종속성 구성
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.3.12.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <groupId>com.homeey</groupId> <artifactId>redis-delay-queue</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <name>redis-delay-queue</name> <description>redis-delay-queue</description> <properties> <java.version>1.8</java.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.redisson/redisson --> <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId> <version>3.19.3</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson-spring-data-23</artifactId> <version>3.19.3</version> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> <configuration> <excludes> <exclude> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> </exclude> </excludes> </configuration> </plugin> </plugins> </build> </project>
사용 구성 [가장 쉬움]
두 번째: 별도의 redisson 구성 파일 사용
세 번째: spring.redis.redisson을 사용하여 구성 키 아래 구성
-
자세한 통합을 보려면 springboot 통합 redisson 구성
spring: redis: database: 0 host: localhost port: 6379 timeout: 10000 lettuce: pool: max-active: 8 max-wait: -1 min-idle: 0 max-idle: 8
을 참조하세요. 데모 코드 package com.homeey.redisdelayqueue.delay; import lombok.RequiredArgsConstructor; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.redisson.api.RBlockingQueue; import org.redisson.api.RDelayedQueue; import org.redisson.api.RedissonClient; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.stereotype.Component; import javax.annotation.PostConstruct; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * 明天的你会因今天到的努力而幸运 * * @author jt4mrg@qq.com * 23:11 2023-02-19 2023 **/ @Slf4j @Component @RequiredArgsConstructor public class RedissonDelayQueue { private final RDelayedQueue<String> delayedQueue; private final RBlockingQueue<String> blockingQueue; @PostConstruct public void init() { ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(1); executorService.submit(() -> { while (true) { try { String task = blockingQueue.take(); log.info("rev delay task:{}", task); } catch (Exception e) { log.error("occur error", e); } } }); } public void offerTask(String task, long seconds) { log.info("add delay task:{},delay time:{}s", task, seconds); delayedQueue.offer(task, seconds, TimeUnit.SECONDS); } @Configuration static class RedissonDelayQueueConfigure { @Bean public RBlockingQueue<String> blockingQueue(RedissonClient redissonClient) { return redissonClient.getBlockingQueue("TOKEN-RENEWAL"); } @Bean public RDelayedQueue<String> delayedQueue(RBlockingQueue<String> blockingQueue, RedissonClient redissonClient) { return redissonClient.getDelayedQueue(blockingQueue); } } }
실행 효과
RedissonDelayedQueue
구현에서 네 가지 역할이 있음을 알 수 있습니다

