1. Redis의 문자열 만료 키가 처음 설정되었을 때 삭제 시간을 계속 유지하기 위해 여러 번 수정되었는지 확인하는 방법은 무엇입니까?
문자열을 수정하는 경우 redis에는 set, setex,append, incr, decr이 있습니다. 등 중 set 및 setex를 사용하여 기존 문자열을 수정하면 원래 설정된 만료 시간이 재설정됩니다. 엄밀히 말하면 set 및 setex는 "수정"이 아니라 덮어쓰기이므로 원래 설정된 키-값을 설정해야 합니다. 다시 setexed하면 이 키가 원래 키를 덮어씁니다. try redis를 사용한 테스트 결과는 다음과 같습니다.
append, incr, decr 및 기타 명령을 사용하여 수정하면 원래 만료 시간이 재설정되지 않습니다.
따라서 문자열 구조의 경우, set /setex 명령을 수행하면 만료 시간이 재설정되고, set 명령은 만료 시간이 만료되지 않도록 직접 변경합니다.
예를 들어 {key1:value}를 7:00에 설정하면 만료 시간은 30분이고, 이 키의 값을 7:00에서 7:30 사이에 여러 번 설정/설정하면 만료 시간은 key1은 재설정됩니다. 7시 30분에 만료되지 않습니다. 이 만료 키를 설정한 후 만료 시간이 매번 새로 고쳐지지 않고 만료 시간이 7시 30분에 안정적으로 유지되도록 하는 방법은 무엇입니까?
방법 1:
Timer를 사용하여 처음 설정할 때 타이머를 생성하고 만료되면 키를 삭제하세요. 이 방법은 데이터 양이 많을 때 더 많은 CPU 리소스를 차지하므로 권장되지 않습니다.
방법 2:
키 값을 설정하기 전 매번 이때 키의 남은 만료 시간을 반환하고, setex 중 남은 만료 시간을 키에 새로운 만료 시간으로 할당하면 해결 가능한 문제 .
Spring 프로젝트를 예로 들면, redisTemplate.getExpire(String key) 메소드에서 반환한 남은 만료 타임스탬프(밀리초 수준)를 사용하면 문제를 해결할 수 있습니다. 기본적으로 PTTL 명령을 redis로 보내 나머지를 반환합니다. 밀리초 단위로 키가 만료됩니다.
코드 예:
key1이 수정될 때마다 처음 설정된 만료 시간을 유지하도록 합니다.
//获取key1的剩余时间的时间戳 Long expire = redisTemplate.getExpire("key1"); //最后一个参数可以选秒、毫秒(TimeUnit.MILLISECONDS),Redis最多只能返回毫秒级别的key的剩余过期时间 redisTemplate.opsForValue().set(key, value, expire, TimeUnit.SECONDS);
2 해시, 세트, Zset 및 목록의 값을 수정하면 만료가 재설정됩니다. 시간?
문자열 형식의 K-V 유효 기간은 값 값이 수정됨에 따라 재설정됩니다.
K-V가 있는 경우 만료 시간은 30초입니다. 값 값이 수정되면 만료 시간이 30초로 재설정됩니다. 원래 설정된 시간에서 손실된 시간을 빼는 대신 30초.
문자열 데이터 구조를 제외하고 다른 데이터 구조를 수정해도 만료 시간이 재설정되지 않습니다.
예: hash, set, Zset, list 등:
해시를 예로 들어:
해시의 유효기간은 재설정되지 않습니다. 해시 필드 값이 수정됨에 따라 타이밍이 다시 시작됩니다.
시간을 다시 지정해야 하는 경우 필드 값 수정 시 유효 기간을 다시 지정해야 합니다.
위 내용은 Redis 만료 시간 문제를 해결하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

redis 'sserver-sideoperationsofferfolinctionsandtriggerSforexecutingcomplexOperationsontheserver.1) functionsallowCustomOperationsInlua, javaScript, orredissscripttingLanguage, 2) triggerSenableAutomicalfutionone

redisisbothadatabaseandaserver.1) asadatabase, itusesin-memorystorageforfestaccess, 이상적인 우림-타이어 배제 및 캐치.

Redis는 고성능과 유연성을 제공하는 NOSQL 데이터베이스입니다. 1) 대규모 데이터 및 높은 동시성을 처리하는 데 적합한 키 가치 쌍을 통해 데이터를 저장합니다. 2) 메모리 저장 및 단일 스레드 모델은 빠른 읽기 및 쓰기 및 원자력을 보장합니다. 3) RDB 및 AOF 메커니즘을 사용하여 데이터를 지속하여 고 가용성 및 스케일 아웃을 지원합니다.

Redis는 주로 데이터베이스, 캐시 및 메시지 중개인으로 사용되는 메모리 데이터 구조 스토리지 시스템입니다. 핵심 기능에는 단일 스레드 모델, I/O 멀티플렉싱, 지속 메커니즘, 복제 및 클러스터링 기능이 포함됩니다. Redis는 일반적으로 캐싱, 세션 저장 및 메시지 대기열을위한 실제 응용 프로그램에 사용됩니다. 올바른 데이터 구조를 선택하고 파이프 라인 및 트랜잭션을 사용하여 모니터링 및 튜닝을 통해 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

Redis와 SQL 데이터베이스의 주요 차이점은 Redis가 고성능 및 유연성 요구 사항에 적합한 메모리 데이터베이스라는 것입니다. SQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스로 복잡한 쿼리 및 데이터 일관성 요구 사항에 적합합니다. 구체적으로, 1) Redis는 고속 데이터 액세스 및 캐싱 서비스를 제공하고 캐싱 및 실시간 데이터 처리에 적합한 여러 데이터 유형을 지원합니다. 2) SQL 데이터베이스는 테이블 구조를 통한 데이터를 관리하고 복잡한 쿼리 및 트랜잭션 처리를 지원하며 데이터 일관성이 필요한 전자 상거래 및 금융 시스템과 같은 시나리오에 적합합니다.

redisactsasbothadatastoreandaservice.1) asadatastore, itusesin-memorystorageforfastoperations, 지원을 지원합니다

redis 与其他数据库相比 与其他数据库相比, 与其他数据库相比 : 1) 速度极快 速度极快 速度极快, 读写操作通常在微秒级别; 2) 支持丰富的数据结构和操作; 3) 灵活的使用场景 3) 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 3) redis 또는 기타 데이터베이스를 선택할 때 특정 요구 사항과 시나리오에 따라 다릅니다. Redis는 고성능 및 저도가 낮은 응용 프로그램에서 잘 수행됩니다.

Redis는 데이터 저장 및 관리에서 핵심적인 역할을하며 여러 데이터 구조 및 지속 메커니즘을 통해 현대 애플리케이션의 핵심이되었습니다. 1) Redis는 문자열, 목록, 컬렉션, 주문 컬렉션 및 해시 테이블과 같은 데이터 구조를 지원하며 캐시 및 복잡한 비즈니스 로직에 적합합니다. 2) RDB와 AOF의 두 가지 지속 방법을 통해 Redis는 신뢰할 수있는 스토리지 및 데이터의 빠른 복구를 보장합니다.


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