Matplotlib을 사용하여 Python에서 차트를 그리는 방법

1. Matplotlib 소개

Python 라이브러리 Matplotlib는 고품질 차트를 생성할 수 있습니다. 다양한 운영 체제와 그래픽 백엔드를 지원하여 풍부한 차트 유형과 기능을 제공합니다. Matplotlib을 사용하면 다양한 데이터 시각화 요구 사항에 맞게 꺾은선형 차트, 막대 차트, 원형 차트 등 다양한 차트를 쉽게 그릴 수 있습니다.

2. 설치 및 가져오기

Matplotlib를 설치하는 방법은 매우 간단합니다. 명령줄에서 다음 명령을 실행하면 됩니다.

pip install matplotlib

설치가 완료된 후 Python 스크립트에서 Matplotlib를 가져오고 pyplot 하위 모듈을 사용하여 그림을 그립니다. :

import matplotlib.pyplot as plt

3. 기본 그리기 작업

Matplotlib은 다양한 그리기 인터페이스를 제공합니다. 다음은 몇 가지 일반적인 차트 그리기 방법에 대한 간략한 소개입니다.

1. 꺾은선형 차트

일반적인 데이터 시각화 방법은 꺾은선형 차트로, 시간이 지남에 따라 데이터의 변화 패턴이나 기타 변수를 나타내는 데 사용됩니다. Matplotlib을 사용하여 꺾은선형 차트를 그리는 방법은 다음과 같습니다.

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y)
plt.show()

2. 막대 차트

막대 차트는 다양한 항목 간의 비교를 나타내는 데 사용됩니다. 막대 차트를 그리는 방법은 다음과 같습니다.

x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
y = [3, 5, 7, 9, 11]

plt.bar(x, y)
plt.show()

3. 파이 차트

파이 차트는 전체에 대한 각 부분의 비율을 표시하는 데 사용됩니다. 파이 차트를 그리는 방법은 다음과 같습니다.

labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
sizes = [15, 30, 45, 10, 20]

plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.show()

4. 차트 사용자 정의

Matplotlib는 제목, 축 레이블, 범례 등 다양한 차트 사용자 정의 옵션을 제공합니다. 다음은 몇 가지 일반적인 사용자 정의 작업입니다.

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y, label='Line')

plt.title('Customized Line Chart')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

plt.legend(loc='upper left')
plt.show()

위 코드는 제목, 축 레이블 및 범례를 꺾은선형 차트에 추가합니다. plt.legend() 함수의 loc 매개변수는 범례의 위치를 ​​설정하는 데 사용됩니다. 선 스타일, 색상, 포인트 마커 등과 같은 다른 매개변수를 통해 차트 스타일을 조정할 수도 있습니다. plt.legend() 函数的 loc 参数用于设置图例的位置。您还可以通过其他参数调整图表的样式，如线型、颜色、点标记等。

五. 多图展示

在某些情况下，您可能需要将多个图表展示在同一窗口中。Matplotlib 提供了子图功能，方便您实现多图展示。以下是一个简单的示例：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 4, 6, 8, 10]
y2 = [1, 3, 5, 7, 9]

fig, axs = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 8))

axs[0].plot(x, y1)
axs[0].set_title('Line Chart 1')
axs[0].set_xlabel('X-axis')
axs[0].set_ylabel('Y-axis')

axs[1].plot(x, y2, color='red', linestyle='--')
axs[1].set_title('Line Chart 2')
axs[1].set_xlabel('X-axis')
axs[1].set_ylabel('Y-axis')

plt.tight_layout()
plt.show()

上述代码将创建一个包含两个子图的窗口，每个子图展示一个折线图。plt.subplots() 函数用于创建子图，并返回一个包含子图对象的数组。figsize 参数用于设置窗口尺寸。通过 plt.tight_layout()

5. 다중 차트 표시🎜🎜경우에 따라 동일한 창에 여러 차트를 표시해야 할 수도 있습니다. Matplotlib은 여러 그림을 표시하는 데 도움이 되는 하위 플롯 기능을 제공합니다. 다음은 간단한 예입니다. 🎜rrreee🎜위 코드는 두 개의 서브플롯이 있는 창을 생성하며, 각 서브플롯은 선 차트를 표시합니다. plt.subplots() 함수는 하위 플롯을 생성하고 하위 플롯 개체가 포함된 배열을 반환합니다. figsize 매개변수는 창 크기를 설정하는 데 사용됩니다. plt.tight_layout() 함수를 통해 하위 사진 사이의 간격을 자동으로 조정할 수 있습니다. 🎜

위 내용은 Matplotlib을 사용하여 Python에서 차트를 그리는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!