하는 데 사용됩니다. set
-
이 사용됩니다
-
은 이진수(0,1)을 연산하여 두 가지 상태만으로 정보를 기록합니다
위 내용은 Java를 사용하여 Redis 데이터베이스를 운영하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

redis 与其他数据库相比 与其他数据库相比, 与其他数据库相比 : 1) 速度极快 速度极快 速度极快, 读写操作通常在微秒级别; 2) 支持丰富的数据结构和操作; 3) 灵活的使用场景 3) 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 3) redis 또는 기타 데이터베이스를 선택할 때 특정 요구 사항과 시나리오에 따라 다릅니다. Redis는 고성능 및 저도가 낮은 응용 프로그램에서 잘 수행됩니다.

Redis는 데이터 저장 및 관리에서 핵심적인 역할을하며 여러 데이터 구조 및 지속 메커니즘을 통해 현대 애플리케이션의 핵심이되었습니다. 1) Redis는 문자열, 목록, 컬렉션, 주문 컬렉션 및 해시 테이블과 같은 데이터 구조를 지원하며 캐시 및 복잡한 비즈니스 로직에 적합합니다. 2) RDB와 AOF의 두 가지 지속 방법을 통해 Redis는 신뢰할 수있는 스토리지 및 데이터의 빠른 복구를 보장합니다.

Redis는 대규모 데이터의 효율적인 저장 및 액세스에 적합한 NOSQL 데이터베이스입니다. 1.Redis는 여러 데이터 구조를 지원하는 오픈 소스 메모리 데이터 구조 스토리지 시스템입니다. 2. 캐싱, 세션 관리 등에 적합한 매우 빠른 읽기 및 쓰기 속도를 제공합니다. 3. REDIS는 RDB 및 AOF를 통해 지속성을 지원하고 데이터 보안을 보장합니다. 4. 사용 예제에는 기본 키 값 쌍 작업 및 고급 수집 중복 제거 기능이 포함됩니다. 5. 일반적인 오류에는 연결 문제, 데이터 유형 불일치 및 메모리 오버플로가 포함되므로 디버깅에주의를 기울여야합니다. 6. 성능 최적화 제안에는 적절한 데이터 구조 선택 및 메모리 제거 전략 설정이 포함됩니다.

실제 세계에서 Redis의 애플리케이션에는 다음이 포함됩니다. 1. 캐시 시스템으로서 데이터베이스 쿼리를 가속화, 2. 웹 응용 프로그램의 세션 데이터를 저장하려면 3. 실시간 순위를 구현하려면 메시지 전달을 메시지 큐로 단순화합니다. Redis의 다목적 성과 고성능은 이러한 시나리오에서 빛을 발합니다.

Redis는 고속, 다양성 및 풍부한 데이터 구조로 인해 두드러집니다. 1) Redis는 문자열, 목록, 컬렉션, 해시 및 주문 컬렉션과 같은 데이터 구조를 지원합니다. 2) 메모리를 통해 데이터를 저장하고 RDB 및 AOF 지속성을 지원합니다. 3) Redis 6.0에서 시작하여 멀티 스레드 I/O 작업이 도입되어 동시 동시성 시나리오에서 성능이 향상되었습니다.

redisisclassifiedasanoSqldatabaseBecauseItuseSakey-valuedatamodelinsteadofThraditionalRelationalDatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility, makingIdealforreal-timeApplicationsandcaching, butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictaintetaintetaintetaintetaintetaintetaintegry

Redis는 데이터를 캐싱하여 분산 잠금 및 데이터 지속성을 구현하여 응용 프로그램 성능 및 확장 성을 향상시킵니다. 1) 캐시 데이터 : Redis를 사용하여 데이터 액세스 속도를 향상시키기 위해 자주 액세스하는 데이터를 캐시합니다. 2) 분산 잠금 : Redis를 사용하여 분산 된 잠금 장치를 구현하여 분산 환경에서 작동의 보안을 보장합니다. 3) 데이터 지속성 : 데이터 손실을 방지하기위한 RDB 및 AOF 메커니즘을 통한 데이터 보안을 보장합니다.

Redis의 데이터 모델 및 구조에는 5 가지 주요 유형이 포함됩니다. 1. 문자열 : 텍스트 또는 이진 데이터를 저장하는 데 사용되며 원자 연산을 지원합니다. 2. 목록 : 정렬 된 요소 컬렉션, 대기열 및 스택에 적합합니다. 세트 : 세트 작동을 지원하는 비 순차 고유 요소 세트. 4. 순서 세트 (SortedSet) : 순위에 적합한 점수가있는 고유 한 요소 세트. 5. 해시 테이블 (HASH) : 객체를 저장하는 데 적합한 키 값 쌍 모음.


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