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제너레이티브 AI 붐: '일자리를 창출'하는 기술 혁명

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2023-05-25 12:25:12801검색

제너레이티브 AI 붐: 일자리를 창출하는 기술 혁명

올해부터 인공지능(AI) 열풍이 전 세계를 휩쓸며 새로운 기술 혁명을 가져올 것으로 믿어지고 있습니다.

5월 18일에 열리는 2023년 텐진 세계 인텔리전스 컨퍼런스는 "스마트 여행, 미래를 위한 동력"이라는 주제로 인공 지능 개발의 새로운 트렌드, 신기술, 새로운 비즈니스 형식에 초점을 맞췄습니다. 컨퍼런스 개막식이 끝난 후 Baidu의 창립자이자 회장 겸 CEO인 Robin Li가 첫 번째 기업인으로 연설했습니다.

현장에서 그는 AI에 대한 자신의 통찰을 매우 엄밀하게 털어놓는 한편, '교통 혼잡'이라는 단어도 쉽게 언급했다. 얼마 전 바이두 웬신이옌의 '교통 혼잡' 웬셩 사진은 인터넷에서 뜨거운 밈이 되면서 동시에 외국 AI 기업의 껍데기라는 의혹도 받았다. 그러나 곧 문신의연은 하루 만에 반복을 완성했고, '차, 물, 말, 용'은 활기 넘치는 '차, 물, 말, 용'이 되었고, 의심은 자멸했다.

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물론 이번 컨퍼런스에서 Robin Li가 공유한 하이라이트는 AI가 인간 사회에 미치는 영향에 관한 것입니다. 그는 역사가 반복되지는 않지만 법칙이 있다고 믿습니다. AI는 일자리 기회를 줄이지는 않지만 더 많은 새로운 일자리를 창출할 것입니다. 더욱이 AI는 이전의 산업 혁명에 버금가는 큰 물결이며 분명히 세계 경제의 차세대 성장 기적을 만들어낼 것입니다.

실제로 마크 트웨인이 말했듯이 "역사는 단순히 반복되는 것이 아니라 항상 같은 운율을 따라 전진합니다." 역사의 수레바퀴를 되돌아보면 모든 산업 혁명은 일부 일자리를 없애지만 동시에 더 많은 새로운 일자리를 창출하여 세계 1인당 GDP와 세계 경제의 성장을 촉진합니다.

예를 들어, 2차 산업혁명 당시 자동차의 등장은 마부들이 집단적으로 저항한 이유는 일자리를 잃고 일자리를 빼앗길 것을 우려했기 때문입니다. 그러나 실제로 자동차는 마차를 사라지게 만드는 동시에 운전사, 정비사, 생산직 등의 노동수요를 더 많이 창출하고 더 많은 일자리를 창출했습니다. 현재 중국에서만 3천만 명이 자동차 관련 일자리에 종사하며 거대한 산업 체인을 형성하고 강력한 '경제 엔진'을 창출하고 있습니다.

컨퍼런스에서 로빈 리의 연설을 통해 우리는 인간의 고용과 세계 경제 성장에 영향을 미치는 새로운 기술 변화가 이미 추진력을 얻고 있음을 실제로 느낄 수 있습니다. 이러한 변화는 세 가지 가치를 창출합니다:

자영업의 사용자 가치, 산업 발전의 상업적 가치, 인류에게 이로운 사회적 가치.

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사용자 가치: 오래된 일자리는 사라지고 새로운 일자리가 탄생합니다

모든 산업 혁명은 일부 오래된 일자리를 없애고 수많은 새로운 일자리를 창출합니다.

Robin Li가 컨퍼런스에서 말했듯이 "증기기관이 발명된 후 우물에서 물을 길어오는 일은 사라졌습니다. 그러나 섬유, 야금, 제지, 도자기 및 기타 산업에서 많은 새로운 직업이 탄생했습니다."

