지속성이 필요한 이유는 무엇입니까?
일반적으로 모든 Redis 데이터는 메모리에 저장됩니다. 데이터베이스가 실패하고 다시 시작되면 Redis 클러스터 또는 Redis Sentinel 모드에서도 마스터-슬레이브 동기화 데이터가 복구됩니다. 아직 시간이 좀 걸릴 거예요.
지속성 기능은 프로세스 종료로 인한 데이터 손실을 효과적으로 방지할 수 있습니다. 다음 재시작 시 이전에 유지된 파일을 사용하여 데이터를 복원할 수 있습니다.
Redis 지속성을 사용한 후에는 데이터가 디스크에 저장됩니다. 데이터베이스가 증분 동기화를 수행할 때 필요한 시간은 전체 동기화를 수행하는 데 필요한 시간보다 훨씬 적습니다. 오류로부터의 데이터 복구는 프로덕션 환경에서 매우 중요한 역할을 합니다!
Redis 데이터 지속성을 위한 두 가지 솔루션이 있습니다.
Redis 지속성을 위한 두 가지 솔루션이 있습니다.
RDB는 스냅샷 데이터 저장소입니다. 현재 시점의 모든 Redis 데이터를 디스크에 저장합니다.
AOF는 Redis 쓰기 작업을 디스크에 실시간으로 기록하는 추가 기반 저장 방법입니다.
이 두 솔루션의 차이점은 무엇인가요? 하나씩 설명해드리겠습니다~
1. RDB 지속성
Redis 작성 시 RDB 지속성 조건이 발생하는 경우(수동 실행으로도 발생 가능) dgsave 명령) Redis 기본 프로세스는 하위 프로세스를 포크하여 임시 RDB 스토리지 파일을 생성한 후 원본 RDB 파일을 대체하기 위해 임시 파일의 이름을 바꿉니다. RDB 파일은 재해 복구 백업 및 데이터 복구에 매우 적합한 단일 파일입니다. RDB 파일을 통해 데이터베이스를 복원하는 데는 일반적으로 1G 스냅샷 파일을 메모리에 로드하는 데 약 20초밖에 걸리지 않습니다.
단점:
RDB 지속성은 Redis 데이터를 주기적으로만 저장합니다. 다음 저장소가 트리거되기 전에 Redis가 다운되면 메모리의 모든 데이터가 손실됩니다.
또한 데이터 양이 많은 경우 하위 프로세스를 포크하는 작업은 CPU를 많이 소모합니다. 아래 모니터링 차트에서 볼 수 있듯이 RDB 지속성이 1800초마다 트리거되면 Redis에서 소모하는 CPU가 급증합니다. . 포크 하위 프로세스 중에 두 번째로 긴 차단이 발생할 수 있습니다.
매개변수:
저장 옵션입니다. 빈 저장 ""으로 구성하면 RDB 지속성을 켜기 위한 여러 트리거 조건을 구성할 수 있습니다(예: 900개 이내 쓰기 1회). 300초 이내에 입력으로 트리거되는 스냅샷/10개의 쓰기로 트리거되는 스냅샷. 이는 성능과 데이터 보안의 균형을 맞추기 위해 자체 Redis 쓰기 조건에 따라 자유롭게 구성할 수 있습니다.
stop-writes-on-bgsave-error를 켜는 것이 좋습니다. redis bgsave에 오류가 발생하면 클라이언트의 요청이 거부됩니다. bgsave의 실패는 일반적으로 디스크나 메모리 공간 부족으로 인해 발생하며 모니터링이 실패합니다. 데이터 보안을 강화하는 데 필요합니다.
2. AOF 지속성
AOF는 Redis 쓰기 작업에 대한 명령을 저장하여 지속성을 달성합니다. 지속성을 위해 Redis 데이터의 보안이 크게 향상됩니다. 길을 잃다. Redis의 쓰기 작업은 AOF 파일에 기록됩니다. 파일 형식은 명확하고 이해하기 쉽고 쉽게 수정할 수 있으므로 데이터 재구성이 용이합니다.
단점:
redis 쓰기가 증가함에 따라 AOF 저장 파일이 점점 커지고 이는 데이터베이스 데이터의 복구 시간과 디스크 공간에 영향을 미치므로 크기를 줄이기 위해 AOF 재작성을 구성해야 합니다. AOF 파일의 볼륨은 기본 두 가지 트리거 조건을 사용하여 구성하거나 BGREWRITEAOF 명령을 수동으로 호출하여 트리거할 수 있습니다.
매개변수:
appendonly는 AOF 지속성을 활성화할지 여부를 설정합니다.
appendfsync에는 데이터 저장소의 속도와 보안을 고려하여 Always/everysec/no의 세 가지 지속성 모드가 있으며, 이를 Everysec로 구성하고 매초마다 데이터를 디스크에 동기화합니다.
3. RDB와 AOF 지속성의 장점과 단점 비교
두 가지 Redis 데이터 지속성 방식을 비교해 보겠습니다.
4. 먼저 데이터를 복원합니다. AOF 파일이 있는지 확인하고, 없으면 RDB 파일을 로드해 보세요.
다양한 상황에서 데이터 양, 데이터 보안을 위한 적용 요구 사항, 예산 제약 등에 따라 실제 생산 환경에서는 다양한 지속성 전략이 사용됩니다. 이 문장은 다음과 같이 다시 작성할 수 있습니다. 지속성을 사용하지 않도록 선택하거나, 별도의 RDB 또는 AOF 지속성을 사용하도록 선택하거나, RDB 및 AOF 지속성을 동시에 활성화할 수 있습니다.PS: 지속성 선택은 Redis의 마스터-슬레이브 전략과 함께 고려해야 합니다. 마스터-슬레이브 복제 및 지속성에도 데이터 백업 기능이 있고 호스트 마스터와 슬레이브 슬레이브가 독립적으로 지속성 솔루션을 선택할 수 있기 때문입니다.
위 내용은 Redis의 지속성 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Redis는 고속, 다양성 및 풍부한 데이터 구조로 인해 두드러집니다. 1) Redis는 문자열, 목록, 컬렉션, 해시 및 주문 컬렉션과 같은 데이터 구조를 지원합니다. 2) 메모리를 통해 데이터를 저장하고 RDB 및 AOF 지속성을 지원합니다. 3) Redis 6.0에서 시작하여 멀티 스레드 I/O 작업이 도입되어 동시 동시성 시나리오에서 성능이 향상되었습니다.

