목록 작업
//从list头部插入一个值。 $ret = $redis->lPush('city', 'guangzhou'); //从list尾部插入一个值。 $ret = $redis->rPush('city', 'guangzhou'); //获取列表指定区间中的元素。0表示列表第一个元素,-1表示最后一个元素,-2表示倒数第二个元素。 $ret = $redis->lrange('city', 0, -1);//查看队列所有元素 //将一个插入已存在的列表头部,列表不存在时操作无效。 $ret = $redis->lPushx('city', 'hangzhou'); //将一个或多个值插入已存在的列表尾部,列表不存在时操作无效。 $ret = $redis->rPushx('city', 'hangzhou'); //移除并返回列表的第一个元素,若key不存在或不是列表则返回false。 $ret = $redis->lPop('city'); //移除并返回列表的最后一个元素,若key不存在或不是列表则返回false。 $ret = $redis->rPop('city'); //移除并获取列表的第一个元素。如果列表没有元素则会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。 //参数:key,超时时间(单位:秒) //返回值:[0=>key,1=>value],超时返回[] $ret = $redis->blPop('city', 10); //移除并获取列表的最后一个元素。如果列表没有元素则会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。 //参数:key,超时时间(单位:秒) //返回值:[0=>key,1=>value],超时返回[] $ret = $redis->brPop('city', 10); //移除列表中最后一个元素,将其插入另一个列表头部,并返回这个元素。若源列表没有元素则返回false。 $ret = $redis->rpoplpush('city', 'city2'); //移除列表中最后一个元素,将其插入另一个列表头部,并返回这个元素。如果列表没有元素则会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。 //参数:源列表,目标列表,超时时间(单位:秒) //超时返回false $ret = $redis->brpoplpush('city', 'city2', 10); //返回列表长度。 $ret = $redis->lLen('city'); //通过索引获取列表中的元素。若索引超出列表范围则返回false。 $ret = $redis->lindex('city', 0); //通过索引设置列表中元素的值。若是索引超出范围,或对一个空列表进行lset操作,则返回false。 $ret = $redis->lSet('city', 2, 'changsha'); //在列表中指定元素前或后面插入元素。若指定元素不在列表中,或列表不存在时,不执行任何操作。 //参数:列表key,Redis::AFTER或Redis::BEFORE,基准元素,插入元素 //返回值:插入成功返回插入后列表元素个数,若基准元素不存在返回-1,若key不存在返回0,若key不是列表返回false。 $ret = $redis->lInsert('city', Redis::AFTER, 'changsha', 'nanjing'); //根据第三个参数count的值,移除列表中与参数value相等的元素。 //count > 0 : 从表头开始向表尾搜索,移除与value相等的元素,数量为count。 //count < 0 : 从表尾开始向表头搜索,移除与value相等的元素,数量为count的绝对值。 //count = 0 : 移除表中所有与value相等的值。 //返回实际删除元素个数 $ret = $redis->lrem('city', 'guangzhou', -2); //对一个列表进行修剪,只保留指定区间的元素,其他元素都删除。成功返回true。 $ret = $redis->ltrim('city', 1, 4);
위 내용은 PHP에서 Redis 목록 작업을 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Redis는 고성능과 유연성으로 인해 SQL 데이터베이스를 뛰어 넘습니다. 1) Redis는 메모리 스토리지를 통해 매우 빠른 읽기 및 쓰기 속도를 달성합니다. 2) 복잡한 데이터 처리에 적합한 목록 및 컬렉션과 같은 다양한 데이터 구조를 지원합니다. 3) 단일 스레드 모델은 개발을 단순화하지만 높은 동시성은 병목 현상이 될 수 있습니다.

Redis는 동시성이 높은 기존 데이터베이스보다 우수하고 대기 시간 시나리오가 낮지 만 복잡한 쿼리 및 트랜잭션 처리에는 적합하지 않습니다. 1.Redis는 메모리 저장, 빠른 읽기 및 쓰기 속도, 높은 동시성 및 낮은 대기 시간 요구 사항에 적합합니다. 2. 전통적인 데이터베이스는 디스크를 기반으로하며 복잡한 쿼리 및 트랜잭션 처리를 지원하며 데이터 일관성과 지속성이 강합니다. 3. Redis는 기존 데이터베이스의 보충 또는 대체물로 적합하지만 특정 비즈니스 요구에 따라 선택해야합니다.

redisisahigh-performancein-memorydatrscructurestorestorethexcelscelsspeedandversitility

Redis는 주로 데이터베이스이지만 단순한 데이터베이스 이상입니다. 1. 데이터베이스로서 Redis는 지속성을 지원하고 고성능 요구에 적합합니다. 2. 캐시로서 Redis는 응용 프로그램 응답 속도를 향상시킵니다. 3. 메시지 중개인으로서 Redis는 실시간 커뮤니케이션에 적합한 Publish-Subscribe 모드를 지원합니다.

redisiSamultifacetedToolthatservesAsadatabase, Server 및 more.ItfunctionsAnin-memoryDatrastRuctureStore, SupportSvariousDatastructures, andCanbeusedAsacache, MessageBroker, SessionStorage, 및 FordiptributedLocking을 지원합니다.

redisisanopen-source, in-memorydatructurestorestoreusedasadatabase, cache 및 messagebroker, excell

Redis는 데이터베이스, 캐시 및 메시지 중개인으로 사용되는 오픈 소스 메모리 데이터 구조 스토리지로 빠른 응답 및 높은 동시성이 필요한 시나리오에 적합합니다. 1.Redis는 메모리를 사용하여 데이터를 저장하고 마이크로 초 읽기 및 쓰기 속도를 제공합니다. 2. 문자열, 목록, 컬렉션 등과 같은 다양한 데이터 구조를 지원합니다. 3. Redis는 RDB 및 AOF 메커니즘을 통한 데이터 지속성을 인식합니다. 4. 단일 스레드 모델 및 멀티플렉싱 기술을 사용하여 요청을 효율적으로 처리하십시오. 5. 성능 최적화 전략에는 LRU 알고리즘 및 클러스터 모드가 포함됩니다.

Redis의 기능에는 주로 캐시, 세션 관리 및 기타 기능이 포함됩니다. 1) 캐시 함수는 메모리를 통해 데이터를 저장하여 읽기 속도를 향상시키고 전자 상거래 웹 사이트와 같은 고주파 액세스 시나리오에 적합합니다. 2) 세션 관리 기능은 분산 시스템에서 세션 데이터를 공유하고 만료 시간 메커니즘을 통해 자동으로 정리합니다. 3) 실시간 메시지 푸시 및 다중 스레드 시스템 및 기타 시나리오에 적합한 Publish-Subscribe 모드, 분산 잠금 및 카운터와 같은 기타 기능.


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