제너레이티브 AI 붐: 일자리를 창출하는 기술 혁명

기술 혁명이 생산성을 크게 높여 생산성이 낮은 일자리를 없애고 생산성이 높은 일자리를 창출할 것이기 때문입니다. 이는 시대의 필연적인 발전입니다. 100년 전에 마부라는 직업이 사라졌습니다. 30년 전, 타이피스트라는 직업이 사라졌다...

현재 AI 열풍은 자동화와 지능을 통해 사람들이 반복적이고 지루한 작업을 완료하는 데 도움을 주어 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 보다 높은 수준의 사고와 의사결정이 필요한 분야에 더 많은 시간과 에너지를 투자함으로써 업무능력을 향상시킬 수 있습니다.

Robin Li가 컨퍼런스에서 말했듯이 생성 AI는 콘텐츠 제작, 고객 서비스, 번역 및 기타 직책에서 업무 효율성을 크게 향상시킬 것입니다. 예를 들어 인간이 그림을 그리는 데는 하루가 걸리고 비용도 수백 위안이 들지만, AI를 활용하면 그림을 그리는 데는 몇 초밖에 걸리지 않고 비용도 몇 센트에 불과하다. ARK는 또한 생성 AI가 지식 근로자의 효율성을 4배까지 높일 수 있다고 예측합니다.

이는 "인간 + 생성 AI"가 더 강력한 생산성과 더 많은 새로운 시나리오를 생산하여 더 많은 서비스 수요와 더 큰 시장 공간을 창출하고 결과적으로 더 많은 고용 수요와 더 강력한 경제 성장을 촉진한다는 것을 의미합니다.

기존 일자리가 사라지고 새로운 일자리가 창출되는 변화 뒤에는 인공지능이 변곡점에 이르렀고, 빅데이터, 빅컴퓨팅 파워, 빅모델이 등장했습니다. 동시에 인공지능은 차별적 AI에서 생성적 AI로 방향 전환을 겪었다. 검색은 전형적인 판별 AI이고, 바이두원신(Baidu Wenxin)은 생성 AI이다.

세계적으로 많은 주요 제조업체가 생성 AI를 도입하고 있습니다. Baidu는 세계 주요 제조업체 중 최초로 생성 AI 제품을 만드는 기업입니다. 이는 직장의 사람들을 더욱 강하게 만듭니다.

예를 들어 과거에는 코드를 작성하려면 매우 전문적인 지식이 필요했고 장벽도 매우 높았습니다. 이제는 Baidu Wenxin을 사용하면 쉽게 마스터할 수 있습니다. 이는 사람들이 기술적 능력에 더 평등하게 접근할 수 있게 되고, 기술이 제공하는 서비스를 더 쉽게 경험할 수 있게 된다는 것을 의미합니다.

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국제노동기구(International Labor Organization)는 2030년까지 세계가 6억 개 이상의 새로운 일자리를 창출해야 한다고 말합니다. 이러한 새로운 일자리는 혁신을 통해 창출된 새로운 산업에서 나와야 합니다.

AI는 이러한 신산업의 주력입니다.

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상업적 가치: 기존 모델이 종료되고 새로운 산업이 진입

모든 기술 변화는 사용자 가치를 창출하면서 비즈니스 가치도 창출해야 합니다. 그렇지 않으면 지속가능성을 달성하기 어려울 것입니다.

미래에는 생성 AI가 생산 관계와 산업 체인의 재편을 가져와 막대한 상업적 가치를 폭발시킬 것입니다.

Robin Li가 컨퍼런스에서 말했듯이, "답을 찾는 가장 좋은 방법은 실제로 과거를 되돌아보는 것입니다."

제너레이티브 AI 붐: 일자리를 창출하는 기술 혁명지난 4차 산업혁명을 되돌아보면 1차 산업혁명으로 공장 시스템이 수작업 작업장을 대체했고, 2차 산업혁명 이후에는 전기, 화학, 석유 등 신흥 산업 분야가 등장해 사람들이 산업에 진입할 수 있게 되었습니다. 정보산업 시대는 수많은 신산업을 탄생시켰고, 4차 산업혁명으로 인해 신에너지, 생명공학 등 산업의 발전이 가속화되었습니다.

