Python의 DataFrame에서 xs를 사용하는 방법

xs는 여러 인덱스에서 사용됩니다. 먼저 아래와 같이 보조 행 인덱스가 있는 데이터 프레임을 만듭니다. xs用于多重索引中，先创立一个二级行索引的dataframe，如下所示：

np.arrays = [['one', 'one', 'one', 'two', 'two', 'two'], [1, 2, 3, 1, 2, 3]]
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 2), index = pd.MultiIndex.from_tuples(list(zip(*np.arrays))), columns = ['A', 'B'])
df

数据集如下展示：

一、取one行

使用df.loc[‘one’]

使用df.xs(‘one’)

二、取one行的1行数据

用df.xs(('one', 1))

用locrrreee

데이터 세트는 다음과 같이 표시됩니다.

1. 한 줄을 사용하세요

df를 사용하세요. loc[&lsquo ;one’]

🎜🎜 df.xs(‘one’) 사용🎜🎜🎜🎜2. 1행에서 1행의 데이터 가져오기🎜🎜df.xs(('one', 1)) 사용 🎜🎜🎜 🎜loc 방법을 사용하세요🎜🎜🎜🎜🎜3. 열 인덱스에도 xs를 사용할 수 있습니다🎜🎜🎜🎜

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