redisson_delay_queue_timeout:xxx, 정렬된 세트 데이터 유형, 모든 지연된 작업은 지연된 작업의 만료 타임스탬프(작업 제출 시 타임스탬프 + 지연 시간)에 따라 저장 및 정렬되므로 목록 앞의 첫 번째 요소는 전체 지연된 대기열에서 실행되는 가장 빠른 작업입니다. important
RedissonDelayedQueue
实现中我们看到有四个角色
redisson_delay_queue_timeout:xxx,sorted set数据类型,存放所有延迟任务,按照延迟任务的到期时间戳(提交任务时的时间戳 + 延迟时间)来排序的,所以列表的最前面的第一个元素就是整个延迟队列中最早要被执行的任务,这个概念很重要
redisson_delay_queue:xxx,list数据类型,暂时没发现什么用,只是在提交任务时会写入这里面,队列转移时又会删除里面的元素
xxx:list数据类型,被称为目标队列,这个里面存放的任务都是已经到了延迟时间的,可以被消费者获取的任务,所以上面demo中的RBlockingQueue的take方法是从这个目标队列中获取到任务的
redisson_delay_queue_channel:xxx,是一个channel,用来通知客户端开启一个延迟任务
队列创建
RedissonDelayedQueue
延迟队列创建时,指定了队列转移服务,以及实现延迟队列的四个重要校色的key。核心代码是指定队列转移任务
QueueTransferTask task = new QueueTransferTask(commandExecutor.getConnectionManager()) { @Override protected RFuture<Long> pushTaskAsync() { return commandExecutor.evalWriteAsync(getRawName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_LONG, "local expiredValues = redis.call('zrangebyscore', KEYS[2], 0, ARGV[1], 'limit', 0, ARGV[2]); "//拿到zset中过期的值列表 + "if #expiredValues > 0 then " //如果有 + "for i, v in ipairs(expiredValues) do " + "local randomId, value = struct.unpack('dLc0', v);"//解构消息,在提交任务时打包的消息 + "redis.call('rpush', KEYS[1], value);" //放入无前缀的list 队头 + "redis.call('lrem', KEYS[3], 1, v);"//移除带前缀list 队尾元素 + "end; " + "redis.call('zrem', KEYS[2], unpack(expiredValues));" //移除zset中本次读取的过期元素 + "end; " // get startTime from scheduler queue head task + "local v = redis.call('zrange', KEYS[2], 0, 0, 'WITHSCORES'); "//取zset最小分值的元素 + "if v[1] ~= nil then " + "return v[2]; " //返回分值,即过期时间 + "end " + "return nil;", Arrays.asList(getRawName(), timeoutSetName, queueName), System.currentTimeMillis(), 100); } @Override protected RTopic getTopic() { return RedissonTopic.createRaw(LongCodec.INSTANCE, commandExecutor, channelName); } };
生产者
核心代码RedissonDelayedQueue#offerAsync
xxx: 목록 데이터 유형, 대상 대기열이라고 합니다. 여기에 저장된 작업은 지연 시간에 도달한 모든 작업이며 소비자가 얻을 수 있으므로 RBlockingQueue 위의 데모 take 메소드는 이 대상 큐🎜🎜🎜🎜redisson_delay_queue_channel:xxx에서 작업을 가져옵니다. 이 채널은 지연된 작업을 시작하도록 클라이언트에 알리는 데 사용되는 채널입니다🎜🎜🎜🎜큐 생성🎜🎜
RedissonDelayedQueue
지연 대기열이 생성되면 대기열 전송 서비스와 지연 대기열에 대한 4가지 중요한 색상 보정 키가 지정됩니다. 핵심 코드는 대기열 전송 작업🎜return commandExecutor.evalWriteNoRetryAsync(getRawName(), codec, RedisCommands.EVAL_VOID, "local value = struct.pack('dLc0', tonumber(ARGV[2]), string.len(ARGV[3]), ARGV[3]);" //打包消息体:消息id,消息长度,消息值 + "redis.call('zadd', KEYS[2], ARGV[1], value);"//zset中加入消息及其超时分值 + "redis.call('rpush', KEYS[3], value);" //向带前缀的list中添加消息 // if new object added to queue head when publish its startTime // to all scheduler workers + "local v = redis.call('zrange', KEYS[2], 0, 0); "//取出zset中第一个元素 + "if v[1] == value then " //如果最快过期的元素就是这次发送的消息 + "redis.call('publish', KEYS[4], ARGV[1]); " //channel中发布一下超时时间 + "end;", Arrays.asList(getRawName(), timeoutSetName, queueName, channelName), timeout, randomId, encode(e));🎜producer🎜🎜

RedissonDelayedQueue#offerAsync
🎜rrreee🎜Consumer🎜🎜Consumer는 가장 간단합니다. 접두사 없이 목록에서 직접 BLPOP을 읽습니다🎜위 내용은 Redis가 지연 대기열을 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Redis는 빠른 성능, 풍부한 데이터 구조, 고 가용성 및 확장 성, 지속성 기능 및 광범위한 생태계 지원을 제공하기 때문에 강력한 데이터베이스 솔루션입니다. 1) 매우 빠른 성능 : Redis의 데이터는 메모리에 저장되며 동시성이 높고 대기 시간이 낮은 응용 프로그램에 적합한 빠른 읽기 및 쓰기 속도를 가지고 있습니다. 2) 풍부한 데이터 구조 : 다양한 시나리오에 적합한 목록, 컬렉션 등과 같은 여러 데이터 유형을 지원합니다. 3) 고 가용성 및 확장 성 : 마스터 슬레이브 복제 및 클러스터 모드를 지원하여 고 가용성 및 수평 확장 성을 달성합니다. 4) 지속성 및 데이터 보안 : 데이터 지속성은 RDB 및 AOF를 통해 달성되어 데이터 무결성 및 신뢰성을 보장합니다. 5) 광범위한 생태계 및 지역 사회 지원 : 거대한 생태계와 활동적인 커뮤니티,

