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Python 프로그래밍: 데코레이터 함수의 재이해

王林
王林앞으로
2023-05-27 15:57:221124검색

데코레이터는 Python에서 매우 유용한 도구입니다. 데코레이터는 다른 함수를 매개변수로 사용하고 명시적으로 수정하지 않고 해당 기능을 확장하는 함수입니다. 이를 통해 소스 코드를 건드리지 않고도 함수나 클래스의 동작을 수정할 수 있습니다.

즉, 데코레이터는 동작을 영구적으로 수정하는 대신 동작을 확장하기 위해 함수를 래핑합니다.

이 글을 시작으로 데코레이터가 무엇인지, 파이썬에서 어떻게 작동하는지 알아보겠습니다.

Python 프로그래밍: 데코레이터 함수의 재이해

1.1 함수 정보

데코레이터의 작동 방식을 이해하려면 Python의 함수에 대한 몇 가지 중요한 개념을 검토해야 합니다. Python에서는 함수가 일급 시민이므로 다음 개념을 염두에 두십시오.

  • ü 함수는 일반 변수에 할당될 수 있습니다.
  • ü 함수는 다른 함수에 매개 변수로 전달될 수 있습니다. 함수는 함수를 반환할 수 있습니다.
  • ü 함수 본문에는 다른 함수(내부 함수)가 있을 수 있습니다.
  • 이러한 점에 대한 함수 예시를 살펴보겠습니다.

1.1.1 예시-1: 일반 변수에 값 할당

# 把函数赋值给常规变量:

# 定义简单函数
def sayHi(name:str):
return "Hi " + name + "."

#应用:函数赋值给变量
hi = sayHi
print(hi("Solo Cui"))
#输出结果
Hi Solo Cui.
코드에서는 함수를 sayHi로 정의합니다. 그런 다음 이 함수를 hi라는 지역 변수에 할당합니다. 이 변수 hi는 함수이기도 합니다. 이 경우 할당된 변수는 함수의 별칭으로 간주될 수 있습니다. 다음 단계는 hi("Solo Cui")라는 함수로 변수 hi를 호출하는 것입니다.

1.1.2 예-2: 매개변수로 전달되는 함수

코드 목록은 다음과 같습니다.

# 函数作为参数传递
def printHello(name):
print("Hello,", name)

# 把函数作为参数的函数
def hiWithFunction(func, xname):
func(xname)

#调用以函数为参数的函数
hiWithFunction(printHello,'上官婉儿')

코드는 이해하기 쉽습니다. 두 개의 함수가 정의되어 있으며, 하나의 함수는 함수형 매개변수를 받을 수 있고 다른 함수는 함수형 매개변수를 받을 수 있는 함수

1.1.3 예제-3: 함수를 반환하는 함수

코드 목록은 다음과 같습니다.

#示例3:返回函数的函数
def returnXFunction():
return sayHi #示例1中定义的函数,可自行定义其它函数

# 调用函数
xHi = returnXFunction()
print(xHi("BirdMan"))

여기서 또 다른 함수를 반환하는 간단한 함수가 정의되어 있습니다. is, returnXFunction(), call 이 함수는 반환된 값을 xHi 변수에 할당한 후, 반환된 함수의 함수를 변수 이름 xHi를 기준으로 실행할 수 있습니다.

1.1.4 예-4: 함수 본문에 내장된 함수

즉, 함수 본문 내부에 함수를 정의하는 것입니다. 코드를 봐주세요:

# 示例4:函数体内不含税
def outerXFunction(msg):
'''外部函数'''
#代码...
#定义内嵌函数
def innerXFunc():
'''内部函数'''
print(msg,'来自内嵌函数.')

#函数体内调用内嵌函数
innerXFunc()

#调用外部函数
outerXFunction("火麒麟")

outerXFunction 함수 내부에 innerXFunc 함수를 정의하고, 외부 함수 몸체 내부에 내장 함수를 호출하여, 외부 함수 호출 시 내장 함수가 실행되도록 했습니다.

코드에 표시된 것처럼 외부 함수를 호출할 때 "Fire Qilin" 문자열을 msg 매개변수에 전달합니다. "Fire Qilin은 내장된 기능에서 나옵니다."라는 출력은 자체 내장된 기능에 의해 완성됩니다. 여기서 주목해야 할 점은 innerXFunc에서 사용하는 msg 변수가 자체 함수 본문에 정의되어 있지 않다는 것입니다. 즉, 상위 범위의 변수를 사용한다는 것입니다. 이것이 Python의 클로저 개념입니다.

Python 클로저에 대한 간략한 설명: 클로저는 상위 개체 범위의 값을 기억하는 함수 개체이며 함수와 "비공개" 변수 집합 간의 연결을 만드는 데 사용할 수 있습니다. 이러한 개인 변수는 특정 함수에 대한 여러 호출에서 지속성을 유지합니다.

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