산업 혁명의 각 라운드는 더 많은 산업 체인을 생성하고 더 많은 일자리 기회를 제공합니다. 세계경제는 이러한 단계별 발전을 통해 지속적인 성장을 이루었습니다.

마찬가지로, 현재의 생성 AI 붐은 새로운 경제적 가치와 많은 고용 기회를 가져올 것입니다. 지난해 세쿼이아 캐피털(Sequoia Capital)은 '제너레이티브 AI: 창조적 신세계(Generative AI: A Creative New World)'라는 제목의 기사를 게재하면서 제너레이티브 AI에는 수십억 개의 인공 노동이 필요하며 수조 달러의 경제적 가치를 창출할 잠재력이 있다고 언급했습니다.

그럼, 산업의 기회와 변화는 어떤 영역에서 주도될까요? 이는 생성 AI의 기본 기술에 따라 달라집니다.

AI 시대에는 IT 기술의 기술 스택이 변경되었습니다. 과거에는 기본적으로 칩 레이어, 운영 체제 레이어, 애플리케이션 레이어의 3개 레이어로 나누어졌습니다. 이제는 칩 레이어의 4개 레이어로 나눌 수 있습니다. , 프레임워크 레이어, 모델 레이어 및 애플리케이션 레이어. 바이두의 풀스택 레이아웃은 세계 유일하며 선도적인 경쟁력을 갖고 있다.

Baidu의 AI 플랫폼과 생태계를 수용하는 B측 기업은 더 많은 선점자 이점을 얻을 수 있습니다. 동시에 세 가지 주요 산업에서 기회를 얻는 것이 더 쉬워질 것입니다.

첫 번째는 새로운 클라우드 컴퓨팅입니다. 과거 기업은 기본 클라우드 서비스, 컴퓨팅 성능, 스토리지를 기반으로 클라우드 공급업체를 주로 선택했지만 이제는 모델, 프레임워크, 칩, 애플리케이션의 4가지 수준에서 성능이 뛰어나고 서로 협력하는 클라우드 공급업체를 선호합니다. 현재 Baidu는 이 네 가지 수준의 레이아웃을 보유하고 있으며 종합적인 강점이 선두에 있습니다. 이는 또한 더 나은 클라우드 서비스를 제공할 수 있을 뿐만 아니라 잠재적으로 클라우드 컴퓨팅 시장의 게임 규칙을 바꿀 수도 있음을 의미합니다.

두 번째는 산업 모델의 미세 조정입니다. 각 산업마다 고유한 데이터와 개발 논리가 있으며, 동시에 해당 산업에 매우 익숙한 유형의 기업이 있으며, 이는 일반 대형 모델과 산업 고객 사이의 중간 계층에 위치합니다. 업계 고객에게 솔루션을 제공하여 업계 운영 효율성을 크게 향상시키는 일반 대형 모델입니다. Baidu Wenxin Large Model은 전력, 금융, 미디어 및 기타 분야에서 여러 업계 대형 모델을 출시했으며 탁월한 모델 지원을 제공할 수 있습니다.

세 번째는 애플리케이션 개발입니다. AI 시대에는 모든 애플리케이션이 대형 모델을 기반으로 개발되는데, 이는 모바일 인터넷에 비해 10배의 기회가 될 수도 있습니다.

텍스트 생성, 이미지 생성, 오디오 생성, 비디오 생성 및 기타 시나리오를 기반으로 많은 애플리케이션 서비스 제공업체가 등장합니다. 현재 생성 AI/대형 모델 + 산업은 Notion, Jasper, DoNotPay 및 기타 애플리케이션과 같은 마케팅, 사무실, 고객 서비스, 디자인 및 기타 시나리오를 지원하는 스타 스타트업을 탄생시켰습니다. Wenxinyiyan은 기술과 서비스를 통해 애플리케이션 경험을 향상시키는 데 도움을 줄 수 있습니다.

