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Redis 연결 목록을 사용하여 동시성이 높은 제품 과매출 문제를 해결하는 방법

王林
王林앞으로
2023-05-27 13:01:191146검색

구현 원칙

redis 연결 목록을 사용하여 수행하세요. 팝 작업은 원자적이므로 많은 사용자가 동시에 도착하더라도 순서대로 실행되므로 권장됩니다.

구현 단계

첫 번째 단계는 제품 인벤토리를 대기열에 넣는 것입니다

/**
 * 添加商品数量到商品队列
 * @param int $couponId 优惠券ID
 */
function addCoupons($couponId)
{
    //1.初始化Redis连接
    $redis = new Redis();
    if (!$redis->connect('127.0.0.1', 6379)) {
        trigger_error('Redis连接出错!!!', E_USER_ERROR);
    } else {
        echo &#39;连接正常<br>&#39;;
    }

    //根据优惠券ID从数据库中查询该优惠券的库存量
    //$sql = "select id, stock from coupon where id = {$couponId}";
    $stock = 10; //假设10就是我们从数据库中查询出的该优惠券在数据库中的库存量

    //我们现在将这10个库存放入到以该商品ID为key的redis链表中,有几件库存,就存入多少次1,链表长度代表商品库存数
    for($i = 0; $i < $stock; $i++) {
        $redis->lPush("secKill:".$couponId.":stock", 1);
    }

    $redis->close();
}
$couponId = 11211;
addCoupons($couponId);

이 메서드를 호출한 다음 redis를 확인하면 10개의 요소가 연결 목록에 추가되었습니다

Redis 연결 목록을 사용하여 동시성이 높은 제품 과매출 문제를 해결하는 방법

두 번째 단계는 다음과 같습니다. 러시 시작 및 인벤토리 설정 캐싱 기간

이 단계는 귀하의 비즈니스에 따라 결정됩니다. 비즈니스에서 사용자가 얻을 수 있도록 2분 동안 쿠폰을 공개한다고 규정한 경우 다음을 통해 링크된 목록에 대한 유효 기간을 설정하십시오. expire() 방법은 유효기간 내에 획득하지 못하더라도 사용자가 재고를 획득할 수 없습니다. (저희 회사에서는 쿠폰 획득 유효기간을 설정하지 않기 때문에 굳이 할 필요는 없습니다.) 이 단계를 수행하세요)

//设置链表有效期是两分钟
$redis->expire(&#39;key&#39;, 120);

세 번째 단계에서는 클라이언트가 즉시 스냅업 작업을 수행합니다

/**
 * 抢优惠券(秒杀)
 * @param int $couponId 商品ID
 * @param int $uid 用户ID
 * @return bool
 */
function secKill($couponId, $uid)
{
    //1.初始化Redis连接
    $redis = new Redis();
    if (!$redis->connect(&#39;127.0.0.1&#39;, 6379)) {
        trigger_error(&#39;Redis连接出错!!!&#39;, E_USER_ERROR);
    } else {
        echo &#39;连接正常<br>&#39;;
    }

    //将已经成功抢购的用户添加到该以该商品ID为key的集合(set)中
    //如果用户已经在集合中,说明用户已经成功秒杀过一次了,不允许再次参与秒杀
    if ($redis->sIsMember(&#39;secKill:&#39;.$couponId.&#39;:uid&#39;, $uid)) {
        echo &#39;秒杀失败&#39;;
        return false;
    }

    //秒杀商品的库存key
    $key = &#39;secKill:&#39;.$couponId.&#39;:stock&#39;;

    //从以该优惠券ID为key的链表中弹出一个值,如果有值,证明优惠券还有库存
    $isSockNotEmpty = $redis->lPop($key);

    //判断库存,如果库存大于0,则减库存,将该成功秒杀用户加入哈希表,如果小于等于0,秒杀结束
    if ($isSockNotEmpty != 1) {
        echo &#39;秒杀已结束&#39;;
        return false;
    }

    //抢券成功,将优惠券ID和UID放入到队列中,由一个单独的进程队列来消费队列里的数据,向用户推送抢到的优惠券
    $redis->lPush(&#39;couponOrder&#39;, $couponId.&#39;+&#39;.$uid);

    //将成功抢券的用户记录到集合中,防止被已抢过的用户再次秒杀
    $redis->sAdd(&#39;secKill:&#39;.$couponId.&#39;:uid&#39;, $uid);
    $redis->close();
    return true;
}

$couponId = 11211;
$uid      = mt_rand(1, 100);
secKill($couponId, $uid);

네 번째 단계는 성공입니다. 플래시 판매 사용자는 동시성이 크지 않은 구매의 경우 영구 데이터를 데이터베이스에 입력합니다. , 세 번째 단계에서 성공적인 구매 후 정보를 데이터베이스에 직접 쓸 수 있습니다. 동시성이 상대적으로 많은 경우에는 RabbitMQ 메시지 큐에 넣어 소비할 수 있습니다. 대신 RabbitMQ 큐를 사용하는 것이 좋습니다. redis는 RabbitMQ가 메시지를 100% 소비하도록 보장할 수 있는 반면 redis는 상대적으로 안정성과 신뢰성이 떨어집니다.)

//此处代码省略
//根据自己的业务场景看看是入数据库还是放入rabbitMQ消息队列中消费

이제 ab 도구를 사용하여 높은 동시성(요청 2000개, 동시성 100개)에서 쿠폰 가져오기 동작을 시뮬레이션합니다

ab -n 2000 -c 100 www.test.com/

그런 다음 Redis Desktop Manager를 사용하여 Redis 결과를 봅니다

마찬가지로 쿠폰 주문 대기열에는 이미 사용자 uid와 쿠폰 ID를 포함하는 10개의 정보가 있으며 대기열에서 사용할 수 있습니다.

Redis 연결 목록을 사용하여 동시성이 높은 제품 과매출 문제를 해결하는 방법

동시에 사용자 10명의 UID 정보도 사용자 쿠폰 컬렉션에 저장됩니다.

Redis 연결 목록을 사용하여 동시성이 높은 제품 과매출 문제를 해결하는 방법

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