의료 및 의약품부터 식품 및 음료에 이르기까지 전 세계의 제조 산업은 여전히 비효율적입니다. 많은 제조업체 엔지니어링 팀의 최선의 노력에도 불구하고 제품 설계는 수준이 낮고 효과적인 의사소통이 부족하며 인적 오류로 가득 차 있어 매년 전 세계적으로 거의 8조 달러에 달하는 낭비가 발생합니다.
이 중요한 문제가 제조업체의 수익과 운영 환경에 심각한 영향을 미친다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 결과적으로 제조 업계의 기업들은 효율성 향상, 제조 프로세스 최적화, 폐기물 감소 및 혁신 촉진을 위해 컴퓨터 비전 기술을 사용하는 등 다양한 솔루션을 모색하고 있습니다.
간단히 말하면, 컴퓨터 비전은 컴퓨터가 이미지, 동영상 등의 소스에서 얻은 시각적 정보를 해석하고 이해할 수 있도록 하는 인공지능(AI) 분야입니다. 대용량 데이터를 활용하여 입력 이미지를 처리하고, 표시를 통해 객체를 식별하고, 객체의 규칙과 패턴을 찾아냅니다. 이 기술은 수년간 사용되어 왔지만 최신 발전을 통해 오늘날 시스템의 정확도는 10년 전의 50%에 불과했던 것에 비해 99%로 높아졌습니다.
현재 제조업체 중 10%만이 운영에 컴퓨터 비전을 적용하고 있습니다. 그러나 이 기술의 이점이 더욱 분명해지고 더 많은 제조 회사가 이를 연구하거나 구현함에 따라 이제는 더 깊이 파고들 시간입니다.
데이터 수집은 컴퓨터 비전 시스템 작동의 핵심입니다. 조립 라인에는 이미지를 캡처하여 서버에 업로드하는 카메라와 센서가 설치됩니다. 그런 다음 시스템은 생산 프로세스의 다양한 구성 요소와 단계를 식별하고 문제 유형과 심각도에 따라 결함과 이상 현상을 분류할 수 있습니다. 시스템은 더 많은 데이터와 피드백을 받아 지속적으로 개선되고 발전합니다.
이를 설명하기 위해 기업이 제약 생산 라인을 운영하고 있다고 가정해 보겠습니다. 이 경우 컴퓨터 비전 시스템이 크기, 모양 변형, 결함 또는 총 알약 수를 정확하게 확인할 수 있습니다. 생산 중에 문제가 발생하면 온디바이스 연결을 통해 경고, 분석 및 운영 통찰력을 제공할 수 있습니다.
장비 고장, 잘못된 계획, 품질 관리 문제 등 제조 공정에서 발생하는 병목 현상과 속도 저하의 원인은 여러 가지가 있습니다. 제조업체는 컴퓨터 비전 시스템이 이를 감지하고 추적할 수 있기 때문에 작업 현장에서 제품 생산 및 기계 이동과 관련된 문제를 해결할 수 있습니다.
제조업체는 컴퓨터 비전 기술을 사용하여 장비 및 기계를 모니터링하여 마모 징후를 식별할 수 있습니다. 이러한 방식으로 프로젝트 관리자는 유지 관리 및 수리 일정을 보다 효율적으로 계획하여 가동 중지 시간을 줄일 수 있습니다. 장비와 기계가 제대로 작동하면 기업은 생산 수준을 유지하고 산업 재해 위험을 줄이며 건강 및 안전 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
컴퓨터 비전의 또 다른 주요 용도는 제품 품질을 향상시키는 것입니다. 제조업체는 제품이 표준을 충족하고, 결함이 없으며, 규제 요구 사항을 준수하는지 확인하는 것이 특히 대량을 처리할 때 실제로 어려운 일이 될 수 있다는 것을 이해합니다. 컴퓨터 비전은 빠른 속도로 정확하게 제품을 검사하고 작업자가 놓쳤을 수 있는 작은 결함까지 발견하는 데 도움을 주어 제품 품질을 향상시키고 낭비를 줄입니다.
가장 중요한 것은 컴퓨터 비전 시스템을 구현하면 기업이 안전 장비 및 장비의 부적절한 사용, 물체 낙하로 이어질 수 있는 상황을 감지하는 동시에 안전 수준을 평가할 수 있다는 것입니다. 따라서 이 기술은 제조업체가 사고를 예방하고 작업장 부상을 효과적으로 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
제조업은 컴퓨터 비전의 급속한 발전으로 인해 혁명을 일으킬 가능성이 있습니다. 이 혁신적인 기술을 구현하는 현실을 이해하는 것은 제조업체가 따라잡는 데 매우 중요합니다.
각 제품과 결함은 고유하므로 한 제품 라인에 작동하는 컴퓨터 비전 모델을 구현한다고 해서 다른 제품 라인에도 작동한다는 보장은 없습니다.
따라서 더 현명한 결정을 내리고 과잉 지출을 피하고 어떤 컴퓨터 비전 솔루션이 가장 유용한지 결정하려면 제조업체는 다음을 수행해야 합니다.
컴퓨터 비전 솔루션은 제조업체가 시간과 비용을 절약하는 데 도움이 되지만 이를 구현하려면 상당한 투자가 필요할 수 있습니다.
이는 제조업체가 솔루션을 배포하기 전에 인프라를 준비하고 필요한 기초 작업을 수행해야 하기 때문입니다. 이는 카메라, 설치 및 데이터 수집 도구에 투자하는 것을 의미합니다.
결론은 컴퓨터 비전이 시각적 정보의 힘을 활용하여 제조업을 변화시키고 제조업체가 제품 품질을 개선하고 폐기물을 줄이며 직원을 위한 보다 안전한 작업 환경을 만들 수 있도록 한다는 것입니다. 그러나 이 기술은 각 사용 사례에 고유한 솔루션을 제공하고 고가의 하드웨어가 필요하기 때문에 제조업체는 컴퓨터 비전 사용을 최적화하기 위한 구체적인 목표를 설정해야 합니다.
위 내용은 컴퓨터 비전을 사용하여 운영 최적화: 제조업체가 알아야 할 사항의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!