구현된 지능형 로봇이 뜨겁다! 선두 기업은 이틀 연속 일일 한도 20CM에 도달했습니다. 수혜를 입은 상장 기업 목록입니다.

뉴스에 따르면, NVIDIA 창립자 겸 CEO인 Jensen Huang은 ITF World 2023 Semiconductor Conference에서 다음과 같은 연설을 했습니다. 인공 지능의 다음 물결은 구체화된 AI(embodied AI)라는 새로운 유형의 인공 지능이 될 것입니다. 같은 날 테슬라의 5월 주주총회에서 머스크 CEO는 휴머노이드 로봇이 미래 테슬라의 주요 장기적 가치 원천이 될 것이라고 밝혔습니다. 휴머노이드 로봇 옵티머스의 수요는 자동차 수요를 훨씬 뛰어넘는 100억대에 달하고, 수백억 달러에 달할 것으로 추측된다. 최종 사용의 관점에서 볼 때 Tesla 휴머노이드 로봇과 구현된 지능형 로봇은 거의 동일합니다.

정책측에서도 구체화된 인공지능에 주목하기 시작했다는 점은 언급할 가치가 있습니다. "일반 인공 지능의 혁신적인 발전을 촉진하기 위한 베이징의 여러 조치(2023~2025)(의견 초안)"가 최근 발표되어 체화된 지능형 시스템의 연구 및 응용을 촉진하고 로봇의 개방형 응용을 돌파할 것을 제안했습니다. 환경, 일반화된 시나리오, 그리고 작업과 같은 복잡한 조건 하에서 지속적인 지각, 인지, 의사결정 기술을 제공합니다.

Pacific Securities Cui Wenjuan 등의 5월 14일 연구 보고서는 현재 휴머노이드 로봇의 지능형 AI 시스템이 충분히 성숙되지는 않았지만 ChatGPT의 출현을 통해 생성 AI가 대화를 이해하고 생성하는 강력한 능력을 가지고 있음을 입증했습니다. OpenAI와 함께 휴머노이드 로봇 트랙에 대한 투자와 테슬라 등 거대 기업의 진출로 향후 휴머노이드 로봇의 상용화가 더욱 빨라질 것으로 낙관하고 있습니다.

Song Jiaji 등 Guosheng Securities는 5월 19일 연구 보고서에서

체화된 지능은 물리적 피드백과 물리적 출력의 특성에 의존하는 AIGC 이후 또 다른 놀라운 AI ​​응용 프로그램이 될 것이라고 밝혔습니다. Zheshang 증권 Wang Huajun 등은 5월 18일 연구 보고서에서 다음과 같이 체화된 지능이 여러 분야의 교차 수정의 산물이라고 소개했습니다.

신경망은 구현된 지능의 주요 도구입니다.

강화 학습은 구현된 지능형 로봇의 주요 학습 방법 중 하나입니다. 머신 비전은 시각적 신호를 처리하는 능력을 갖춘 구현된 지능을 제공합니다. 물리적 시뮬레이션 환경은 구현된 지능을 실제 물리적 세계로 대체합니다. 자연어는 구현된 지능이 인간과 소통하고 자연 텍스트에서 학습할 수 있는 가능성을 제공합니다. 인지 과학은 구현된 지능을 더욱 돕습니다. 인간을 이해하고 인지 및 가치를 구성합니다. . 시장 규모 측면에서 Wang Huajun 등은 휴머노이드 로봇 시장 공간이 엄청나다고 말했습니다. 중립적인 추정에 따르면 글로벌 시장 규모는 2021년부터 2030년까지 CAGR 약 71% 증가할 것입니다. 산업 체인 측면에서 평안증권은 "부품 우선"

으로 업스트림 핵심 부품 및 구성 요소 링크가 휴머노이드 로봇 산업 구현을 위한 중요한 보장이며, 가장 먼저 수혜를 받을 것으로 예상합니다. 휴머노이드 로봇 산업의 발전. 현재 기계 산업에서는

서보 시스템과 감속기 링크가 휴머노이드 로봇 트랙의 강력한 확실성의 이점을 누리고 있습니다.

