1. 모든 머신에서 미러를 가져옵니다.
docker pull redis
2. 마스터-슬레이브 클러스터 구축
2.1, redis.cong 파일
2.1.1, 마스터 노드:
bind 0.0.0.0 protected-mode no //redis配置访问密码 requirepass 123456 //主节点密码 哨兵模式下主节点宕机从新恢复变成从节点 需要密码 masterauth 123456
2.1.2, 슬레이브 노드:
bind 0.0.0.0 protected-mode no requirepass 123456 //主节点访问密码 masterauth 123456 //主节点信息 slaveof *.*.*.* 6379
2.2. 로컬 매핑 폴더를 생성하고 /usr/local/redis/conf 폴더에 redis.conf를 넣습니다.
# /usr/local/redis cd /usr/locar/redis mkdir conf mkdir data
2.3. redis
docker run -p 6379:6379 --name redis \ -v /usr/local/redis/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \ -v /usr/local/redis/data:/data \ -d redis redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes
2.4.를 시작합니다.
### 在主节点查看 # 进入容器内部 docker exec -it redis bash # 进入redis redis-cli # 校验密码 auth 123456 # 查看集群信息 info replication
3. Sentinel 모드를 켭니다
3.1. Sentinel.conf 구성 파일
#### 根据需要修改一下内容 # 让sentinel服务后台运行(docker的话需要设置为no,非docker运行设置为yes, 因为docker有个-d属性就是让在后台运行的) daemonize no # 修改日志文件的路径 logfile "/data/sentinel.log" # 修改监控的主redis服务器 # 最后一个2表示,两台机器判定主被动下线后,就进行failover(故障转移) sentinel monitor mymaster *.*.*.*(公网ip) 6390 2 #超过5秒master还没有连接上,则认为master已经停止 sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000 sentinel auth-pass mymaster 123456
3.2. 로컬 매핑 폴더를 만들고 /usr/local/redis-sentinel에 넣습니다. / conf 폴더
# /usr/local/redis cd /usr/locar/redis-sentinel mkdir conf mkdir data
3.3. redis-sentinel 프로세스를 시작합니다
docker run -d --name sentinel -p 26379:26379 \ -v /usr/local/redis-sentinel/conf/sentinel.conf:/etc/sentinel.conf \ -v /usr/local/redis-sentinel/data:/data redis redis-sentinel /etc/sentinel.conf
3.4. redis-sentinel 컨테이너에 들어가서
# 进入sentinel节点 docker exec -it sentinel redis-cli -p 26379 # 查看sentinel信息 info sentinel
3.5. 마스터 노드를 닫습니다
Ex ecute 마스터-슬레이브 클러스터
로 구축된 2.4 검증 모듈을 실행한 후 정보의 변경 사항을 관찰하거나 센티넬이 구성한 로그 파일을 모니터링하는 "정보 복제" 명령을 여러 번 실시간으로 확인할 수 있습니다
위 내용은 Docker에서 Redis 클러스터 설치 및 구성을 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Redis는 데이터를 캐싱하여 분산 잠금 및 데이터 지속성을 구현하여 응용 프로그램 성능 및 확장 성을 향상시킵니다. 1) 캐시 데이터 : Redis를 사용하여 데이터 액세스 속도를 향상시키기 위해 자주 액세스하는 데이터를 캐시합니다. 2) 분산 잠금 : Redis를 사용하여 분산 된 잠금 장치를 구현하여 분산 환경에서 작동의 보안을 보장합니다. 3) 데이터 지속성 : 데이터 손실을 방지하기위한 RDB 및 AOF 메커니즘을 통한 데이터 보안을 보장합니다.

Redis의 데이터 모델 및 구조에는 5 가지 주요 유형이 포함됩니다. 1. 문자열 : 텍스트 또는 이진 데이터를 저장하는 데 사용되며 원자 연산을 지원합니다. 2. 목록 : 정렬 된 요소 컬렉션, 대기열 및 스택에 적합합니다. 세트 : 세트 작동을 지원하는 비 순차 고유 요소 세트. 4. 순서 세트 (SortedSet) : 순위에 적합한 점수가있는 고유 한 요소 세트. 5. 해시 테이블 (HASH) : 객체를 저장하는 데 적합한 키 값 쌍 모음.