Redis의 주요 기능에는 속도, 유연성 및 풍부한 데이터 구조 지원이 포함됩니다. 1) 속도 : Redis는 메모리 내 데이터베이스이며, 읽기 및 쓰기 작업은 거의 순간적이며 캐시 및 세션 관리에 적합합니다. 2) 유연성 : 복잡한 데이터 처리에 적합한 문자열, 목록, 컬렉션 등과 같은 여러 데이터 구조를 지원합니다. 3) 데이터 구조 지원 : 다양한 비즈니스 요구에 적합한 문자열, 목록, 컬렉션, 해시 테이블 등을 제공합니다.

Redis의 핵심 기능은 고성능 인 메모리 데이터 저장 및 처리 시스템입니다. 1) 고속 데이터 액세스 : Redis는 메모리에 데이터를 저장하고 마이크로 초 수준 읽기 및 쓰기 속도를 제공합니다. 2) 풍부한 데이터 구조 : 문자열, 목록, 컬렉션 등을 지원하며 다양한 응용 프로그램 시나리오에 적응합니다. 3) 지속성 : RDB 및 AOF를 통해 디스크에 데이터를 지속하십시오. 4) 구독 게시 : 메시지 대기열 또는 실시간 통신 시스템에서 사용할 수 있습니다.

Redis는 다음을 포함하여 다양한 데이터 구조를 지원합니다. 1. String, 단일 값 데이터 저장에 적합합니다. 2. 큐 및 스택에 적합한 목록; 3. 비면성 데이터 저장에 사용되는 세트; 4. 순서, 순위 목록 및 우선 순위 대기열에 적합한 순서 세트; 5. 해시 테이블, 객체 또는 구조화 된 데이터를 저장하는 데 적합합니다.

Redis Counter는 Redis Key-Value Pair 스토리지를 사용하여 다음 단계를 포함하여 계산 작업을 구현하는 메커니즘입니다. 카운터 키 생성, 카운트 증가, 카운트 감소, 카운트 재설정 및 카운트 얻기. Redis 카운터의 장점에는 빠른 속도, 높은 동시성, 내구성 및 단순성 및 사용 편의성이 포함됩니다. 사용자 액세스 계산, 실시간 메트릭 추적, 게임 점수 및 순위 및 주문 처리 계산과 같은 시나리오에서 사용할 수 있습니다.

Redis Command Line 도구 (Redis-Cli)를 사용하여 다음 단계를 통해 Redis를 관리하고 작동하십시오. 서버에 연결하고 주소와 포트를 지정하십시오. 명령 이름과 매개 변수를 사용하여 서버에 명령을 보냅니다. 도움말 명령을 사용하여 특정 명령에 대한 도움말 정보를 봅니다. 종금 명령을 사용하여 명령 줄 도구를 종료하십시오.

Redis Cluster Mode는 Sharding을 통해 Redis 인스턴스를 여러 서버에 배포하여 확장 성 및 가용성을 향상시킵니다. 시공 단계는 다음과 같습니다. 포트가 다른 홀수 redis 인스턴스를 만듭니다. 3 개의 센티넬 인스턴스를 만들고, Redis 인스턴스 및 장애 조치를 모니터링합니다. Sentinel 구성 파일 구성, Redis 인스턴스 정보 및 장애 조치 설정 모니터링 추가; Redis 인스턴스 구성 파일 구성, 클러스터 모드 활성화 및 클러스터 정보 파일 경로를 지정합니다. 각 redis 인스턴스의 정보를 포함하는 Nodes.conf 파일을 작성합니다. 클러스터를 시작하고 Create 명령을 실행하여 클러스터를 작성하고 복제본 수를 지정하십시오. 클러스터에 로그인하여 클러스터 정보 명령을 실행하여 클러스터 상태를 확인하십시오. 만들다

Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.


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