실제로 '체화된 AI'의 정의에 따르면 미국의 거대 기술 기업들은 이미 계획을 세우기 시작했습니다. 예를 들어 테슬라가 출시한 휴머노이드 로봇 옵티머스(Optimus)와 보스턴 다이내믹스(Boston Dynamics)의 아틀라스(Atlas), 스팟(Spot)은 체화된 지능에 접근하는 능력을 갖고 있다. 로봇의 몸을 통해 인간이나 동물의 행동과 움직임을 시뮬레이션하고 인간과 더욱 현실적으로 상호작용할 수 있다. 알고리즘 측면에서

Tesla의 Dojo AI

슈퍼컴퓨터 프로젝트는 실체 지능 모델

의 훈련 및 추론을 가속화하는 데 사용됩니다.

AIGC 시대에는 GPT와 같은 대형 모델의 등장으로 휴머노이드 로봇의 인식 능력이 향상되고 산업화가 가속화되었다는 점을 언급할 가치가 있습니다. Jen-Hsun Huang은 컨퍼런스에서 NVIDIA의 다중 모드 구현 지능 시스템 Nvidia VIMA를 동시에 소개했습니다. 이 시스템은 시각적 텍스트 프롬프트의 안내에 따라 복잡한 작업을 수행하고, 개념을 획득하고, 경계를 이해하고, 물리학을 시뮬레이션까지 할 수 있습니다

.

또한 Google과 Microsoft는 대형 모델을 갖춘 로봇에 영혼을 주입하려는 노력에 앞장섰습니다. 최근 연구에서 마이크로소프트 팀은 OpenA가 개발한 ChatGPT를 로봇 공학 분야로 확장하여 인간이 언어를 사용하여 로봇 팔, 드론, 가정 보조 로봇과 같은 여러 플랫폼을 직관적으로 제어할 수 있도록 하는 방법을 탐색했습니다. 연구원들은 로봇 문제를 해결하는 ChatGPT의 여러 예는 물론 운영, 항공 및 내비게이션 도메인의 복잡한 로봇 배포를 시연했습니다. Google과 베를린 공과대학교 팀은 3월 8일 다중 모드 구현 시각적 언어 모델이자 역사상 가장 큰 "일반주의" AI 모델인 PaLM-E를 출시했습니다.

. 생성된 언어는 재교육 없이 다양하고 복잡한 로봇 명령을 실행할 수 있으며 좋은 전달 능력을 보여줍니다.

Cui Wenjuan 등은 체화된 지능이 PALM-E 시대를 열었고, 이는 로봇 지능의 수준을 향상시킬 것으로 예상됩니다. PaLM-E가 보여준 응용 전망을 볼 때, 관련 기술은 향후 산업용 로봇, 홈 오토메이션 등 더 많은 시나리오에 구현될 것으로 예상됩니다.

상장 기업의 경우 Cui Wenjuan 등이 감속기 Zhongli De 등을 추천합니다. 산업용 로봇 Topstar 등 서비스 로봇 Cobos, Stone Technology, No.9 Company 등

Financial Associated Press의 불완전한 통계에 따르면, 구현 지능형 로봇과 관련된 A주 상장 기업에는 Yi Jiahe, Eston, Robot, Newstar, Inovance Technology, Lingyunguang, Green Harmonic, Dual Ring Transmission, Tian Quasi Technology 및 Fengli Intelligent가 있습니다. 등 구체적인 상황은 다음과 같습니다.

인체 AI는 인간과 상호 작용하고 작동하는 과정에서 현실 세계에서 많은 양의 데이터를 수집해야 하기 때문에 칭화대학교 궈창(Guoqiang) 교수이자 지능형 산업 연구소 수석 연구원인 니에 자이칭(Nie Zaiqing)이 다음과 같이 말한 점에 주목할 필요가 있습니다. , 모델 훈련에 사용되므로 데이터 개인 정보 보호 및 보안 관점에서 보면 의심할 여지 없이 더 큰 도전 과제입니다.

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