별과 바다를 지향하는 기술산업에서는 기술력이 도약의 원동력입니다.

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사회적 가치: 낡은 생각은 사라지고 새로운 아이디어가 솟아오릅니다

생산성과 생산관계의 변화는 의심할 여지없이 사회 전체에 큰 영향을 미칠 것입니다.

많은 사람들이 간과하는 것은 사고 방식의 변화가 가장 광범위한 영향을 미친다는 것입니다.

지난 4차 산업혁명을 통해 사람들의 비전과 상상력은 계속해서 새로운 차원으로 높아졌습니다. 사람들은 자연과 인간 사회의 법칙을 탐구하기 시작했으며 점차 과학적이고 혁신적인 사고 방식이 주류가 되어 토대를 마련했습니다. 후속 기술 혁명을 위한 사고의 기본.

마찬가지로 현재의 생성 AI 열풍 역시 사람들의 인식을 계속해서 무너뜨리고 있습니다. Robin Li는 이번 컨퍼런스에서 "대규모 모델은 인간과 컴퓨터의 상호 작용, 마케팅 및 고객 서비스도 재정의합니다. 어느 회사에서나 고객과 가장 잘 소통하는 방법을 가진 사람은 고객을 갖게 될 것입니다."라고 언급했습니다. 현재 귀하의 회사에 70억 명의 고객이 있다면 그렇게 큰 규모로 좋은 고객 서비스를 제공하는 것은 매우 어렵습니다. 생성적 AI를 통해 모든 고객은 독점적인 연중무휴 전문 고객 서비스를 받을 수 있습니다.

사실 이 서비스가 구현될 수 있는 것은 AI나 대형 모델의 출현 때문이 아니라, 이전에는 기술이 미성숙했기 때문에 많은 사람들의 생각이 제한되어 있고 이런 방향으로 생각하지 않을 것입니다. 오늘날 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 과감한 혁신적 사고와 함께 많은 것을 쉽게 이룰 수 있습니다.

사고의 발전은 본질적으로 혁신에 의해 주도됩니다. 혁신은 인류 발전과 진보의 원천이자 시대 발전의 원동력입니다. 시대가 더 빠르고 더 좋아질수록 더 많은 산업과 일자리가 생길 것이고, 반대로 위험도 생길 것입니다.

로빈 리(Robin Li)는 컨퍼런스에서 "인류에게 가장 큰 위험, 가장 큰 지속 가능성은 혁신으로 인한 불확실성이 아닙니다. 오히려 우리는 혁신을 멈추고, 발명하지도, 창조하지도, 진보하지도 않고 계속해서 관성을 따라가는 것입니다"라고 분명히 언급했습니다. . 그것이 가져오는 예측할 수 없는 다양한 위험은 인류에게 가장 큰 위협이다.”

배움은 조류를 거슬러 항해하는 것과 같습니다. 전진하지 않으면 후퇴하게 됩니다. 사회의 진보와 시대의 발전도 마찬가지이다.

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결론

경영의 대가 Drucker는 기업은 사회의 기관이며 모든 조직은 특별한 목적, 사명, 특별한 사회적 기능을 위해 존재한다고 지적한 적이 있습니다.

모든 기업은 사회의 특정 측면의 요구를 충족하고 특별한 사회적 목적을 달성하기 때문에 생존합니다.

사회는 진보의 사다리를 구축하기 위해 혁신적인 기업이 필요합니다. 컨퍼런스에서 Robin Li의 연설을 통해 저는 Baidu가 혁신을 향한 올바른 길을 가고 있다는 것을 더욱 느꼈습니다. 이는 바이두가 '기술을 사용하여 복잡한 세상을 더 단순하게 만드는 것'을 사명으로 삼는 근본적인 이유이기도 합니다.

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