redisisclassifiedasanoSqldatabaseBecauseItuseSakey-valuedatamodelinsteadofThraditionalRelationalDatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility, makingIdealforreal-timeApplicationsandcaching, butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictaintetaintetaintetaintetaintetaintetaintegry

Redis는 데이터를 캐싱하여 분산 잠금 및 데이터 지속성을 구현하여 응용 프로그램 성능 및 확장 성을 향상시킵니다. 1) 캐시 데이터 : Redis를 사용하여 데이터 액세스 속도를 향상시키기 위해 자주 액세스하는 데이터를 캐시합니다. 2) 분산 잠금 : Redis를 사용하여 분산 된 잠금 장치를 구현하여 분산 환경에서 작동의 보안을 보장합니다. 3) 데이터 지속성 : 데이터 손실을 방지하기위한 RDB 및 AOF 메커니즘을 통한 데이터 보안을 보장합니다.

Redis의 데이터 모델 및 구조에는 5 가지 주요 유형이 포함됩니다. 1. 문자열 : 텍스트 또는 이진 데이터를 저장하는 데 사용되며 원자 연산을 지원합니다. 2. 목록 : 정렬 된 요소 컬렉션, 대기열 및 스택에 적합합니다. 세트 : 세트 작동을 지원하는 비 순차 고유 요소 세트. 4. 순서 세트 (SortedSet) : 순위에 적합한 점수가있는 고유 한 요소 세트. 5. 해시 테이블 (HASH) : 객체를 저장하는 데 적합한 키 값 쌍 모음.

Redis의 데이터베이스 방법에는 메모리 인 데이터베이스 및 키 값 저장소가 포함됩니다. 1) Redis는 메모리에 데이터를 저장하고 빠르게 읽고 쓰고 있습니다. 2) 키 값 쌍을 사용하여 데이터를 저장하고 캐시 및 NOSQL 데이터베이스에 적합한 목록, 컬렉션, 해시 테이블 및 주문 컬렉션과 같은 복잡한 데이터 구조를 지원합니다.

Redis는 빠른 성능, 풍부한 데이터 구조, 고 가용성 및 확장 성, 지속성 기능 및 광범위한 생태계 지원을 제공하기 때문에 강력한 데이터베이스 솔루션입니다. 1) 매우 빠른 성능 : Redis의 데이터는 메모리에 저장되며 동시성이 높고 대기 시간이 낮은 응용 프로그램에 적합한 빠른 읽기 및 쓰기 속도를 가지고 있습니다. 2) 풍부한 데이터 구조 : 다양한 시나리오에 적합한 목록, 컬렉션 등과 같은 여러 데이터 유형을 지원합니다. 3) 고 가용성 및 확장 성 : 마스터 슬레이브 복제 및 클러스터 모드를 지원하여 고 가용성 및 수평 확장 성을 달성합니다. 4) 지속성 및 데이터 보안 : 데이터 지속성은 RDB 및 AOF를 통해 달성되어 데이터 무결성 및 신뢰성을 보장합니다. 5) 광범위한 생태계 및 지역 사회 지원 : 거대한 생태계와 활동적인 커뮤니티,

Redis의 주요 기능에는 속도, 유연성 및 풍부한 데이터 구조 지원이 포함됩니다. 1) 속도 : Redis는 메모리 내 데이터베이스이며, 읽기 및 쓰기 작업은 거의 순간적이며 캐시 및 세션 관리에 적합합니다. 2) 유연성 : 복잡한 데이터 처리에 적합한 문자열, 목록, 컬렉션 등과 같은 여러 데이터 구조를 지원합니다. 3) 데이터 구조 지원 : 다양한 비즈니스 요구에 적합한 문자열, 목록, 컬렉션, 해시 테이블 등을 제공합니다.

Redis의 핵심 기능은 고성능 인 메모리 데이터 저장 및 처리 시스템입니다. 1) 고속 데이터 액세스 : Redis는 메모리에 데이터를 저장하고 마이크로 초 수준 읽기 및 쓰기 속도를 제공합니다. 2) 풍부한 데이터 구조 : 문자열, 목록, 컬렉션 등을 지원하며 다양한 응용 프로그램 시나리오에 적응합니다. 3) 지속성 : RDB 및 AOF를 통해 디스크에 데이터를 지속하십시오. 4) 구독 게시 : 메시지 대기열 또는 실시간 통신 시스템에서 사용할 수 있습니다.


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