Redis의 데이터베이스 방법에는 메모리 인 데이터베이스 및 키 값 저장소가 포함됩니다. 1) Redis는 메모리에 데이터를 저장하고 빠르게 읽고 쓰고 있습니다. 2) 키 값 쌍을 사용하여 데이터를 저장하고 캐시 및 NOSQL 데이터베이스에 적합한 목록, 컬렉션, 해시 테이블 및 주문 컬렉션과 같은 복잡한 데이터 구조를 지원합니다.

Redis는 빠른 성능, 풍부한 데이터 구조, 고 가용성 및 확장 성, 지속성 기능 및 광범위한 생태계 지원을 제공하기 때문에 강력한 데이터베이스 솔루션입니다. 1) 매우 빠른 성능 : Redis의 데이터는 메모리에 저장되며 동시성이 높고 대기 시간이 낮은 응용 프로그램에 적합한 빠른 읽기 및 쓰기 속도를 가지고 있습니다. 2) 풍부한 데이터 구조 : 다양한 시나리오에 적합한 목록, 컬렉션 등과 같은 여러 데이터 유형을 지원합니다. 3) 고 가용성 및 확장 성 : 마스터 슬레이브 복제 및 클러스터 모드를 지원하여 고 가용성 및 수평 확장 성을 달성합니다. 4) 지속성 및 데이터 보안 : 데이터 지속성은 RDB 및 AOF를 통해 달성되어 데이터 무결성 및 신뢰성을 보장합니다. 5) 광범위한 생태계 및 지역 사회 지원 : 거대한 생태계와 활동적인 커뮤니티,

Redis의 주요 기능에는 속도, 유연성 및 풍부한 데이터 구조 지원이 포함됩니다. 1) 속도 : Redis는 메모리 내 데이터베이스이며, 읽기 및 쓰기 작업은 거의 순간적이며 캐시 및 세션 관리에 적합합니다. 2) 유연성 : 복잡한 데이터 처리에 적합한 문자열, 목록, 컬렉션 등과 같은 여러 데이터 구조를 지원합니다. 3) 데이터 구조 지원 : 다양한 비즈니스 요구에 적합한 문자열, 목록, 컬렉션, 해시 테이블 등을 제공합니다.

Redis의 핵심 기능은 고성능 인 메모리 데이터 저장 및 처리 시스템입니다. 1) 고속 데이터 액세스 : Redis는 메모리에 데이터를 저장하고 마이크로 초 수준 읽기 및 쓰기 속도를 제공합니다. 2) 풍부한 데이터 구조 : 문자열, 목록, 컬렉션 등을 지원하며 다양한 응용 프로그램 시나리오에 적응합니다. 3) 지속성 : RDB 및 AOF를 통해 디스크에 데이터를 지속하십시오. 4) 구독 게시 : 메시지 대기열 또는 실시간 통신 시스템에서 사용할 수 있습니다.

Redis는 다음을 포함하여 다양한 데이터 구조를 지원합니다. 1. String, 단일 값 데이터 저장에 적합합니다. 2. 큐 및 스택에 적합한 목록; 3. 비면성 데이터 저장에 사용되는 세트; 4. 순서, 순위 목록 및 우선 순위 대기열에 적합한 순서 세트; 5. 해시 테이블, 객체 또는 구조화 된 데이터를 저장하는 데 적합합니다.

Redis Counter는 Redis Key-Value Pair 스토리지를 사용하여 다음 단계를 포함하여 계산 작업을 구현하는 메커니즘입니다. 카운터 키 생성, 카운트 증가, 카운트 감소, 카운트 재설정 및 카운트 얻기. Redis 카운터의 장점에는 빠른 속도, 높은 동시성, 내구성 및 단순성 및 사용 편의성이 포함됩니다. 사용자 액세스 계산, 실시간 메트릭 추적, 게임 점수 및 순위 및 주문 처리 계산과 같은 시나리오에서 사용할 수 있습니다.


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