의료 AI 시나리오 개발을 가속화하기 위한 Google 오픈 소스 클라우드 병리학 Python 데이터베이스

IT House News 5월 24일, Google은 최근 작업을 단순화하고 개발자가 클라우드의 DICOM(Digital Imaging Transfer Protocol) 스토리지에서 더 쉽게 액세스할 수 있도록 돕기 위해 EZ WSI DICOMWeb이라는 Python 라이브러리를 오픈 소스로 제공할 것이라고 발표했습니다. 전체 슬라이드 검색 디지털 병리학에서 인공 지능 응용 프로그램의 개발을 촉진하기 위한 이미지 WSI 정보입니다.

▲ 사진 출처 GitHub

전체 슬라이드 이미지 WSI 고해상도 이미지 용량이 매우 크기 때문에 DICOMweb을 사용하여 DICOM 저장소에서 특정 WSI 정보를 검색하는 것은 간단한 문제가 아닙니다. 따라서 Google이 EZ WSI DICOMWeb Python 라이브러리를 개발하는 목적은 이러한 작업을 단순화하고 WSI 블록 이미지에 효율적이고 간단하게 액세스하며 WSI를 쉽게 공유하고 액세스할 수 있도록 하는 것입니다.

DICOM 스토리지에서 전체 WSI를 다운로드하는 이전의 기존 방법과 비교하여 블록 이미지를 로컬에서 검색하면 네트워크 트래픽 사용량이 증가할 뿐만 아니라 더 많은 지연이 발생하고 많은 저장 공간을 차지합니다. EZ WSI DICOMWeb 정보 라이브러리는 API를 통해 필요한 WSI 블록 이미지를 직접 검색할 수 있으므로 이미지 데이터를 직관적이고 간결하게 사용할 수 있습니다. 개발자는 DICOM 데이터 구조 및 API에 대한 심층적인 이해가 필요하지 않으며 더 집중할 수 있습니다. 응용 프로그램 개발에 있어 협업과 지식 이전을 더욱 촉진하는 동시에 연구자가 기계 학습 기술에 이 데이터를 사용하여 의료 분야의 인공 지능 응용 프로그램을 발전시키는 것을 더 쉽게 만듭니다.

IT 홈 참고: 병리학적 절개는 조직 샘플을 매우 얇은 조각으로 자르고 염색한 후 현미경으로 관찰하는 것입니다. 이는 의학적 진단의 일부입니다. WSI는 기존의 병리학 슬라이드를 디지털화하여 로컬 또는 클라우드에 저장하여 원격 진단, 교육, 연구 목적으로 쉽게 사용할 수 있도록 하는 기술입니다.

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